当前，中国经济正处于新旧动能加快转换的关键时期，传统制造业的转型升级无疑是这场变革的关键阵地。而对身处一线的制造企业而言，随着能源系统与生产系统深度耦合，升级不再仅仅是“换新设备、提生产效率”的单点突破，而是演化为生产逻辑与用能逻辑的系统性重构。
转型升级、能源先行：重塑传统制造竞争力
要完成这一系统性重构，能源转型是不可或缺的核心底座。随着近日工信部“碳排放双控”实施方案的落地，节能减碳正从“可选项”变为“必答题”，而破解碳约束的关键就在能源的精细化管理。施耐德电气副总裁，数字能效业务中国区负责人、ETAP中国业务负责人薛毅在采访中指出，在政策指标的推动下，能源管理正从“成本中心”走向“利润中心”，并成为关乎合规、成本结构和市场持续竞争力的战略议题。
然而，能源管理角色的跃升，在倒逼企业提升管理能力的同时，也让传统管理模式的短板愈发凸显。在薛毅看来，这集中体现为四点：一是碎片化，系统各自为战。各类系统彼此孤立、形成数据孤岛，难以形成全局判断和协同管理。二是缺闭环，规划与运营脱节。设计阶段画了蓝图，实际运营却另起炉灶，全生命周期管理和跨域优化难以落地。三是靠人工，决策依赖经验。系统多停留在状态监测层面，缺乏智能研判和行动指引。四是反应慢，故障发生后被动处理，响应速度慢，缺乏提前预判及主动行动的能力。
要破解上述挑战，能源管理必须跳出“事后处置”的传统路径，打通“AI数据研判—场景专业校验—全域自主调控”的端到端闭环。而这正是施耐德电气“能源智能（Energy Intelligence）”愿景的底层逻辑。
能源智能：从“被动响应”向“主动优化”跃迁
“当前能源体系与产业格局深刻变革，‘能源智能’正是对这一变革的回应。”薛毅表示。
在变革之下，供给侧迎来风、光、氢等清洁能源的加速发展，同时也迎来了对电力波动性、间歇性的管理能力的考验；在用户侧，分布式能源兴起推动企业成为能源“产消者”，身份转变要求企业进一步强化能源调度能力。此外，AI的快速发展引发海量能源消耗，对能源管理也提出了新要求。
在这样的背景之下，企业必须用新的思路重构能源管理模式。在传统模式下，能源管理往往是“事后统计、人工决策、被动响应”；而施耐德电气“能源智能”的愿景，则是让能源管理实现“实时感知、预测分析、主动优化”，并且相对于传统模式聚焦局部，能源智能追求经营层面的全局考量。薛毅指出：“能源智能至关重要的一点，是将能源、算力和企业流程等不同维度的变量进行协同优化，使其在统一的业务经营方向上实现最优。”
软件搭台、AI发力：以能源智能软件构筑企业竞争力
然而，在迈向“能源智能”的进程中，行业普遍存在“有数字化、缺智能化”的问题。原因在于，数据被采集下来，并不意味着能形成决策，而是需要进一步分析。薛毅认为，软件是推动产业迈向能源智能的数字中枢，其价值不仅在于把分散的系统、数据和业务场景连接起来，更在于让软件具备预判变化、协同决策、落实优化的能力，支撑企业智能升级并持续优化。
施耐德电气深度融合其多年积淀的电气化基因、数智化经验与深刻的行业洞察，推出“平台+数据+AI”一体化软件解决方案，通过三大手段释放价值：
首先，统一平台，让系统连起来。通过破除软件部署碎片化壁垒，贯通能源感知、分析、决策与执行全链路，帮助企业从局部视角转向全局视角；
其次，搭建全域数据底座，让决策有底气。依托全场景数据采集和专业研判，输出可落地的优化策略，让能源数据成为企业的战略资产；
第三，以AI为核心引擎，让优化落得实。围绕能耗识别、负荷预测、故障预控、多能协同和碳排管控等场景，依托AI原生架构持续迭代，把数据转化为预测、决策和行动。
“AI不只是一个工具，更是驱动企业持续进化的能力体系。”薛毅强调，“AI可自动提取关键信息并转化为结构化格式，辅助决策进而释放潜在业务价值。借助AI赋能的数据平台，企业AI转型将不只是单向通道，而是形成一个不断自我强化的数字化飞轮，持续驱动企业走向AI原生。”
他同时强调，AI把科技和能源连起来，让“智能”与“物理世界能源”形成闭环，将为能源可持续发展提供更完整的答案。但要让这条闭环真正跑起来，企业要回答好三个问题：如何建立AI原生数据底座，如何让辅助决策值得信任，以及当AI开始自主学习，人该如何留在回路里做监督与兜底——这才是未来企业真正实现竞争力跃迁的关键。
从灯塔标杆到场景落地：实践印证“智”造转型价值
解决方案的成效，还须经具体场景检验。拥有近30年历史的施耐德电气北京园区，本身就是传统制造工厂的典型代表；今年6月，这里荣获“可持续灯塔工厂”称号，能效提升36%，范围一碳排放下降65%，范围二碳排放下降100%，范围三碳排放下降43%，不仅印证了一体化软件解决方案的创新价值，更表明其已深度融入业务场景、转化为可量化的运营成效，实现提质增效与节能减碳的双向奔赴。
基于目前成果，薛毅表示，施耐德电气正将成熟能力沉淀为标准化、模块化的“灯塔套件”，推动标杆经验从单个园区走向更多行业场景。与此同时，通过生态伙伴网络，施耐德电气不断完善从咨询、设计、建设到运营优化的全生命周期服务能力，让能源智能能够以更低门槛、更快速度落地复制。
从成本项到战略资源，从保障系统到经营系统，能源正在完成一次价值重构。随着制造业转型步入深水区，未来的竞争不再仅是产品与效率的竞争，更是能源管理能力、数据治理能力和AI应用能力的系统性较量。
能源智能正是这场较量的破局关键。薛毅表示：“能源智能的实践正在为中国制造业转型提供可借鉴的路径。未来，施耐德电气将继续立足‘中国中心’战略，依托‘平台+数据+AI’一体化软件解决方案，贯穿产品设计、仿真、运营和交付全生命周期以及研产销一体化能力，助力更多企业盘活能源数据、释放增长潜力，为‘中国制造’迈向‘中国智造’夯实能源底座。”
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