Tableau: 释放数据价值,赋能企业

“20年前我刚开始做数据仓库和数据商务智能领域的时候,如果用户拥TB级的数据量,那么它一定是电信、金融等少有的公司,但是现在这变成一件很正常的事情。”Tableau大中华区客户解决方案总监刘琳珂在接受笔者的采访时表示,Tableau 3年前的数据量就已经超过了1000T了。而现在全球范围内,不管是结构化,还是非结构化的数据,都在爆炸式增长。

事实上,面对如此庞大的数据量,如何充分利用、挖掘数据的价值,正在成为企业用户急需解决的难题。

像百度、谷歌等类似做搜索引擎的成熟公司,以及一些点评类的公司,都是积累了大量的数据,并利用数据的变现来给企业提供重要的增值服务。

然而对于大多数用户来说,他们在数据的利用和使用上还处于初级入门的阶段。“我们碰到的10个客户其中9个都处于这种状态,比例甚至更高。”刘琳珂表示,Tableau希望可以帮助用户更好地利用数据,让数据真正的为客户发挥价值。

在最近发布的2019.3版本中,Tableau针对客户的需求分别从可信赖的数据环境、规模、降低数据使用门槛三个方向进行优化和升级。

“过去用户经常存在着报表数据不及时、不准确、甚至是上下级数据统计口径对不上的情况,”在刘琳珂看来,为客户数据分析建立干净、准确、及时的环境,并不是很容易的事情,尤其是对于大规模使用的用户来说。

为了让客户的整个企业拥有一个可信赖的数据环境,去年,Tableau发布了第一款数据管理类产品组件——Tableau Prep,为用户提供一个自助式、可视化的工具,帮助其进行数据清洗和整理。

在2019.3版本中,为了帮助企业的业务人员和IT人员更深层次的认识、使用Tableau,Tableau建立了一套使用的目录和字典——Tableau Catalog。通过Tableau Catalog,用户可以更好地了解企业的可视化图表,以及图表背后对应的数据源、数据表、数据库,实现更优的可见性并提升数据发现,确保分析时始终使用的是正确的数据。其可以直接可以在Tableau Server上进行使用。Tableau Catalog会自动地把Tableau环境里面可视化的仪表盘、报表、数据连接等全部维护起来,让用户们可以快速了解,并进行操作管理。

此外,为了让企业更高效地管理整个公司内Tableau Server 部署的产品,在2019.3版本中Tableau推出了Tableau Sever Management Add-on服务器管理插件——适用于私有云集群、混合云集群和公有云集群服务器。Tableau 的 Data Management Add-On 涵盖 Tableau Catalog 和 Prep Conductor,将能够帮助客户更好地管理其分析环境下的数据,确保总是使用最新且值得信赖的数据来驱动决策制定。

刘琳珂提到,企业在运营中,多样化的云环境,这为用户的使用体验带来一定程度的困扰。“很多国际化企业是大集中式的环境,导致其计算服务环境集中在某一国家的云环境中,也有一些分布式的,可能每个部门就会有一台Tableau的服务器。所以,用户更希望Tableau能够推出多个环境之间的协同与迁移的功能。”刘琳珂表示,在过去Tableau是通过多服务器管理的最佳时间服务方法来实现,而在2019.3版本中,Tableau的迁移管理组件可以有效的解决这些问题——从开发测试生产环境当中一级一级地把几十、上百个Tableau的仪表盘来做环境的迁移,或者是把Tableau做好的内容打包之后在多个环境当中来去做迁移。

除此之外,为了进一步降低数据的使用门槛,让企业所有人都能参与其中,Tableau推出了Explain Data。Tableau去年推出了Ask Data,可以让用户用自然语言输出提出问题,得到相关答案。而Explain Data(数据解释)则是Tableau在这一领域的延展,让用户不仅知其然,还能知其所以然。

“Tableau一直以来都是希望帮助用户能够在跟少的培训基础上得到更多业务上的回馈。从Ask Data到Explain Data,Tableau希望通过与AI整合,满足用户的需求。”刘琳珂表示,以前企业的业务人员从数据表到数据分析,整个环节可能会消耗大量的时间成本,但是对于Explain Data来讲,可能只需要一个按钮即可完成可视化推荐的图表。Explain Data可替代分析师并使用精密统计算法分析所有可用数据,随后自动对驱动任何给定数据点最相关的因素提供解释。由此,它能够让更多的人使用强大的分析技术,帮助他们获得此前难以发现或探索过程极为耗时的深入见解。

写在最后

Tableau持续投入在机器学习和AI上的研发,希望帮助客户保留固有的使用习惯,带来更多便捷和易用性。

在谈到此次发布的重要意义时,刘琳珂表示,Data Management数据管理的插件包是Tableau整个产品战略当中重要的一环。“我们是希望自己不只是做可视化分析的部分,还需要下探到客户并为其提供可信的数据环境。所以,从去年推出Tableau Prep来做可视化数据,一直到Tableau Catalog,做元数据的管理和维护,都是这个领域不同的产品块。我们希望可以更多完善Tableau的产品架构,进一步扩展Tableau在数据管理、元数据管理、可信数据的方向的能力。”刘琳珂如是说。