“当今，生成式AI技术快速发展，作为全新的基础设施，与各行各业深度融合，支撑行业的数字化转型与创新。具体到支付领域，跨境支付正在从简单的‘渠道链接’走向‘智能协同’，覆盖更多的业务场景与应用系统。”PayerMax 首席技术官 Eric Fu 日前在接受笔者的采访时表示，PayerMax 致力于将前沿的AI技术融入到跨境支付全生命周期中，提升全球化运营效率与支付体验。”
事实上，对很多行业观察者而言，PayerMax的名字并不陌生。PayerMax，是一家植根新兴市场的全球金融科技公司，2018年成立，总部位于新加坡，，业务覆盖150+国家，支持600+支付方式与70+币种，持有持有新加坡、阿联酋、沙特、中国香港、泰国、印尼、菲律宾等多个市场的金融牌照和监管机构的官方认证。
“这样的布局让PayerMax从诞生之初便带有‘新兴市场基因’，并且能够真正做到‘生而全球，深耕本土’。” 不过PayerMax市场部负责人Daisy Yang也坦诚，在这样复杂的环境下，企业不仅要应对语言与制度差异，还要面对运营压力和客户对安全、效率、智能化的更高期待，显然，单纯依靠人工已难以支撑，最终他们选择用 AI 来重构业务流程。
从应用场景来看，在支付稳定性上，PayerMax 构建了“AI 交易成功率告警系统”。 它通过 Amazon Bedrock 平台调用大模型，自动捕捉交易异常、分析历史日志并给出解决建议，大幅减少人工排查的失误和工作量。系统上线初期告警准确率只有 50%，随着知识库优化，目前接手率已达 100%，自动处置率超过 95%，误报率显著下降，也让值班人员从机械性工作中解放出来。
在内部运营中，PayerMax 推出了“邮件信息 AI 采集系统”。该系统利用 Amazon Nova 模型对邮件进行解析与翻译，提取关键业务参数后交付后台系统，实现全流程自动化。让人工处理时间从4小时缩短为零，客诉响应周期从2天压缩至8小时，约80%的邮件可完全由AI处理。此外，该系统还能将来自不同国家的多语言邮件进行自动化识别与翻译，有效释放了人力资源与成本，也提升了团队响应的专注度与连续性。
在对客运营层面，PayerMax 推出了“销售AI助手”。这一工具覆盖了20多个KA客户群，能为9大业务场景提供数据整合与智能分析，支持日报总结、销售趋势图、智能咨询等7×24小时服务。销售人员无需繁琐地操作系统，仅通过对话即可完成客户信息跟踪、维护与产品知识问答，从而极大地提升了销售效率与客户服务的连贯性。
在业务分析与协作环节，“AI根因分析”系统已显著提高了异常处理效率。基于 Amazon Bedrock 的分析能力，该系统能对报警信息进行自动分类和整合，95%的异常问题能够一键生成报告，准确率超过90%，人工处理时间减少80%。这不仅优化了运维团队的工作流程，也为管理层的决策提供了清晰依据。
这些场景化应用的背后，是 PayerMax 对数据基础与AI能力的深度思考。 “如果把AI比作‘引擎’，‘数据’相当于‘燃料’，良好的数据基础是AI应用成功落地的关键。因此，当下对我们来说最重要的是需要做好业务架构的数字化。”在Eric Fu 看来，PayerMax拥抱 AI 的原因并不复杂。在实际运营中，大量重复性的人工决策既耗费人力，又难以支撑全球化业务的扩张。AI 的成熟发展为这些环节的自动化与智能化提供了条件，也让支付业务能够像“基础设施”一样更加稳定、可复制。
在更长远的战略愿景上，PayerMax 希望借助 AI，完成从“交易工具”到“智能服务平台”的转型。Eric Fu 将其比喻为“像水电煤一样的存在”，不仅提供支付本身，还能在出海企业的全流程中提供配套支持，包括经验分享、税务与外汇风险管理等服务。与此同时，全球化意味着复杂的本地化挑战，从监管到用户习惯，再到金融基础设施，都存在差异。PayerMax 的目标是利用 AI 构建一个一站式的服务与运营中枢，更好地弥合这些差异，帮助企业顺利出海。
PayerMax选择亚马逊云科技作为合作伙伴，也有其必然性。一方面，双方已有多年的合作经验，亚马逊云科技的服务稳定性和全球化布局与 PayerMax 的业务高度契合；另一方面，支付业务本身对数据合规性要求极高，而 Amazon Bedrock 在这一点上为 PayerMax 提供了保障。
“与亚马逊云科技的 AI 合作带有一些‘机缘巧合’。我们在全面转向 AI 的过程中，举办了一场内部的“AI×支付应用大赛”，许多实际案例正是由此孵化而来。而亚马逊云科技的及时参与，不仅为这些项目提供了技术支持，也帮助它们快速落地。” 在Eric Fu看来，基于亚马逊云科技全球覆盖的基础设施、领先的云和生成式AI服务，PayerMax 可以构建稳定、强健的跨境支付交易系统，并实现全球业务的安全合规运营与快速拓展，为全球客户提供更安全、便捷的一站式支付体验。”
目前，PayerMax 在全球25个区域使用了亚马逊云科技多达63项云服务，亚马逊云科技高达99.999%的基础设施可用性助力PayerMax构建稳定、强健的跨境支付交易系统；另外，亚马逊云科技全球一致的技术架构满足了PayerMax在全球快速拓展业务和开拓新业务的需求。使其得以支撑遍及150多个国家和地区的业务，覆盖600多种支付方式、70余种交易币种和20多种本地语言；在合规性方面，PayerMax 已持有沙特、阿联酋、新加坡、菲律宾、泰国、印尼、中国香港等多个市场的金融牌照和监管机构的官方认证，构建了金融级别的风控体系。
除了稳定性与合规性，成本与效率同样是企业关注的重点。PayerMax 借助 Amazon Bedrock 的全托管服务，能够快速调用不同基础模型，并根据应用需求灵活切换。例如，Amazon Nova 模型在性能上领先，且成本较同类选项低75%，大幅降低了生成式AI应用的门槛。这让 PayerMax 能够在控制成本的同时，加快AI应用的推出速度。
与此同时，Amazon Bedrock 的安全机制也为跨境支付提供了坚实后盾。企业的私有数据不会被用于训练底层大模型，也不会离开虚拟私有网络，所有数据在传输与静态时均经过加密，并符合 GDPR 与 HIPAA 等国际标准。此外，Guardrails 功能能够阻止敏感主题输入与响应，进一步增强应用的安全性与合规性。
“展望未来，PayerMax 希望继续与亚马逊云科技深耕合作，探索更多AI技术在跨境支付领域的应用场景，让支付从‘交易工具’升级为‘智能服务平台’，为出海企业提供一站式支付与运营服务，进一步驱动跨境支付领域的安全性与效率提升。”Eric Fu说。
写在最后
可以看到，生成式AI 已不再是跨境支付行业的实验性选项，而是实实在在推动效率与体验跃升的“新引擎”。PayerMax 与亚马逊云科技的合作路径，展示了跨境支付行业如何借助AI实现技术、业务与监管的三重平衡。在数字经济全球化的浪潮中，这样的探索无疑将为更多企业提供可借鉴的范式。
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