nEqual:专注数据和AI领域,做自己擅长的事

“企业的数字化转型正在从战略层面走向落地,”nEqual首席产品官兼总裁任佩禹在接受笔者的采访时表示,企业在数字化转型的过程中会发现他们所面对的挑战是巨大的——数字化战略转型周期长、需要完善的数据管理平台、以及技术人才。从另一个角度来看,数字化转型也是必然的,这是行业的趋势,nEqual也希望借助于自身在产品、平台以及技术上的优势,帮助客户进行战略转型。

nEqual品牌正式成立于2018年初,是精硕科技集团旗下以数据和技术见长、助力企业实现智慧商业的技术公司。事实上,nEqual一直在致力于从技术到应用场景的尝试,其技术和业务模式从2014年起就在集团内部运营、打磨和迭代,像 Intel 这样走在科技前沿的大企业就是nEqual 2014年的第一个客户。nEqual的主要业务是帮助企业科学管理和使用数据,通过数据和技术助力企业营销、消费者管理和运营、客户服务等,最终让企业与消费者成为朋友。

通常企业在进行转型的时候,单纯的产品并不能满足于企业的需求,往往起到决定性作用的是它组织架构的变更、流程的转变、原有系统的升级以及新的应用场景的拓展和发现。所以,任佩禹也将nEqual定位于帮助中国企业完成数字化转型的落地,为企业提供产品技术、数据连接以及咨询服务三位一体的解决方案。

对于未来的产品方向,任佩禹划分为三类:第一,帮助第一品牌广告主做数据管理平台;第二,帮助品牌广告主做程序化广告投放;第三,帮助品牌广告主做营销自动化类的软件,比如客户自己拥有的触点的互动,包括小程序、APP、官网以及微博等。“我们的产品在市场覆盖的客户主要是头部大型品牌广告主,例如 P&G、Intel、HSBC、广汽菲克等。”任佩禹如是说。

随着全球数字化转型的极速扩张,以AI、云计算、大数据为主的新兴技术正在以不可挡的趋势等待被市场验证它们的商用价值,它可以成为很好地辅助工具,其暗藏的商业价值也不可小觑,对于nEqual也是如此。

目前,在营销和消费者运营领域,已经有超过85%的企业正在接触或已经开始尝试AI技术。关于AI,任佩禹认为可以将其分为三类:第一类是传统上的人之间的感知点的突破,比如依靠语音识别、自然语言处理、计算机视觉等关键技术,让机器能感知、理解更多与消费者的互动,处理之前不能处理的消费者互动。;第二类是算法的突破,即依靠机器学习中的深度学习、强化学习等关键算法,实现非完全信息下的高效决策。第三类是新的交互方式的突破。即结合上述技术,与硬件结合,用机器人、传感器等方式与消费者进行沟通。据了解,当前nEqual的技术重点放在算法的突破和感知点的突破。

任佩禹表示,AI与nEqual的业务场景有着很大的吻合性,nEqual的目标是帮助广告主去解决营销和运营,这里面会产生大量的数据,而AI的发展又离不开数据,正好可以极大发挥AI场景应用的价值。

除此之外,nEqual根据AI的特点,搭建了自己的产品生态。“整个产品体系的底层是公司化的大数据平台,中间层包含了数据的计算平台和调查平台以及一些算法模型,上层是AI平台,通过抽取底部数据,抽取算法,然后应用到各个前台的业务场景”,值得一提的是,这些技术都是由nEqual的工程师、数据科学家、算法工程师自主研发的。

目前,nEqual的AI场景应用主要是以帮助客户降低成本为主。众所周知,在大数据时代,数据的质量也尤为重要,尤其是在广告投放领域。nEqual通过AI算法帮助客户在短时间内、样本量更小、数据量更大的维度上识别虚假流量,做好数据管理。

当客户拥有了高质量的数据基础之后,可以以此建立数据模型,并通过AI算法提升模型的精准度——在不同的人群、不同的品牌以及不同的频次和时间等混合组合的方式做更为精准化的广告投放,降低客户广告投放资源的浪费。

与此同时,AI对于nEqual内部的运营部门也有着很大的发挥空间。据统计,截止至2020年,运营AI技术至少能为企业减少30%的客服成本。在投营预算做活动时,nEqual可以利用AI技术做出准确的数据分析,包括互动的方式、最后的转化效率以及核算率。而针对不同的消费人群,也可以通过AI算法去做精准化和精细化的人群切分和创意的组合,“这样的转化效果,基本上能比常用的效果提升两到三倍,当然销售额和运营效率也随之提高”。

写在最后 

当被问及对于未来的期望,任佩禹表示,一方面,nEqual的主要业务还是专注于在营销和消费者运营并扎根中国,因为这是他们最为熟悉、最擅长的领域。

另一方面则是用技术和产品真正地帮助中国企业改善他们与消费者之间的互动方式,提高他们的商业收益。无论是消费者体验又或者是降低成本,nEqual还是希望帮助客户开发一些新的产品和服务,通过AI、数据,结合商业场景为客户提供一体化的营销及运营解决方案。