AI热潮之外，IBM在谈一件更重要的事

在很多人看来，2025年和2026年之间的技术变化，似乎只隔了一年时间。但如果站在企业技术演进的角度看，这一年带来的冲击，可能相当于过去好几年的总和。

IBM大中华区董事长、总经理陈旭东用三个词来描述过去一段时间的外部环境：“动荡、AI、焦虑”。

“过去很多大家认为不会发生的事情，现在都发生了。”他说，地缘政治、产业链重构、技术竞争加速，这些宏观因素叠加在一起，使得企业在技术投入和业务布局上都变得更加谨慎，同时也更加迫切地希望寻找新的增长路径。在这样的背景下，人工智能无疑成为最强烈的一股力量。过去一年，从大模型到AI智能体，再到近期受到广泛关注的各种AI自动化工具，技术迭代速度远超大多数企业的预期。

IBM大中华区董事长、总经理陈旭东

但在IBM看来，AI真正带来的变化，并不只是工具层面的升级，而是一次企业技术体系和组织模式的整体重构。

很多企业最近讨论最多的话题之一，是所谓的“IT现代化”。但陈旭东认为，市场上对于这一概念其实存在明显误解。

“有些人把IT现代化简单理解为代码翻译，比如把一种编程语言换成另一种语言。但这两件事情其实差别非常大。”在他看来，IT系统的现代化从来不是简单的软件问题，而是一项长期、复杂的系统工程。以大型企业的核心系统为例，硬件通常每四五年就会经历一次更新换代，而软件则通过适配来延续生命周期。IBM大型主机系统已经存在60年，其演进逻辑始终如此：硬件不断更新，软件持续适配，业务系统保持稳定。

“真正的现代化不仅仅是代码，它还包括组织结构、业务流程和运营模式的重构。”陈旭东强调。

这种理解，也在一定程度上解释了为什么在AI技术快速爆发的背景下，大型企业反而显得比互联网行业更加谨慎。对于消费互联网产品来说，新技术可以快速上线试错，但在企业核心系统中，每一次技术变革都需要考虑稳定性、合规性和长期运营成本。

因此，IBM在AI领域的布局，从一开始就没有把重点放在“卷模型”上，而是放在企业级技术基础设施上。

过去几年，IBM围绕混合云和AI战略完成了大量软件收购。包括数据平台、集成平台、实时数据处理以及多云管理等关键技术组件。IBM大中华区首席技术官翟峰在谈到这些收购时，用了一个很形象的比喻：“我们不是在造车（大模型），而是在修路（打通底层架构）。”

IBM大中华区首席技术官翟峰

在他看来，未来企业内部可能会运行成千上万个AI智能体，每一个智能体都需要访问数据、调用系统、执行任务。这意味着企业IT架构将变得比今天复杂得多。如果没有统一的基础设施来管理这些能力，企业几乎不可能真正实现AI规模化应用。

“当企业里有上万个智能体的时候，你的IT团队是管不过来的，必须依靠自动化的平台来管理。”翟峰说。

所以，IBM的策略是优先构建AI运行所需要的底层能力，包括数据治理、系统集成、实时数据流处理以及安全管理等。这些能力看起来不像大模型那样引人注目，但却是企业级AI落地的关键基础。

类似的逻辑，也体现在IBM对企业AI应用路径的判断上。

IBM咨询大中华区及韩国总裁陈科典观察到，过去一年，中国企业对AI的认知正在发生明显变化。

IBM咨询大中华区及韩国总裁陈科典

在早期阶段，很多企业希望先做一个小规模的POC（概念验证），验证技术是否可行。但从去年下半年开始，越来越多企业在与IBM讨论AI项目时，已经不再停留在试验阶段，而是直接规划两到三年的系统工程。

“企业逐渐意识到，AI不是一个简单的模型项目，而是一整套体系。”陈科典认为，这种体系包括基础设施、数据治理、业务流程以及组织能力等多个层面。如果没有这些基础能力支撑，AI很难真正产生规模价值。

IBM在咨询实践中也发现，企业大规模部署AI的最佳起点，往往不是面向客户的创新应用，而是企业内部流程。

原因很简单：内部流程场景风险较低，但效率提升空间巨大。

IBM内部的实践也验证了这一点。2023年，IBM提出一个目标——在两年内通过AI应用节省20亿美元成本。到2025年底，这一数字已经达到45亿美元。这些应用主要集中在HR、财务、采购等企业内部流程领域。

“当企业在内部建立起数据能力、组织能力和文化基础之后，再向外部创新场景扩展，成功率会高很多。”陈科典说。

如果把视角进一步放大，中国企业在全球化背景下的技术需求也正在发生变化。

过去几年，中国企业“出海”更多关注的是技术连接，比如如何打通海外系统、整合并购企业的数据平台。但最近，越来越多企业开始讨论更高层次的问题：全球治理、合规体系以及组织架构。

“现在企业出海不只是‘走出去’，而是要‘走进去’。”陈科典认为，在全球供应链重构的大背景下，企业越来越倾向于本地化生产和本地化运营，这意味着必须在不同国家建立新的组织体系、人才结构以及管理模式。技术平台只是其中的一部分，组织能力的全球化才是真正的挑战。

这种变化也在中国市场内部体现得越来越明显。

“许多中国民营企业正在从信息化阶段进入数智化阶段。随着业务规模扩大以及海外布局增加，数据治理和系统整合开始成为企业关注的核心问题。”IBM中国科技事业部总经理侯淼透露，他曾经与一家大型电器零售制造企业的CIO交流，对方提到一个很现实的困境：企业已经拥有二十多家IT供应商，但没有一家能够真正整合整个技术体系。