7月的上海，WAIC世界人工智能大会如期而至，AI机器人、具身智能、人形机器人展台铺天盖地，几乎占据了各大展馆的核心位置。从资本追捧到媒体聚焦，这一赛道的空前热度让所有行业参与者都无法忽视。
也正是在这场热潮中，我们与里斯战略咨询全球CEO张云展开了一场关于AI商业化的深度对话。窗外的喧嚣犹在，他却没有从那些炫目的展台聊起，而是先讲了一个今年年初的小故事——一家头部家电企业的董事长，在电话里兴致勃勃地宣布要全面押注AI，坚决跟上行业智能化风口，不能被时代落下。但当张云问出“这次升级到底真正改变了什么”时，电话那头却是长久的沉默。
这样的场景，在张云的一线服务经历中早已屡见不鲜。当下多数传统企业的智能化转型，底层逻辑并非源于产业痛点革新与用户价值创造，而是典型的从众心态：行业全员入局，自己便不得不跟进。转型路径更是高度同质化，无非是在成熟传统产品的基础上，叠加一套智能模块、贴上AI标签，便对外宣告完成智能化迭代。
里斯战略咨询全球CEO张云
在张云看来，这种流于表面的AI升级，没有重构产品形态、没有解决核心痛点、没有创造全新价值，几乎不具备真正的市场竞争力。这也精准戳中了国内AI产业的核心乱象：行业长期陷入技术内卷，企业扎堆比拼大模型参数、扩容算力规模、堆砌技术噱头，轰轰烈烈完成技术落地，最终却难以撬动商业增量，陷入“技术可行、商业失效”的普遍困境。
究其根源，AI早已褪去稀缺的技术光环。随着开源模型普及、普惠算力全面落地，人工智能不再是少数头部企业的专属壁垒，而是全行业可触达、可复用的基础设施。技术门槛持续拉平，企业间的硬件、算法差距快速收窄，单纯的技术堆叠已然无法构筑长期竞争优势。
至此，中国企业的AI竞争逻辑，迎来了根本性的迭代切换。
深耕战略定位数十年的里斯咨询，早年聚焦快消、白酒、传统汽车等成熟消费赛道，如今早已深度扎根AI汽车、智能制造、机器人等前沿科技领域，持续陪伴小鹏、杰克科技等标杆企业完成智能化战略跃迁与赛道升级。
作为见证并推动定位理论在中国落地、迭代、升级的核心人物，张云推动了里斯从传统消费品牌咨询到科技AI战略服务的完整转型。在张云的规划中，这场赛道升级并非追逐短期行业风口的被动调整，而是里斯历经十年深耕观察、顺应技术迭代与商业环境剧变的主动战略跃迁，是基于产业长期趋势的深度认知升级。
“过去三十年的传统商业时代，是一个高度确定的商业环境。绝大多数行业没有颠覆性技术迭代，产品趋于同质化，传播渠道高度集中。”张云坦言，彼时品牌竞争的核心逻辑简单清晰，依托集中式媒体传播，为同质化产品打造差异化用户认知，就能站稳市场、拉开竞争差距，这也是传统定位理论能够长期落地、奏效的核心根基。
十年前，这套稳定的商业底层逻辑迎来双重颠覆性重构。一方面，超级技术革命爆发，人工智能成为重构全行业的核心变量，颠覆性技术持续涌现，彻底打破了产品同质化的固有行业常态；另一方面，传播环境全面碎片化，传统集中式流量渠道彻底瓦解，单一的心智打法不再适用，传统咨询赖以生存的确定性商业逻辑，彻底失去效用。
赛道与方法论的双重革新，也让里斯直面成立以来最核心的行业挑战：商业竞争从此告别可预判的成熟赛道，迈入技术、模式、行业边界持续迭代重构的不确定性时代。“这是里斯创立以来遭遇的最大冲击。”张云如此评价，传统商业时代，技术变量影响微弱，战略判断可依托成熟行业经验、过往成功案例稳步落地，逻辑清晰、路径可控。但在超级技术时代，新技术层出不穷、迭代节奏极快、应用边界持续拓宽，过往的历史数据、行业经验，已然无法预判未来的商业走向与市场结果。
行业逻辑的彻底颠覆，倒逼里斯完成团队能力的系统性革新。跳出大众对咨询团队“只懂营销传播”的刻板印象，里斯团队本身具备多元复合型结构。深耕科技赛道后，团队进一步强化前沿技术趋势洞察能力，不聚焦具体的技术研发细节，而是深耕技术底层逻辑、落地节奏与产业商业价值，精准打通技术与市场的认知壁垒。
在张云看来，科技企业长于技术研发，却普遍欠缺市场洞察、用户心智运营与商业落地能力，而这正是里斯深耕数十年的核心优势，与科技企业形成精准互补。AI时代咨询的核心价值，便是打通技术与商业的认知壁垒，让前沿技术脱离实验室参数内卷，真正转化为贴合市场需求、可落地、可变现的商业价值。
随着算力、模型全面普惠，技术堆叠早已无法构筑长期壁垒，AI产业的竞争逻辑已然迭代。行业下半场的核心比拼，不再是参数与算力的内卷，而是战略认知与品类定义的能力。技术终将趋于同质化，细微的迭代差异难以被用户感知，真正的长效壁垒，是企业率先挖掘市场空白、定义全新品类、抢占用户心智，进而形成场景、数据、体验、认知的正向增长飞轮。
这也是里斯“品类创新2.0”的核心升级所在。区别于传统商业时代同质化赛道的错位定位，AI时代的品类创新，会从技术迭代、产业痛点、用户心智三大维度挖掘全新空白赛道，以“解决长期行业难题、匹配潜在市场需求、独占全新用户认知”三重标准，帮企业锁定高确定性的智能化转型机会。
这一战略转型的成果，近期获得了国际权威机构的正式认可。据了解，里斯荣膺 Consulting Report “年度最佳战略咨询公司”奖项，获奖理由不仅肯定了其奠基意义——创始人艾·里斯于20世纪70年代首创定位理论，这家双总部位于亚特兰大与上海的公司，至今仍在品牌定位、品类战略、命名、语言识别和视觉定位等领域持续深耕——更关键的是，它高度肯定了里斯在AI时代的前瞻性跃迁：从传统消费品牌咨询，完整转型为科技AI战略服务，让这家定位理论的开创者，在超级技术重塑商业边界的今天，继续为全球企业提供穿越周期的战略导航。
杰克科技的AI转型，正是这套方法论最典型的B端落地案例。作为全球缝纫设备龙头，杰克科技常年占据全球三成以上市场份额，赛道占有率已经触及天花板，原有业务增长空间极其有限，企业创始人甚至一度萌生退休、稳定经营的想法。但里斯团队通过三维洞察，挖掘出行业隐藏的万亿级全新机会：全球服装产业拥有1.5亿产业工人，熟练缝纫工人短缺是全球性、长期性的核心痛点，传统设备的迭代升级，已经完全无法解决人力短缺的行业难题。
基于此，里斯为杰克科技制定了颠覆性的顶层战略：彻底跳出“做更好的缝纫机”的产品升级思维，依托人工智能与人形机器人技术，打造全新的AI缝制机器人品类，核心价值从“替代传统机器”，全面升级为“替代产业人工”。
为适配全新品类的发展逻辑，里斯助力杰克推出独立新品牌艾图Aitu，搭建全新的专项团队架构与激励机制，彻底跳出传统制造企业的固化运营模式。
这场颠覆性的品类创新，让原本局限于数百亿细分赛道的传统设备厂商，成功切入万亿级人形机器人新赛道，彻底打开增长天花板。企业创始人也重新躬身入局，全力攻坚新业务，目前杰克已落地省级人形机器人产业基地，正式向全球头部人形机器人企业的目标迈进。
如果说杰克科技诠释了B端制造企业的AI品类创新逻辑，小鹏汽车则完美展现了C端消费科技品牌的赛道突围路径。当下多数车企的智能化思路，都是“汽车+AI”，在传统燃油车、混动车型的基础上叠加智能驾驶功能，受限于原有机械架构，智能化体验始终无法做到极致。而小鹏的核心差异，是坚持“AI为先”的战略逻辑，放弃燃油、混动赛道，聚焦纯电车型，以智能大模型、车载智能体系为核心重构产品。
依托这套品类战略，小鹏敢于行业率先实现全系车型标配高阶智驾，跳出“高配才有智能”的行业惯例，不靠短期付费功能盈利，而是全力抢占“AI汽车”的品类心智。针对飞行汽车这一前沿赛道，里斯也助力小鹏完成品类差异化定义，区别于市面上无法独立使用、仅适用于旅游场景的半成品飞行器，小鹏飞行汽车兼顾陆地行驶与空中飞行，合规可落地、可日常使用，是全球少有的具备完整C端商业价值的产品，稳稳占据全新品类的先发优势。
从小鹏、杰克两大标杆案例不难看出，AI技术的快速迭代极易打乱企业战略节奏，行业技术路线频繁更新、硬件方案持续升级，这也让很多企业陷入“跟着技术乱改战略”的误区。
对此，张云强调，布局AI新品类必须守住核心战略定力：企业可以跟随技术迭代持续优化产品、升级体验，但品牌的核心品类定位绝对不能频繁调整。智能手机行业就是最好的佐证，十余年间硬件配置、技术体验不断迭代，但大众对智能手机的核心品类认知始终稳定不变。放到AI汽车、智能缝制机器人等新兴赛道，品类心智的生命周期，远远长于单一产品、单一技术的迭代周期，锚定核心品类定位，才是企业跳出无休止技术内卷的关键。
在坚守品类创新核心原则的前提下，B端工业AI与C端消费AI的落地打法，需要因地制宜、差异化布局。“两类赛道的底层创新逻辑完全相通，核心都是抢占用户心智、建立品类壁垒，但客户群体不同，实战战术差异显著。”张云解释说，面向杰克科技这类B端工业客户，决策更理性、更看重实际产业价值，品类认知的搭建依托降本、提效、增收等真实数据与产业价值；而小鹏汽车这类C端消费品牌，面向普通大众，更依赖直观的产品体验与大众化传播，快速建立用户心智认知。
这种差异化的品类创新思路，也为不同体量的企业提供了全新解题思路，尤其适配资源有限的中小企业。“AI赛道从来不是头部大厂的专属赛场，行业巨头扎堆布局通用大模型、通用人形机器人，不仅投入高昂、周期漫长，容错率也极低。反观中小企业，没有充足的自研算力与技术团队，无需跟风大厂内卷通用赛道，完全可以依托轻量化成熟AI技术，聚焦垂直实体场景、深挖行业专属痛点，深耕小众细分AI新品类，凭借差异化品类优势，走出专属的创新突围路径。”
写在最后
当下几乎所有企业一把手，都绕不开同一个核心战略拷问：究竟要不要倾尽资源全面押注AI。对此，张云认为AI是全行业必须拥抱的技术革命，但绝对不能用统一的激进打法。
企业要清晰区分自身行业属性：一类是“时间的朋友”行业，技术很难颠覆产品核心价值，AI只需作为工具优化内部效率、降低运营成本即可；另一类是“时代的朋友”行业，AI能够彻底重构产品价值、解决行业长期痛点、颠覆原有赛道格局，这类企业必须全力拥抱品类创新，抢占新赛道的时代红利。
回望AI产业过去两年的发展，行业已经完成了从”拼技术”到”拼落地”的第一轮切换。而随着技术不断普惠，下一阶段的竞争，还将进一步转向战略能力和商业创新能力。
对于企业而言，真正重要的或许不是把AI装进产品，而是借助AI重新定义产品、重构品类、打开新的增长空间。能够做到这一点的企业，才更有机会穿越这一轮技术周期，成为下一阶段的引领者。
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