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2022-05-12

Convertlab:“修炼”数智营销内功

时间: 2022-05-12 编辑:

在后流量时代,“粗放式广告投入”不再是企业增长的灵丹妙药,用户精细化运营才能“劳有所得”。私域流量——“...

在后流量时代,“粗放式广告投入”不再是企业增长的灵丹妙药,用户精细化运营才能“劳有所得”。私域流量——“品牌自主经营阵地”的运营和维护,成为企业最需要具备的核心能力之一。

私域流量的核心是“以人为本”,重视客户关系管理,在“有人”的基础上最大化实现“用户触达”。这就意味着企业需要打通线上线下全链路累积的数据资产,用数据驱动运营,在用户洞察的基础上精耕细作,创造更加友好、品牌与用户相互信任的生态环境。

事实上,从流量经济到数据经济,本质的区别在于从粗放、快速变现的商业模式转向以客户为中心的精细化运营,让消费者获得更多服务与照顾,发掘产品更长期的生命周期价值。因为产品过剩,企业以产品为核心的设计、生产、智造、销售和售后服务的过程现在都要以客户为中心,同时需要部门的协同,共同形成合力,增加客户对企业的粘性。

Convertlab成立于2015年,创始团队来自于SAP,到目前为止经过6年多的发展周期,服务400家以上客户,构建了一系列的产品用于支撑企业数字化营销转型,包含对于公域的营销赋能,以及对于私域的营销赋能。同时也有数据驱动的引擎数据平台,以及决策引擎AI平台。除此之外,Convertlab也在做数据隐私计算管理相关的产品,这些产品加在一起形构成了企业在营销领域进行数字化转型的基础设施。

“在这一背景下,我们有三个主要产品服务目标:首先,通过数据,能够及时获得客户和企业的交互和触点;然后,通过算法和AI能力,做出诊断、决策和预测,针对不同的细分客群做出相应的服务;最后,快速执行迭代,反馈再补充到数据服务,形成从数据到决策再到执行的完整闭环。” Convertlab联合创始人兼CTO李征表示,企业建立完整闭环的过程,其实也是从粗放式向精细化运营能力模式发展、练内动的过程。

首先,从AIPL维度,消费者和企业的交互过程。

其次,从渠道和触点来看,一个企业想要具备完整的客户经营能力,所需要面对的挑战非常艰巨。通过四个客户生命周期维度,再加上若干渠道和场景,难以满足客户的精细化消费要求。对于客户来说,做细分客群营销或者大量的业务场景,就必须要改变基础设施能力,把数据化驱动、AI决策能力包含进来。

最后,模型迭代和维护管理层面效率比较低。AI驱动一般是把企业数据导出做模型,通过模型算法再把结果返回,进行营销活动,整个周期大概在一个月。

“一个月的周期太长了,在和亚马逊云科技合作中,我们结合了Amazon SageMaker和“智能湖仓”架构联动,完成了迭代、实验、上线的整个过程,从科学家产生模型,到模型上线、模型评估,都可以在1-2天内完成的。” 李征说到。

值得一提的是,在数据智能上云的过程中,Convertlab与亚马逊云科技在2021年就开始了全面合作。其中,Convertlab和亚马逊云科技共同打造的数据智能营销解决方案,在解决方案最底层,利用亚马逊云科技最新的“智能湖仓”架构,主要包含三个方面:第一,基于Amazon EMR 是营销领域里对实时营销所做的技术性革新。构建统一融合的数据治理底座,帮助数据专家快速调用数据,进行模型训练和推理,并获得结果,大幅提升用户全生命周期各阶段数据应用效率,降低数据融合成本。

第二,Amazon SageMaker提供了非常丰富的模型管理能力,以及机器学习工程化能力,将机器学习生产规模化,利用机器学习技术挖掘数据价值带来实际的业务产出。

第三.Amazon Athena帮助企业轻松聚合各个数据源的数据,并获得一致性的洞察结果。

此外,基于底层表现卓越的 “智能湖仓”架构,Convertlab在上面构建了数据管理平台和营销智能决策平台,并且完成了基于用户业务场景的抽象,包含消费者画像、客户各渠道的行为采集、行为采集所触发的最佳的推演,跟营销相关的模型库的构建,自动化优化和决策。

“通过共同的努力,基于亚马逊云科技最新技术栈和“智能湖仓”架构,可以快速支撑客户在营销领域的决策,包括:客户生命周期的旅程、客户类型以及客户购买概率预测等,因果分析等一系列的营销智能解决方案,赋能客户精细化运营能力。”在李征看来,与传统技术架构相比,亚马逊云科技“智能湖仓”架构,统一了数据底座,无需数据搬迁,数据流转的时效性大约提高了32%,不仅为异构数据减少了复杂的处理流程,也为AI机器学习动作提供了统一的数据标准。

同时,基于Amazon SageMaker丰富的工具集和高效的弹性数据能力,包括Amazon Athena,可以让机器学习模型迭代能力效率提升30%以上,现在有20多个AI模型被头部客户使用,并且实际产生效果。

“Convertlab希望和亚马逊云科技继续基于Amazon SageMaker 扩充AI解决方案,不仅是基于现在消费者AI的场景,也扩展到供应链应用场景。”李征透露,在业务层面,Convertlab和亚马逊云科技的合作主要分布于零售和快销行业,希望进一步扩展到制造业、医疗行业。“因为数字化营销是整个社会普遍性的需求,不仅仅局限于个别行业。我们希望亚马逊云科技帮Convertlab在中国市场上练好内功,在出海产品上有更长期的合作。”

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