工业互联网升级探索之路

2012年，GE发布了首份工业互联网白皮书，定义了工业互联网的核心要素：借数字化之手，链接工业生产最核心的设备、人与数据。自此之后，美国工业互联网产业联盟和行业标准应运而生引领潮流。德国不甘落后，提出工业4.0战略。紧接着日本提出“互联工业”战略，谋求与德国工业4.0、美国的工业互联网分庭抗礼的地位。

一时之间，工业互联网产业升级的思想喷涌而出，无论是旨在帮助企业实现产品、工程、机器和系统连接的西门子MindSphere，还是提出IoT解决方案理论的PTC，跨国企业在广阔的想象空间和巨大的市场份额下遥相呼应，产品、技术层出不穷。整个工业互联网市场在同行不断的挤压利润的空间同时，仍有部分企业在寻谋一套更适用于数字化变革、工业互联网的技术或行之有效的解决方案。

相对于工业互联网的应用层、云端、IaaS层的解决方案，英特尔再次肯定了云、边、端一体化解决方案的可行性，除此之外英特尔还希望借助人工智能、高性能计算、高性能存储等赋能传统制造业企业的转型和升级。而创新中心正是“工业互联网赋能计划”的重要组成部分，英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区总经理王锐表示：“工业互联网平台向上承载着应用生态，向下连接着系统设备。我们认为工业互联网是整个生产链环节实现协同制造的纽带，也是海量工业数据汇集和服务的载体，更是连接工业全需求的枢纽。”

与合作伙伴寻技术需求

通用电气的董事长兼 CEO 杰夫·伊梅尔特（Jeffrey R. Immelt）曾说道：“一个开放、全球化的网络，将会把人、数据和机器连接起来。” 工业互联网的高级计算、分析、感应技术都需要人工智能的广泛参与。而工业大数据是基于网络互联和大数据技术，人工智能贯穿于工业的设计、工艺、生产、管理、服务等各个环节，使工业系统具备描述、诊断、预测、决策、控制等智能化功能的模式和结果。

英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区行业解决方案部总经理梁雅莉表示：“工业制造是一个全门类的行业，在此之中生产的制造又是工艺最纷繁复杂的一个环节，场景也是最千变万化。如何将技术融入每个场景，这是最为关键的一点。所以数字化转型对工业客户来讲不只是IT的升级，是IT与OT的结合，更是所有数据的挖掘与洞察相互应用的一个机会。”

从技术方面来看， 英特尔集成了CPU、集成显卡GPU、FPGA以及人工智能加速芯片等不同的研发能力，同时，今年2月份，英特尔发布了针对5G网络基础设施的一系列硬件和软件产品。从产业来看，英特尔工业互联网创新中心是针对工业互联网在企业智能制造和数字化转型里的一些应用场景进行孵化的“园区”，目前会以机器视觉和边缘负载的维度展开。此外，英特尔经过一年的摸索，形成了“135X2”的运行机制。

其中“1”是指创新中心将为英特尔与业界合作伙伴、方案验证以及技术培训的孵化平台。“3”则为客户论坛、方案集以及云学堂三个板块。“5”代表英特尔一年至少与合作伙伴打造5个成功的案例。最终，通过英特尔传播的渠道形成工业互联网落地生根、开花结果的“双引擎”。

2020年工业互联网即使再火爆，仍然仍有许多核心问题没有解决，从应用层开始，多种驱动协议如何统一？到云端数据挖掘如何最大化利用？再到AI、大数据分析处理能如何延伸到边缘等等。可以说整个工业互联网的发展迈入了一个瓶颈阶段，整个产业不得不寻求合作的关系，突破目前的未知问题，这或许是英特尔创业中寻求产业合作伙伴最为根本的原因。

集行业力量谋发展方向

“创新中心是直接和工业企业沟通和交流的中心，因为我们看到了一些最直接的头部客户的需求，由于自身技术和生产条件受到限制，我们希望提供这样的环境，既有运管边端整体架构也有PaaS层的环境，让企业可以直接把自己的应用环境在这儿进行方案验证、优化、原型搭建。”

位于北京环球贸易中心的英特尔，在某栋某层搭建了一个工业实验场景。90平米的房间里，搭建了两个小型的工业模型，即视频监测、视频检测。视频监测可以监测工人上工的情况，比如是否匹配工位、是否有异常、工厂环境是否有隐患等等，并且传输到后端的数据还有相应的数值。视频检测是工业制造的重要环节，通过运输带的产品，会有相应的检测，比如产品瑕疵、产品合格率、产品的标签是否正确等。

边端云的架构还处于待开发的阶段，整个技术体系虽有实际的场景应用却不乏更多的技术探索。“风从边缘起，智慧云中生”这是英特尔一年前与行业伙伴的交流主题，亦在与合作伙伴共同探索其中的技术问题以及技术未来的发展边接及应用。宁德时代IT首席架构师赖腾飞表示：“之前我们和英特尔在很多方面已经展开了探索工作，整个未来合作的前景是非常广阔的。除了引入高新技术之外，还希望英特尔能够引入更多先进理念，帮助我们一起去探索，然后真正为智能制造提供有效的解决方案。”

与宁德时代有着不同需求却又有着相同目的的国家电网，事实上也与英特尔在一些智能领域达成了很多的优秀合作案例。国家电网南瑞集团、子吟技术团队CTO徐戟表示：“无论是能源企业还是工业企业来说，如何提高边缘侧的算力密度，降低边缘侧算力的单价成本，可能会成为我们现在这些企业今后利润的重要来源。”因为在通过徐戟的实际案例来看，电网要达到最佳的运行效果就要做到“源、网、荷”的有机平衡，通过算力的提升，可以消耗掉多余的算力，目前清洁能源（即绿色能源，比如风、光等）丢弃率低于了10%，甚至以后还会低于5%。

写在最后：

工业互联网如今正处于一个关键的发展节点：前者有互联网成熟发展之势、传统企业转型等成熟及进行中的趋势，后有5G、人工智能应用开发、边缘计算赋能产业等新技术。整个产业赫然已形成了互利互助大规模的形态，或许以底层架构为主的英特尔，在探索的同时也与上层保持着紧密合作关系，会成为工业互联网产业升级的“关键点”。