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2018-04-02

睿至大数据:新兴技术企业级应用方法论

时间: 2018-04-02 编辑:

从云计算到大数据,这些新兴IT技术对于企业级应用最大的价值是什么? 或许有人认为,所有的新兴...

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从云计算到大数据,这些新兴IT技术对于企业级应用最大的价值是什么?

或许有人认为,所有的新兴技术最大的价值都是为用户提供一个足以支撑业务转型的网络、存储和计算等方面IT能力和资源。事实上,这也仅仅是从技术层面提出的一种理论解释,对于企业用户的现实需求来说,真正能够带来业务转型机会的是足以覆盖其全部业务和流程的、有价值的数据。

这或许就是当下所真实存在的。从IT业界和企业级用户两端看待所有新兴技术的区别,而这种认识的不同,也导致了来自提供商和用户对于新兴IT技术现实应用的不同反应。

对于用户来说,且不说当下各种基于大数据和云计算的解决方案往往只能提供某一功能需求,解决单点的业务问题。只是如何将各种异构、跨平台的IT资源做集成、整合,本身就是一个存在相当的技术困难,因此对于企业用户来讲,希望从业务角度得到一个完整统一的IT基础设施平台,并从中获得有价值的数据,除了需要强大的IT实力,甚至还需要一点运气。

在很多时候,当技术本身不再是问题,那么解决问题就需要一个行之有效的逻辑和方法论。要解决当下企业级用户应用新兴IT技术,的确需要一个更严密的产品逻辑,以及更贴近用户需求的方法。

“睿至大数据的业务核心有两个:帮助企业用户实现资源的打通和数据的打通。”睿至大数据CTO兰健日前2018双态运维用户大会上在接受记者采访时强调。对于企业来讲,IT应用的效益在于能够解决其现实的业务需求,为其提供一个足够完整、统一的资源池,以及能够为其提供能够支撑业务创新的数据。

事实上,2014年成立的睿至大数据,云计算和大数据恰恰一直是其主要业务。其中,云计算方面,通过为企业级市场提供私有云与混合云建设,帮助大型客户实现业务平台和业务自身的转型和升级;而大数据方面,睿至大数据则通过将自身积累的具备行业特性的大数据应用于企业业务,进而实现行业大数据的应用。但由于目前企业信息化程度的不同,需求也就不同,想要实现资源和数据的打通,运维平台必不可少,甚至可以说是重中之重。

“越来越多的新的业务形态,其实给IT系统后端的运维带来了更多的难度,包括运维规模的提升。” 兰健认为。“提升运维能力,在很大程度上,可以解决企业内部资源打通的问题。进而通过帮助应用企业解决他们所面对的多样化、复杂的IT环境,实现对资源的灵活、高效的调配,这将为后续的数据的打通和数据的分析提供一个足够的架构基础。”

据了解,睿至大数据运维平台,可以更深层次挖掘和定位故障根源,并提供多种辅助工具帮助用户快速分析和解决问题,从而将故障所产生的影响降到最低。除此之外,赋予了运维平台更多的人工智能理念,与企业IT平台上的数据进行相关联,从而揭示企业在业务层面所面对趋势和挑战。

兰健强调:“由于企业IT存储、计算资源的全面打通,使得企业对于数据的发掘、收集、管理和分析更具有目的性和针对性,进而能够帮助企业真正将融合行业知识的大数据应用于现实业务当中,从中获得更有价值的数据,实现数据打通。”

从产品层面看,睿至大数据的云计算产品为企业用户提供了包括运维管理平台、云开发测试平台、行业应用PaaS平台和云计算资源管理平台。其中,云计算资源管理平台向下管理企业所有的各种异构的计算和存储资源,而对于企业现实的运维需求,云运维管理平台则通过云计算资源管理平台,向下统一管理的网络资源、计算资源、存储资源和应用资源,同时根据现实业务的需求,实现对当前资源的统一优化应用。

运维平台和资源管理平台的分离,一方面考虑到了各种异构资源自身的成长空间,另一方面也兼顾了运维服务多样性的需求。从而在确保企业IT资源“打通”的前提下,保障了企业整个IT架构的灵活性和成长性。

再精妙的技术,也需要在现实的业务当中发挥作用,才能真正体现其价值。从技术到应用,云计算和大数据价值的发挥绝不能仅仅从技术层做单纯的理论推演,而应该从企业的角度去寻找更有现实作用的方法。

运维本身,也许并不是整个企业IT体系当中最核心的部分,但是在当前,其的确在很大程度上决定着新兴技术导入企业现实业务的深度和粒度,以及未来价值的发挥。

“现在的技术发展很快,新的和旧的,彼此的界限慢慢没有那么清楚了。在这样的时候,我们往往希望企业用户,能够真正从业务需求的角度出发,寻找真正合适的技术去支撑业务的发挥。但是同时,也要避免做得太激进,一切都应该以现实的业务作为考量”采访的最后,兰健如是说。

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