2025年6月19日，亚马逊云科技中国峰会在上海举行。在这场聚焦AI与云计算融合创新的大会上，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松发表了主题演讲，系统阐述了AI发展的最新拐点——Agentic AI的来临，以及这一重大技术趋势对企业业务创新、运营效率与商业模式的深远影响。
过去一年，大模型的能力在多个维度实现了跨越式发展，机器智能正在从简单响应用户的“问答式AI”，向自主完成任务的“行动式AI”——即Agentic AI迈进。“我们正处在Agentic AI爆发的前夜” 储瑞松表示，这一代AI不仅能理解自然语言，还具备感知环境、使用工具并实现自我反馈的能力，将真正像数字员工一样，为企业在各行各业中承担起实际工作任务。
亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松
这种变革的潜力可以类比于蒸汽机之于工业革命。历史上蒸汽机释放了人类和动物的肌肉力量，从而推动了生产力的大跃升。而如今，Agentic AI正在解放人的智力劳动，其带来的智能化变革有望重塑产业结构，引领新一轮的科技与商业革命。
支撑Agentic AI快速崛起的，是一系列关键技术与基础条件的成熟。一方面，大模型的思维能力、任务规划与执行力在显著增强。在“人类最后一次考试”（Humanity’s Last Exam, HLE）中，AI模型的正确率已从个位数提升到超过20%。更重要的是，以MCP为代表的标准化协议体系，为大模型提供了与现实世界高效连接的能力。MCP类似于AI时代的“USB接口”，让智能体得以访问外部数据、使用企业工具；而A2A协议的构建，也使得多个AI智能体间的协作成为可能。
此外，从产业成本角度来看，过去两年AI推理的成本已下降近280倍，为大规模商业化部署创造了现实基础。像Strands Agents这样的开发框架进一步降低了企业构建AI应用的门槛，开发者只需用少量代码便可创建出多智能体协同的复杂系统。Amazon Q 等生成式AI开发工具也显著提高了开发效率，使企业具备快速试验、迭代和上线Agentic AI能力的条件。
但这场技术浪潮的影响远不止技术层面，它将直接重塑企业创新的方式、服务的边界，乃至整个商业模式的结构。储瑞松认为，在Agentic AI时代，最具颠覆性的将是企业产品服务和商业模式的革新。
正如Uber和Airbnb开创了共享经济，Netflix定义了订阅制内容消费，如今初创企业正在用AI重新定义用户体验和价值创造方式。例如，Cursor将AI深度集成到代码编辑器中，彻底改变了程序员的工作方式；Perplexity则在搜索领域引入AI驱动的实时知识引擎，为信息获取提供了全新路径。
储瑞松强调，疫情之后，全球商业环境充满不确定性，不少企业被迫聚焦成本控制与效率优化以维持运营。但Agentic AI的到来，将推动企业经营范式发生根本性转变。在可预见的未来，谁能率先用AI驱动价值创造、优化客户体验、探索创新商业模式，谁就更有可能在剧变中获得超额回报。企业的关注点应从短期成本压缩转向中长期的智能化跃迁。
要真正抓住Agentic AI所带来的价值，企业必须在技术上做好三大准备：统一的AI就绪型基础设施、聚合且治理良好的数据体系、以及明确的战略路径与高效执行能力。
首先是基础设施层面。在Agentic AI时代，云将成为AI“数字员工”的办公场所，企业选择什么样的云，将决定智能体工作的效率与质量。安全性是底线，稳定性是保障，灵活性则是在不确定环境中保持业务韧性的关键。而真正的技术领先性，意味着云服务商是否能够长期持续投入、引领AI发展的演进方向。因此企业需要选择技术能力成熟、专注云为主业、并具有持续演进能力的合作伙伴。
其次是数据。AI模型的能力虽强，但能否在企业中产生价值，取决于所能使用的数据是否足够完整、可访问且治理良好。储瑞松指出，数据将决定企业AI智能体的视野、判断力和执行力。如果数据依旧分散在不同孤岛之中，企业就无法实现真正的智能化运营。Agentic AI要从“辅助工具”演变为“组织成员”，前提是数据的聚合、清洗与治理必须成为企业级、而非团队级的能力。
最后是战略与执行。储瑞松提醒企业不要对Agentic AI的短期能力抱有不切实际的幻想，但也绝不能低估其在未来1到2年内对行业带来的深远影响。越早规划、越快实践、越能快速总结经验并迭代提升的企业，越有机会率先跑出，从初期领先走向持续领先。选择正确的技术栈和可信赖的合作伙伴至关重要。未来主流的Agentic AI应用开发模式，如workflow、graph、swarm等，也需要开发工具链和平台的支持。
随着生成式AI持续进化，Agentic AI正加速走向落地，成为企业数字化转型和商业创新的重要突破口。高效创新的企业将在这一巨变时代大幅提升客户体验、革新商业模式、获取价值回报，同时优化运营、降低成本。在这一背景下，用一朵对的云，对企业来说尤为重要。
当前，企业面临的不仅是技术能力的重构，更是管理体系的升级。亚马逊云科技认为，Agentic AI的广泛应用需要“技术与管理双轮驱动”：在管理层面，企业需要顶层设计、机制优化与数字化准备；在技术层面，则应构建统一的AI就绪型基础设施、打破数据孤岛、明确策略与合作路径。凭借管理和技术的双轮驱动，企业才能有效利用Agentic AI的优势加速业务创新、提升客户和用户体验，革新商业模式。
亚马逊云科技全球技术总经理Shaown Nandi则用“超级浪潮”形容这一技术变革：“生成式AI和Agentic AI已从小规模突破发展成当今的超级浪潮，这一浪潮由模型、数据和算力的融合所驱动，正在重塑全球各行各业。”他指出，模型能力提升、A2A与MCP协议简化协作、工具如Amazon Q降低开发门槛，以及API与数据就绪度提高，都是推动Agentic AI快速崛起的关键因素。
值得一提的是，亚马逊云科技也已成为众多企业在中国本地发展业务、加速业务创新的首选。依托全球领先的云基础设施和技术、持续创新能力、领先的安全合规能力、对行业的深度理解等核心优势，亚马逊云科技全方位助力企业在本地的业务增长。Agentic AI时代，为赋能中国区域客户利用亚马逊云科技的服务实现AI前沿创新，亚马逊云科技推出中国区域客户Agentic AI实践指南，提供Agentic AI系统开发的参考架构和具体应用指导，让企业快速轻松地构建其Agentic AI应用。
除了技术赋能，亚马逊云科技也聚焦于助力中国企业“走出去”和“稳下来”两大核心业务。一方面，构建了“三横一纵”的出海支持体系，覆盖全球基础设施、合规服务、合作伙伴网络及行业资源，为中国企业应对海外挑战提供一站式支撑；另一方面，也致力于推动跨国企业和本地企业在中国的发展，提供高标准、本地化、安全可信赖的云服务。
在Agentic AI的应用层面，已有多家中国企业借助亚马逊云科技实现业务突破：复星医药利用亚马逊云科技的生成式AI技术和智能医学内容生成中心解决方案，将临床试验报告的一致性检查效率提升70%；在零售电商领域，亚马逊云科技赋能安克创新利用AI创新智能产品，提升公司运作效率，营销领域20%以上的广告由AI全托管，与此同时在代码采纳和平台建设多个领域都取得了明显的成果；消费电子领军企业TCL 不仅借助亚马逊云科技实现产品创新迭代，例如将生成式AI应用于艺术电视及内容出海等方面，提高产品品牌力和用户体验，盘活存量电视内容，还利用亚马逊云科技的全球基础设施、领先的合规能力，实现全球化发展；合合信息则开发出开源AI Agent管理工具Chaterm.AI，为开发者创新提供助力。
IDC中国研究总监卢言霞表示：“亚马逊云科技在本次峰会上全面展示了其面向生成式AI与Agent的最新产品能力以及诸如TCL、安克创新、复星医药等企业在内的最佳实践。其中下一代Amazon SageMaker 展示了亚马逊云科技在数据与AI融合、Data for AI 方向的领先实践，Amazon Transform则代表了亚马逊云科技利用Agent帮助企业高效使用云服务的最新实践。本次峰会显示出亚马逊云科技在生成式AI以及Agent领域的大力投入及领先实践。”
正如储瑞松所言：“在这个AI助力创新加速的时代，高效创新的企业将有机会大幅提升客户体验，革新商业模式，获取高额价值回报，同时提升运营效率、降低成本。而要实现这些目标，一朵‘对的云’将变得尤为重要。亚马逊云科技将持续以领先的云和AI技术、安全合规的能力、深厚的行业理解和广泛的合作网络，陪伴企业把握AI时代的新机遇，加速创新步伐。”
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