AI时代，企业级存储不只是设备

从大型机时代到互联网时代，再到云计算、AI兴起，IT产业每一次重要变革，聚光灯往往先落在处理器、服务器、操作系统、云平台或者应用软件上。相比之下，存储长期扮演着幕后角色。企业采购存储时，最关注的是容量、性能、可靠性和成本。只要能够保证关键业务稳定运行，存储的使命似乎就已经完成。

AI的企业级应用改变了这一局面。当大模型开始进入企业研发、制造、金融、医疗等核心业务场景。过去围绕AI基础设施展开的讨论，更多集中在算力和GPU上；但随着企业用户真正部署和应用AI，另一个问题开始浮现：AI应用能否落地，最终还取决于企业是否能够持续组织、治理和调用数据。

数据价值的提升，让存储重新回到产业讨论的中心。企业对存储系统的评价维度也随之变化：过去，企业更关注一套存储产品的硬件能力；今天，越来越多企业开始关注存储系统能否持续支撑AI应用，能否在复杂业务系统之间提供统一的数据管理能力。

存储系统在企业中的作用从此不再只是保存数据的硬件设备，还是AI时代的数据基础设施。

Hitachi Vantara中国区技术销售总监 谢勇

数据孤岛在AI时代变成新问题

过去二十多年，企业数字化建设基本遵循着同一种路径：围绕业务建设系统。ERP负责经营管理，PLM负责产品研发，MES负责生产制造，CRM负责客户管理……每建设一套系统，就会沉淀一批新的数据。随着数字化不断深入，企业拥有的数据越来越多，但这些数据也按照部门、业务和项目被分别管理——这就是我们常说的数据孤岛。

在过去，数据股东并不一定构成突出矛盾。因为每套系统都有自己的业务边界，数据主要服务于本部门、本流程，只要系统能够稳定运行，企业并不会刻意追求跨系统的数据统一。

AI改变了这一切：企业在应用AI系统的过程中，无论是构建企业知识库，还是更复杂的AI Agent，一切的前提就是需要同时访问研发、制造、供应链、销售和服务等不同系统的数据，并建立相对完整的业务上下文关联。这些散落在不同系统里的结构化数据、非结构化数据、日志、影像、文档和业务记录……如果无法被治理、识别和调度，那么显然就无法成为模型、分析和业务决策真正可用的材料。于是，数据孤岛成了目前影响企业应用和部署AI最直接的门槛。

可以说，是AI让企业解决数据孤岛问题变得更紧迫。但对于企业用户而言，现实的难题也一目了然：一方面，企业必须维持核心交易、ERP、CRM、MES等既有系统稳定运行，另一方面又要为AI应用提供更统一、更可用的数据基础。加之预算趋紧、系统不能推倒重来等各种极致苛刻的条件，想要从底层重建一整套符合AI应用规则的数据体系，显然并不现实。

企业的存储系统在此刻就显得尤为重要了：因为从存储系统在企业IT基础架构中的位置来说，从存储系统入手解决数据孤岛问题，理论上存在这样的可能性，既不替代企业的现有信息化应用，也不是把现有数据强行“融合”，在不改变企业核心业务系统稳定性的前提下，为不同类型的数据建立更统一的管理、调度和治理能力。

Hitachi Vantara中国区技术销售总监谢勇在接受采访时也强调：“数据孤岛问题的解决模式，不是把所有的数据都融合在一起。”他进一步举例解释：“企业用户在不同的业务中如果应用了不同的数据库，有Oracle，还有SQL Server、VMware……那么从技术的角度讲，它本身就不存在融合的可能性。”因此在他看来，AI时代解决数据孤岛问题，更现实的路径，也是在存储系统入手，在不同业务系统保持独立运行的前提下，将不同介质、不同类型的数据进行统一管理和统一调度。

VSP One，Hitachi Vantara的平台化路线

Hitachi Vantara近几年的产品演进，从某种程度上说，就是实践在存储系统中解决数据孤岛的过程——从VSP到VSP One，再到VSP One Block High End、VSP One Object，直至VSP 360，Hitachi Vantara几乎完成了一轮产品体系重构。如果把这些产品更迭放到AI时代重新观察，就会发现，它们共同指向一个更大的目标：将企业级存储从单一产品推向统一的数据平台。

VSP一直是Hitachi Vantara企业级存储的核心产品，也代表了企业级存储长期以来的发展逻辑：围绕一款产品，不断提升性能、可靠性和业务连续性。对于金融、制造、电信等关键行业来说，企业采购存储，本质上是在采购一套能够支撑核心业务长期稳定运行的基础设施。

VSP One真正值得关注的地方，就在于它改变了以往只关注产品本身性能的逻辑。很多人第一次看到VSP One时，会把它理解为VSP的新版本。但两者更大的区别在于产品定位：VSP代表的是企业级存储产品；VSP One代表的则是统一数据平台。这里的One，指的是Hitachi Vantara试图从产品思维转向平台思维：为企业提供一个能够统一承载块、文件、对象以及软件定义存储的数据平台。

在VSP One战略下，Hitachi Vantara对以往的家族产品架构进行了一次彻底的梳理和重构，将块存储、文件存储、对象存储以及软件定义存储整合到统一的平台之下：VSP One Block面向关键业务负载，提供企业级块存储能力；VSP One File和VSP One Object分别满足非结构化数据管理和海量对象数据存储需求；VSP One SDS则通过软件定义架构提供更灵活的部署方式，支持企业构建混合云环境。

在完成产品体系重构之后，Hitachi Vantara依然持续围绕VSP One平台迭代产品能力。2025年11月，公司发布新一代Virtual Storage Platform One 高端块存储产品，进一步提升关键业务场景下的性能、可扩展性和数据韧性，并针对AI、高性能计算及现代企业应用的数据访问需求进行了优化。至此，VSP One不仅完成了覆盖块、文件、对象和软件定义存储的产品布局，也进入以持续技术创新推动AI数据基础设施演进的新阶段。

谢勇说：“从两年前推出VSP One这个概念，到今天为止完全实现了我们提出的这个概念和产品：把VSP One分成块存储、文件存储，还有对象存储，几乎完全都是全新一代。”

应该可以看到，Hitachi Vantara对于产品的重构并不是简单横向扩容，而是在统一平台之下重新分工：块存储继续服务关键业务，文件和对象存储面向非结构化数据与AI数据场景，软件定义架构则回应混合云和灵活部署需求。换句话说，VSP One不是在原有产品之外增加一个新系列，而是在重新定义这些产品之间的关系。

有一点需要强调的是，Hitachi Vantara之所以能够这样做，背后支撑这一变化的，是SVOS。

SVOS是VSP One平台的核心软件。简单来说，用户看到的是存储设备硬件，而真正负责数据管理、数据保护、故障恢复、性能优化和智能调度的，则是SVOS。正因为有了这样一个统一的软件平台，才让块存储、文件存储和对象存储具备了一致的能力，用户就不再需要针对不同存储系统采用不同的管理方式。有了SVOS对于Hitachi Vantara来说，意味着未来推出新产品时，不必完全重新设计一套新的数据服务，而可以持续在统一的软件基础之上扩展；对于企业来说，这意味着不同的存储设备可以共享一套相对一致的数据能力——从而在根本上实现对不同介质数据进行统一应用和管理的技术支撑。

可以说，SVOS为VSP One和后来的VSP 360提供了重要的软件基础。

2025年5月，Hitachi Vantara的VSP 360统一管理软件方案发布，为其存储系统平台化战略补上了关键一环。如果说VSP One定义了统一的数据平台，那么SVOS提供了平台运行所需的统一数据服务能力，而VSP 360则为企业提供统一的监控、运维和智能管理入口，三者共同构成了Hitachi Vantara面向AI时代的数据基础设施体系。

谢勇表示：“VSP 360，是可以在同一个平面下管理块、文件和对象，比以前的管理界面是非常大的进步。”过去，块、文件、对象往往分别对应不同管理软件，也要求企业具备不同运维能力；VSP 360的意义在于把监控、报告、自动化脚本等运维工作统一到同一管理平面之下。

至此，在存储系统层面解决数据孤岛的逻辑在Hitachi Vantara得到了实践：通过VSP One、SVOS和VSP 360的架构，企业的现有数据不需要通过强制物理整合为一种形态，而是在不同数据存储形态和数据类型之上，建立同一套管理、监控和服务能力，从而为企业用户提供一个既保留现有应用，又能缓解数据孤岛问题的数据基础设施。

谢勇说：“VSP One非常明显的一个趋势就是要跟AI融合。”但这里的融合，不是把所有存储都变成某种单一的AI基础设施，而是让企业能够把结构化数据、非结构化数据、核心业务数据和分析数据放进同一套可治理的秩序里。换句话说，统一平台为企业用户提供了一条更现实的通往AI应用的途径：在核心业务不失控的前提下，逐步接近AI可用、云可管理、数据可治理的状态。

市场会继续向前，但不会按同一种方式

如果只看技术逻辑，路径似乎已经清楚：企业需要统一的数据秩序，Hitachi Vantara把VSP整理成平台，企业由此获得更好的数据管理和AI准备能力。但市场从来不会只按技术逻辑运行。尤其在中国市场，统一平台能否转化为商业结果，还取决于产业环境、监管要求、国产化进程以及企业IT建设节奏。

这也是Hitachi Vantara在中国市场需要面对的现实：全球范围内讨论的混合云、SDS、统一数据平台，在中国市场会遇到云连接、安全边界、国产化要求、行业监管和采购逻辑等具体约束。对很多企业来说，技术先进性只是决策的一部分，能否满足合规要求、能否保护既有投资、能否降低迁移和运维成本，同样影响采购选择。

于是，对于Hitachi Vantara而言，找到与自身能力匹配的确定性应用场景就显得尤为重要。“制造业和出海企业是我们很明显的增长点。”谢勇说：“虽然有挑战，但还是有信心。”制造业本身有复杂的生产、研发、供应链和质量数据，出海企业又需要在全球业务协同和数据合规之间寻找平衡，这些场景确实更容易凸显统一数据平台的价值。

回过头来看，从VSP到VSP One，再到VSP 360，Hitachi Vantara真正押注的并不是某一款具体产品，而是AI时代企业数据基础设施的发展方向。未来企业级存储的竞争，仍然会比较性能、可靠性和成本，但这些能力将越来越成为基础门槛；真正拉开差距的，将是企业如何组织数据、治理数据，并持续支撑AI应用。

AI不会重新定义存储介质，却正在重新定义企业级存储存在的意义。对于Hitachi Vantara而言，这是一次产品战略升级；对于整个存储产业而言，则意味着竞争核心正在从硬件能力，逐步转向数据平台能力。技术方向已经清楚，市场困局仍然具体，这也正是今天企业级存储最真实的处境。