亚马逊云科技推出Amazon Transform：Agentic AI驱动企业迁移提速四倍

在生成式AI成为企业重构引擎之际，企业如何将遗留系统迁移上云、释放数据与算力潜能，成为加速AI战略的第一步。亚马逊云科技近日宣布，全新服务 Amazon Transform 正式可用，借助Agentic AI将企业关键工作负载的云原生转换速度提升近4倍，加速企业应用向现代化迁移。

Amazon Transform曾在2024年re:Invent上亮相，当时是作为Amazon Q Developer的转型功能登场，通过AI智能体来减轻典型工作负载的现代化迁移转过程中的繁重工作，换现在经过小半年的预览，终于正式可用。这项服务提供智能对话界面以及统一的网络门户，开发人员可以开箱即用。

这项新服务的推出，标志着亚马逊云科技在“AI驱动迁移”方向迈出了决定性一步，也意味着企业在应对大型机、.NET、VMware等传统架构时，有了真正可行的智能化方案。

从18个月缩短至数周，迁移不再是技术瓶颈

尽管AI投资持续增长，企业却常常被沉重的历史遗留系统所束缚。亚马逊云科技指出，目前仍有超过75%的企业工作负载运行在本地数据中心，70%的财富500强企业仍在使用20年前编写的软件，传统迁移项目往往耗时超过18个月，成为AI战略实施的“拦路虎”。

Amazon Transform正是为破解这一难题而生。通过Agentic AI，这一服务将复杂系统的分析、重构与迁移任务自动化，并借助图神经网络、自然语言交互界面等技术，大幅降低技术门槛与人力成本。其三大重点应用场景分别为：Windows版.NET应用迁移、Mainframe大型机现代化、VMware网络配置转换。

例如，使用Amazon Transform的.NET Agent，客户可将.NET Framework应用自动迁移至Linux，并转换为跨平台的.NET代码，节省最多40%的成本。而在Mainframe场景中，Transform可将COBOL单体应用自动拆解为云就绪组件，并以分钟级速度完成原需数月的任务流程。

聊天式协同 + 自动化引擎：Agentic AI真正落地

区别于传统工具式迁移方案，Amazon Transform首次引入对话式AI界面，企业可以通过自然语言描述目标，设置转换范围，实时协同评估、审核与决策，从而打通IT、DevOps和业务部门之间的沟通壁垒。亚马逊云科技强调，Transform正是将其多年迁移经验与生成式AI能力深度结合的成果。

多个客户已经验证了这项服务的潜力。Grupo Tress Internacional的软件开发总监表示，他们通过Transform将.NET应用迁移至.NET Core 8，节省了70%的工作量；而野村综合研究所则在仅一周内完成了以往需要一个月的mainframe程序关系分析。

云上现代化，迈向AI Ready的第一步

Amazon Transform的出现，正重塑“迁移”在企业数字化战略中的角色。它不再是技术债务的痛点，而是释放AI生产力的起点。对于希望构建数据驱动能力、拥抱大模型和智能化流程的企业而言，唯有先迈出“现代化上云”这一步，AI才有用武之地。

亚马逊云科技现已开放Amazon Transform服务，并通过迁移加速计划（MAP）与经验驱动的EBA加速路径，为企业提供完整的上云支持。AI时代下的现代化，不再只是构想，而是可以被Agentic AI落地执行的现实。