肯睿中国Cloudera：以数据为核心，提高企业的 “反脆弱”性

有些事物能从冲击中受益，当暴露在波动性、随机性、混乱和压力、风险和不确定下时，他们反而能够茁壮成长和壮大，这种能力就是“反脆弱能力”。作家Nassim Nicholas Taleb将“反脆弱”定义为在混乱或充满变数的环境中生存、发展和繁荣的能力。他认为，反脆弱性超越了弹性或稳健型：弹性能够使企业抵御冲击并保持原样，而反脆弱性能够使企业变得更强大。

事实上，全球经济正在遭遇通货膨胀、科技鸿沟等诸多困厄。伴随着种种新技术的应用和黑天鹅事件的冲击，很多行业都面临着前所未见的突变时刻，企业想长久生存下去，就需要把自己塑造成一个反脆弱型组织。

肯睿中国Cloudera大中华区区域副总裁王刚

“对于现在的企业来讲，在这种不确定性的因素下，要提升自身生存、获利的能力，这个能力表现在技术、人员以及企业内部的流程，这是企业在未来能否取得成功的关键。”肯睿中国Cloudera大中华区区域副总裁王刚在接受笔者的采访时表示，以数据为例，数据已被视为一种战略资产并将继续成为企业的数字财富。越来越多的企业将会开始将数据视为一种商品，通过将数据变现开辟新的收入来源并推动创新，而不仅仅是用来节约成本。

在将数据变现时，不仅要考虑其对收入的直接影响，还要考虑如何利用数据推动关键业务决策和创新。为此，企业必须确保数据的完整性，保证数据准确全面和一致。做到这一点的方法之一是关注数据脉络，即企业需要清楚地知道其数据的来源、变化情况及其在生命周期内的最终目的地。

也就是说，企业想要使用数据推动关键业务决策和创新，就需要可以信赖的数据。此时，AI的重要性得以体现。

AI在2023年风靡一时并将在2024年延续这一趋势。生成式AI和机器学习（ML）已成为大众可以接触到的领域，许多企业也开始涉足其中，探讨AI/ML 能为他们的业务带来哪些好处：一方面，使用本地任务关键性数据训练生成式AI，为具有更高价值用例的业务提供支持；另一方面，加大实现生成式AI操作化的力度，调整云和数据策略。

众所周知，使用AI最简单直接的方式就是用百度、阿里或者ChatGPT……但里面的数据不是企业自己的。对于企业而言，他们更希望将企业内部的数据生成一些AI，并作出业务决策。需要注意的是，整个过程需要通过权限、数据治理等方式让数据可以信赖，基于这些数据生成的AI结果才能被企业使用，即可信的数据=可信的AI。

此外，很多企业都在尝试自己内部的数据来搭建大语言模型，把这些模型变成一种很好的工具，反馈到不同的部门去使用。

“如果企业想要充分发挥AI/ML模型的作用，就必须确保部署正确AI/ML战略和数据平台，且其中要包括已集成的一套安全和治理技术，无论数据存储在何处，都能提供贯穿整个企业的连贯数据上下文。”王刚认为，借助这样的平台，企业可以全面了解并掌控其位于任何地点的数据。再加上适当的数据治理和公司上下对数据治理举措的投入，企业就能够依靠数据提供可靠的洞察，并为AI的部署奠定基础。

2024年对于亚太地区来讲，是反脆弱的一年。尤其是对中国市场来说，现在整个IT形势，有一个核心词是“降本增效”。那么如何通过大数据、AI技术，让企业实现降本增效的目的，同时具有反脆弱性，在不确定性的环境下获利，成长？

肯睿中国Cloudera大中华区技术总监刘隶放

“毫无疑问，生存是企业的第一需求。当企业发展到一定规模的时候，不仅要做更好的产品去赢得市场，还需要进一步发掘企业内部的数据价值，包括数据的唯一性。”肯睿中国Cloudera大中华区技术总监刘隶放透露，今年肯睿Cloudera在帮很多客户做一件事情——把传统的数据库给整合到大的数据平台之上，通过这个平台来去支撑以前的数据。

从管理成本来说，从几十个运行的数据库变成一个，运营成本会大大降低，同时数据的存储冗余也得到很大的改观。另外，运维管理的人员不用跟很多个厂商交涉，现在集中在一个平台上就会消除因应用过多带来管理附加的付出。

“针对更大的银行客户的改造，肯睿Cloudera也把很多传统的自己平台小的集群，把它们集成成一个集群来去运维。这个很大程度上可以帮助客户带来数据唯一性的同时，缩小整体集群运维管理的规模，从成本的角度上可以有很大的提升。”刘隶放说。

写在最后

无论是结构化，还是非结构化数据，现在企业收集数据的来源越来越多，如果没有一个统一的数据管理平台，当客户面对多个复杂的系统时，很难进行有效的数据分析和挖掘。

“肯睿Cloudera提供的湖仓一体的解决方案，可以把企业内部的结构化、非结构化、半结构化的数据全部都管理好，你可以做全量的数据管理和数据分析。”王刚表示，作为一个数据湖仓技术方案的提供商，肯睿Cloudera可以从数据的角度提高企业的反脆弱能力。