在生成式 AI 推动的新一轮技术周期中，企业数字化正在跨向一个更深层的阶段。算力、模型和数据的快速演进，让过去以效率提升和流程优化为主的数字化策略，正逐渐转向以智能化驱动业务重构的时代。越来越多的企业意识到，AI 不再只是改善流程的辅助工具，而是正在重新塑造产品力、竞争力和商业模式。与此同时，企业的云架构、开发模式与全球运营方式，也随着这一波技术浪潮悄然改变。
在这样的背景下，微软与长虹佳华的合作显得格外具有代表性：一方是推动全球云与 AI 技术体系不断前移的科技巨头，另一方是扎根中国二十余年的综合技术服务商，在数字智能浪潮下主动调整自身定位。两者的交汇，不仅展示了合作关系的深化，也折射出 AI 时代生态重构的整体趋势。
长虹佳华董事长祝剑秋
这种技术周期的加速，在微软 Ignite 大会上体现得尤为明显。大会上，“AI 全面融入业务体系”成为微软最明确的战略信号，全程参与的长虹佳华董事长祝剑秋对此印象深刻。他回忆自己在 1995 年首次访问微软西雅图总部时，微软就已在探索智能家居与早期人工智能。而如今 Work IQ 等能力的出现，真正让企业有机会打通知识体系与数据体系，实现组织级的智能协作。这不仅是技术迭代，更意味着生态合作伙伴的角色被重新定义，也迎来了前所未有的成长窗口。
值得一提的是，在本次微软 Ignite 大会上，长虹佳华获得微软中国年度最佳合作伙伴大奖。不过在祝剑秋看来，这个奖项既是肯定，也是过去几年战略转型的阶段性证明。
事实上，传统 IT 分销模式在互联网冲击下空间不断被压缩，长虹佳华曾一度面临“角色被弱化”的风险。长虹佳华深刻感受到数字智能时代的冲击，并在2020年前后就启动了转型，建立智能商业体系，迎接新挑战。
“对于像我们这样的生态服务商，转型不能孤立进行，必须依托强大的生态。”祝剑秋透露，通过借助曾鸣教授的《智能商业》，长虹佳华很快构建了贯穿组织流程、生态协同和数据决策的智能商业体系，通过与苹果、联想等上游伙伴的数字直连能力，建立了更高效、更透明的运营机制。在外部，主动选择拥抱云，与主要的云厂商展开合作，搭建云业务团队，以应对即将到来的产业结构变革。
当然，最关键的当属进入微软生态。微软在软件、云和 AI 领域长期保持稳定积累，并以合作伙伴为中心的生态逻辑不断强化，这让长虹佳华找到了与自身定位高度契合的演进路径。
微软大中华区首席伙伴官庆雪辉
“双方最初的实质性接触发生在 2022 年，而几个月后 ChatGPT 的发布，让整个行业格局瞬间进入加速期。”微软大中华区首席伙伴官庆雪辉表示，2023 年双方全面合作后，微软产品迭代的节奏愈发快速，从以“年”为单位更新，到如今几乎每周都有新能力上线。对合作伙伴而言，这意味着必须具备足够深入的产品理解、技术支撑和 AI 服务能力，才能真正贴近客户需求。
而长虹佳华之所以脱颖而出，一个关键因素在于投入决心足够大。从最初的一两个人，到如今四十多人专职 AI 团队，几年内快速打下基础；在不到两年的时间里通过七项微软高级认证，也让他们在微软生态中的技术与服务能力逐步进入“深水区”。
这些认证背后，是微软对AI时代下“合作伙伴生态”的重构——AI 项目的价值不再止于交付，而在于能否形成持续的业务扩展；能否帮助企业真正用好 AI，成为合作伙伴价值的核心衡量标准。
据了解，在微软的生态体系里，不同类型的合作伙伴承担着不同的价值，而微软对他们的评价标准也因此呈现出清晰的分层逻辑：ISV 更强调技术创新与产品能力，关注产品是否与微软平台深度融合、是否足够安全并具有行业属性；像长虹佳华这样的企业级服务伙伴，则更强调技术投入、交付服务、客户基础与长期服务关系；而咨询伙伴的价值则体现在对行业趋势的深度理解。三者共同构建了微软 AI 时代的生态支撑框架。
长虹佳华副总裁邓鹤明
“生态关系的演变并不只发生在技术层面，市场结构也正在发生深刻变化。”长虹佳华副总裁邓鹤明表示，互联网时代的增长主要由面向消费者的服务驱动，而在 AI 时代，需求重心正快速转向生产性服务行业。这些领域天然需要“最后一公里”的落地能力，而长虹佳华十年来构建的综合服务商定位，也因此在这一周期内与市场需求形成高度匹配。
从应用场景来看，长虹集团内部七家上市公司都在推进 AI 应用，从电视、冰箱到压缩机、能源等业务都在尝试把 AI 融入产品与流程。电视业务已经有云帆大模型与 AI 电视的早期成果，而生产线上的智能化改造也在进行中 。这些案例说明AI 不再停留在产品端的场景化功能，而开始向制造、管理、协作等深层流程渗透。
邓鹤明进一步补充，许多企业对 AI 的理解仍停留在交互层，但随着 Work IQ 等能力出现，企业内部文档、表格、会议内容等非结构化数据开始被向量化整合，AI 与业务流程的结合变得更加立体。长虹佳华也在与多家客户共同推进类似的“工作流重构”实践。
长虹佳华副总裁夏剑军
长虹佳华副总裁夏剑军则从更实际的角度描述了“用 AI”与“用好 AI”的差别。清华系多家 AI 初创企业在与微软、佳华的合作中，逐步形成了清晰的服务化路径：以微软 Copilot 和平台能力构建技术底座，再结合佳华的本地模型调用与持续迭代，把大模型真正转化为可交付的产品与解决方案。这是一条实践驱动、三方深度协同的成熟路线。
而在中国企业越来越重视的出海业务中，AI 的价值则更为直接。跨文化、跨语言、跨制度的差异，让 AI 成为整合资源、重塑流程的重要工具。无论是并购带来的系统融合，还是东南亚农牧业“从二十人到一两人管理十五万头牲畜”的效率提升，微软提供云与 AI 的基础能力，佳华负责整合当地 ISV、传感器与模型，把方案真正落地到生产现场。
这些真实场景说明，中国企业的全球化竞争力正在从过去的成本优势，转向以技术能力、流程数字化和全球运营体系为核心的新阶段。而长虹佳华超过 85% 的续费率、2024 年香港 CSP 业务超过 80% 的复购率，也从另一个侧面证明：真正“用好 AI”的企业，正在形成持续增长的正循环。
另一方面，上云与 AI 的关系也正在发生微妙变化。庆雪辉认为，AI 是云端能力的自然延伸，会反向推动企业加速上云。从场景来看，企业对全球部署的关注已不再局限于基础设施，而是更重视业务落地过程中的安全、合规与弹性，这也使得具备专业经验的服务伙伴成为企业决策的关键推动者。
“中国市场在 AI 应用上的领先探索，也在加速微软本地业务的整体增长。来自各类企业的 AI 需求在规模与增速上均位居全球前列。”庆雪辉认为，这种趋势背后，是企业在效率提升和业务拓展中看到的直接回报，也推动着更多应用和数据向云端迁移，形成持续的正向反馈。
“本轮 AI 浪潮的接受速度远快于云时代。”夏剑军从合作伙伴的视角分享说，在云迁移过程中，企业需要不断评估安全、稳定性与链路质量等要求，而在 AI 上，企业决策明显更加坚定。AI 不再是 IT 能力，而是直接与战略挂钩，推动者从CIO 转向 CEO，客户考虑的不是是否使用，而是如何更快地推进、如何避免落后。这也让合作伙伴从“教育市场”转变为“服务真实需求”，进入更务实的价值阶段。
面对未来，祝剑秋谈到长虹佳华正在规划“十五五方向”。在他看来，传统商业模式仍有价值，但增长动能正在快速转移，新增长必然来自云与 AI 的深入应用，来自客户场景与服务体系的整体深化。
未来的重点将集中在三个方向：在微软、联想、苹果等生态中构建专业服务能力；在客户关系层面打造从营销、运营到交付的解决方案体系；在低空经济、元宇宙等新兴行业探索多场景综合解决方案。
“未来的企业价值不再由单点业务决定，而是由一整套‘多价值点组合’构成。”祝剑秋表示，长虹佳华希望通过跨生态、跨行业、跨场景的整合能力，最终构建新的核心竞争力，成为一个面向未来的先进科技服务企业。
写在最后
微软与长虹佳华的合作，展示了 AI 时代生态重构的典型路径。微软从产品供应者转向平台与治理的核心驱动者；长虹佳华则完成了从传统分销模式到综合科技服务商的跃迁。
这一合作所反映的，不仅是技术能力的升级，更是组织与生态关系的重塑。在 AI 成为决定企业未来竞争力关键因素的时代，谁能率先构建跨生态、跨场景、跨地域的整合能力，谁就能在新的竞争周期中占据优势。微软与长虹佳华的合作，正是中国企业在这一时代共建、共创、共成长的一个典型缩影。
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