在人工智能掀起新一轮产业革命的今天，AI不再只是技术圈的热词，它开始真正走入人们的生活，改变社会中那些看似最柔软、也最需要科技力量的角落。
然而，在这些角落中，有一个群体正面临严峻挑战：近年来，儿童发育障碍的发现率持续攀升，中国特殊需要儿童数量已突破1000万，涵盖自闭症、语言发育迟缓、学习障碍等多种情况。由于每个孩子的个体差异巨大，如何为他们提供高效、可靠的改善与干预服务，成为了无数特需家庭和康复机构亟待解决的难题。
大米和小米，这家在特殊儿童康复领域深耕十年的企业，正在用AI重塑康复服务的方式，借助亚马逊云科技的生成式AI、云计算与机器学习能力，大米和小米打造了国内首套面向特需儿童康复领域的基于大模型的生成式AI解决方案——RICE AI。对于成千上万的特殊需要儿童和家庭而言，这项创新不仅仅是一项技术应用，更像是一道希望之光。“康复解决方案中引入AI的核心原因，是因为个体差异太大。”大米和小米CTO崔迁这样解释道，在传统的康复过程中，督导和康复师需要针对每个孩子的状况进行细致分析和个性化调整，这一过程对专业能力要求极高，也极其依赖人力。“这需要大量像医生或督导那样的专业人员，能够识别孩子的问题并提供‘一人一案’的个性化决策。而AI，特别是大模型出现后，展现出了独特优势。”
在他看来，语言大模型拥有强大的理解与生成能力，而多模态大模型能理解图像、视频、语音、表情等更复杂的信息。两者结合，使AI能够在认知层面“读懂”孩子，辅助督导和康复师制定更精准的方案，从而打破了传统康复的专业壁垒。
当然，AI能否真正理解孩子，关键在于数据。过去十年，大米和小米积累了超过3万份个案评估数据、近2亿条干预行为记录以及超过300万条督导决策信息。这些数据构成了RICE AI的核心知识底座，也为AI的个性化决策提供了强大支撑。
“AI早期训练的最大难题，是如何让模型具备推理与思考能力。”崔迁说，“我们希望模型不仅能‘模仿’经验，更能为督导和康复师提供有理有据的建议。这非常困难，尤其要达到资深督导的水平。亚马逊云科技在这方面给了我们巨大的帮助。”
据了解，亚马逊云科技提供了包括Amazon EC2计算服务、Amazon S3存储服务和Amazon SageMaker机器学习平台在内的全套技术支持。通过微调开源大模型并结合自身数据集，大米和小米成功训练出一套自动化康复策略调整模型。这一系统如今每天可生成4000多个干预策略，准确率达到87%，督导效率提升2.3倍。过去撰写一份16页的评估报告至少需要三小时，如今只需输入数据，AI即可生成初稿，人工审核不到50分钟即可完成。
“AI的核心不是取代人，而是放大专业能力。”众米互联产品开发部高级督导徐园月这样总结。她深知康复过程的复杂性：“特殊需求儿童的需求是多样的，我们并非追求标准化或强制统一，而是希望借助技术，让孩子更精准地匹配个性化需求。AI大模型帮助我们同时解决了个性化、规模化和高质量的问题。”
对于大米和小米而言，AI不只是技术，更是一种“温度”—— 亚马逊云科技的技术工程师和应用科学家们能深入到我们如此垂直的细分场景，他们到中心上课、观摩教学，在实际场景中挖掘技术落地价值。”崔迁说表示，“我们了解技术和专业，但如何将产品应用于特定场景并产生实际价值却是我们的困惑。亚马逊云科技的团队深入用户研究，场景挖掘，提供POC验证，甚至提供代码级解决方案，使我们能直接部署到系统。应用中若发现问题，他们还能协助我们对参数和模型逐步调优。”
亚马逊云科技大中华区技术总监王晓野也印证了这种理念。他表示：“我们非常明确使用AI技术目标是实现个性化，而非统一化，希望能用技术提升效率，弥补人力资源的不足。亚马逊云科技与大米和小米紧密合作，发挥各自优势。我们的应用科学家帮助指导数据准备和模型优化，大米和小米则提供行业数据和反馈。”
这种深入场景的协同方式，也推动了更多创新落地。例如，大米和小米利用Amazon SageMaker训练出的图片大模型，使教学绘本的生产周期从两个月缩短至十分钟。过去康复师需要反复修改插画，如今AI可根据每个孩子的兴趣生成个性化绘本，让训练更具吸引力，也大幅降低了成本。
可以说，RICE AI的出现，不仅改变了康复师的工作方式，也在悄然重塑整个康复行业的资源分布。该平台通过AI评估师、AI督导和AI绘本等功能，形成了“AI + 康复训练一体化”的智能康复生态。从服务儿童、支持康复师到赋能机构，RICE AI实现了全流程智能化，真正打通了康复行业的专业壁垒。
目前，这一方案已在全国超过60家康复机构和学校全面应用，可同时服务逾5000名特殊需求儿童，惠及超过1万个家庭。未来三年，大米和小米计划让RICE AI覆盖10万名康复师、教师及机构用户，服务50万个家庭。
在技术层面，双方的合作仍在持续深化。大米和小米正基于亚马逊云科技的Agentic AI能力，探索智能自动化的儿童康复策略系统，让AI能在海量数据中自动推演下一步方案，帮助督导做出更精准的决策。此外，双方还在研究如何通过多模态AI分析儿童的面部表情、肢体动作、语音语调，为康复师提供更全面的反馈依据，甚至打造具有干预和陪伴价值的智能玩具，为孩子提供更自然的语言和社交训练场景。
“我们始终从真实的应用场景出发，反向推导科技、模型和AI能力如何演进，而非简单地将通用能力到处套用。”王晓野强调，“我们也秉持探索精神，科学家团队正深入研究前沿算法，如强化学习，解决生成式AI的幻觉问题，确保技术路径准确和高效。”
写在最后
科技的意义，最终取决于它能否改善人的生活。特殊儿童康复领域的AI创新，正是“科技向善”的生动例证。AI在这里不只是冰冷的算法，而是让一个个孩子更好地开口说话、更勇敢地与世界互动的桥梁。
“我们解决的不仅是商业模式问题，更是一个社会性问题。亚马逊云科技在这方面给予了我们巨大的技术帮助。让我深刻感受到亚马逊为客户创造价值的价值观，尤其是在我们这样特需儿童康复行业中，为众多家庭创造了价值。”崔迁说。
从数据到模型，从教室到云端，这场跨越科技与教育的合作，为AI应用提供了一个新的样本——当技术走进现实、理解情感，它就不再只是算力的堆叠，而是一种温柔的力量。
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