从端到云 “计算力”大爆发

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在大数据的热潮中,真的拥有足够好的技术,掌握足够多的数据,计算机就能够比人更了解自己吗?

一个曾被用过的经典例子:一位男性顾客到全美第二大零售商塔吉特店中投诉,声称商店竟然给他还在读书的女儿寄婴儿用品的优惠券。后来发现,女儿真的已经怀孕了。难道,这真的是数据比人更理解人吗?其实,我们看到了机器愚蠢的一面。

倘若预测模型可以加入变量,比如年纪、职业、婚姻状况,或许会避免尴尬。由此可见,大数据无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构,依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术对海量数据进行分布式数据挖掘。

而这一切也让“计算力”大爆发。一边是智能、互联设备,数字服务,和云应用的快速增长正在推动着数据的爆发式增长;一边是摩尔定律推动着计算力的创新和提升,而更强大的计算力能够让我们在云和设备中更好地利用这些数据。

“在数字服务经济的时代,计算的界限不断地扩大,给我们的生活带来了崭新和激动人心的机会,这也是英特尔的机会。”英特尔公司全球副总裁兼数据中心事业部总经理柏安娜表示,无论是从端到云,还是从架构到交互,英特尔都推动了计算力的前行。

正因为强大的“计算力”,让增长的数据和创新的技术给人们全新的体验,就像智慧城市、无人驾驶、精准医疗、沉浸式游戏……时刻改变着我们的生活;而在这个从端到云的新世界中,涌现出一批多样化的应用程序和工作负载,终端、网络和云都必须更加灵活,才能适应不断变化的工作负载的需求;借助强大的“计算力”,我们能够更为及时地获取有价值的洞察,进而获得新的发现以改进基因测序、预测性工厂维护和零售欺诈检测等各个领域的服务。

与此同时,“计算力”也让诸多企业开始挖掘人工智能、机器学习的商业价值,让机器开始具有大脑的逻辑、分析、判断、联想、想象、情感能力。“我们要坚持技术创新与开源分享,携手英特尔这样的合作伙伴一同推动、支持整个生态系统的发展,为机器学习、深度学习等数据分析应用提供性能最好、最稳定安全的大数据应用环境,以满足金融、电信、制造、零售等不同行业用户的特定应用需求。”Hadoop之父、Cloudera公司首席架构师Doug Cutting表示。