亚马逊云科技撬动生成式AI转向，“开放+可选”成新范式

OpenAI最近发布的gpt-oss-120b和gpt-oss-20b就是其中的典型——没有发布会，没有直播，只有简洁的网页和一份权重文件。但它们的出现，却悄悄划开了另一个方向的门缝：模型不仅要强、要新，更要给得出、调得动、换得了。

gpt-oss系列被定义为“开放权重模型”，区别于传统的API-only封闭模型，也不同于完全开源。它们在技术能力上直接对标OpenAI自家的o4-mini与o3-mini系列，分别拥有1170亿和210亿参数，支持链式推理、工具调用和128K上下文输入窗口，且均以Apache 2.0协议发布，允许商用和定制。这些特性意味着：它们不仅能跑任务，还能被嵌入更大的系统，成为“可控的推理单元”。

但真正的看点不在于模型本身，而在于它们现在可以在哪些地方被用起来。

8月6日，亚马逊云科技宣布，这两款OpenAI开放模型已正式接入Amazon Bedrock与Amazon SageMaker AI。这使得OpenAI正式加入DeepSeek、Mistral AI、Meta等厂商行列，成为又一个通过亚马逊云科技平台提供开放权重模型的主力厂商。对于正在构建生成式AI系统的企业或开发者来说，这不是“模型多了一个出口”，而是“构建方式多了一种可能”。

过去一年，AI模型的讨论大多围绕“谁更强”“谁更新”，但真正落地时，开发者面对的是另一个问题：有没有得选？

技术架构需要组合，业务系统需要灵活，数据合规有边界，成本还得可控。在这种现实条件下，一刀切地调用一个不可调、不可换、不可解释的大模型，很难适配复杂场景的需求。客户真正需要的，是既能获取先进能力，也能根据自己团队的能力、资源、需求和行业属性，进行组合、筛选、甚至替换的自由。

这是Amazon Bedrock正在构建的模型使用方式核心理念：不是“你用这个”，而是“你可以选”。Bedrock目前已集成超过100款模型，并支持用户基于安全策略、接口方式、推理能力和性能价格比等维度自由组合。gpt-oss系列只是其中一部分，但其意义在于——连OpenAI都开始以这种方式上架模型了，说明“开放模型+平台组合”正在成为行业主流趋势，而不只是补充路径。

尤其在模型差异越来越细、能力越来越窄专的今天，平台能否持续整合、标准化接口、降低切换成本、支持治理体系，直接决定了客户是否能真正跑出AI能力。亚马逊云科技的技术思路并不复杂：每个模型背后配一整套服务能力，让开发者无论从“马上用”还是“慢慢调”的路径切入，都有完整通道。

gpt-oss-120b在Amazon Bedrock上的性能价格比，是Gemini同类模型的3倍、DeepSeek-R1的5倍，甚至超过了OpenAI自家的o4模型。也就是说，同样算力预算下，客户能获得更多能力，部署更多任务，完成更复杂的系统集成。而gpt-oss-20b则直接打到了16GB内存设备可部署的门槛，解决了本地化与轻量运行的现实刚需。

更进一步，Amazon SageMaker AI也支持这两款模型的训练、评估与微调，适合需要自定义版本的企业深度定制。从快速调用到复杂开发，从模型治理到安全策略落地，亚马逊云科技在做的，不是“再接一个模型”，而是在推进“可自由选择、可反复组合、可随需切换”的使用模式。

这不是反技术主义，而是一种对现实需求的技术回应。不是模型越强越好，而是有没有得选、能不能用得起、换得了没代价、组合起来跑不跑得动——这才是工程层面和业务落地层面真正关注的。

从这个角度看，gpt-oss系列在亚马逊云科技平台的上线，既是一次OpenAI模型可用性的进阶，也是平台战略的一次重要信号：大模型不再是孤立的技术资源，而是可以被构建、被集成、被替换的能力单元。真正“好用”的AI，不只是跑得快，还要给得出，留得下，换得动。

这场“选择权”的变化，才是模型之外更大的事。