IBM混合云战略并入快车道

“今天，没有任何一家公司能够独自去满足所有客户的所有需求。在这个开放、创新的时代里，每个行业、每个企业都有独特的诉求。企业都在关注如何搭建一个能够拥抱Open Innovation（开放式创新）的平台。” 几个月前还在担任IBM大中华区首席运营官（COO）的姜锡岫，从2021年开始，正式成为IBM新成立的大中华区科技事业部副总裁。

2020年对于IBM来说，可谓是发生“巨变”的一年：这位蓝色巨人自我转型的进程驶入了快车道。

2020年7月9日是IBM收购Red Hat一周年的纪念日。IBM新任CEO Arvind Krishna明确了IBM未来的战略方向，基于红帽——尤其是其开源的容器云平台OpenShift——构建一个混合云平台，将是“IBM面向未来提出的一个非常简单明了的愿景”，而且这一“混合云平台”将成为IBM历史上继主机、中间件和服务平台之后的“第四个平台”，将能够改变IBM的历史，乃至影响IBM的未来。“在此之前，IBM 已经构建了三大平台——主机、中间件和服务平台——这些平台今天仍在为我们服务。混合云是继它们之后的第四个平台。它将成为一个不可或缺、经久不衰和无处不在的平台，成为推动我们的客户和世界不断创新的强力催化剂。” 进而在去年10月9日，为了更专注于云计算与AI领域，IBM决定对公司的组织架构做出重大改变，宣布将拆分为两家上市公司，其中IT基础设施管理服务部门将单独上市。

2021年伊始，IBM又在全球范围整合软件、系统、伙伴生态等部门，成立全新的科技事业部，而新成立的IBM大中华区科技事业部则是此次IBM全球组织架构调整的一个重要组成部分。

“我今年开始承担这个新的任务——怎么把IBM大中华区打造成为一家科技挂帅的公司。” 姜锡岫首先强调，混合云对于企业级用户而言，是一种源自业务的现实需求。在他看来，当下企业对于开放式创新的依赖，常常表现为来自业务层面的各种需求，例如新的业务平台、更多突破性构想、更快的技术开发、加速产品上市时间、借助生态系统拓展营收……而要实现企业级的“开放式创新”，现代化的开放式混合云平台架构将是最佳的选择：“企业需要的混合云架构需要具备怎样的要素？我认为，这个架构体系必须是开放的，要有安全以及合规的框架，要非常容易管理。同时，企业的应用和数据可以在任何环境、任何云上部署和流转——这一定是一个开放的混合多云平台。”

相比市场上众多的混合云产品和服务，IBM的混合云战略有两个重要的IBM标签颇为引人注意。

首先，IBM将自己的混合云解决方案定义为平台级产品。

从技术和产品逻辑上看，IBM的混合云平台是其收购红帽之后建立在红帽企业级开放技术之上的PaaS层容器平台；在IaaS层，再基于红帽OpenShift，完成了对包括IBM公有云（IBM Cloud）、IBM主机、服务器的优化；在SaaS层，发布IBM Cloud Paks——2019年8月，IBM宣布将其所有软件组合转化为云原生，并对其进行优化，使之在红帽OpenShift上运行。

因此，在IBM混合云平台架构组成中，红帽OpenShift作为整个混合云平台中承上启下的关键技术层：向下，其与包括不同厂商的公有云、私有云、边缘计算和传统IT数据中心等在内的各种环境实现互联互通，实现与基础架构层的联系；向上，则承接着包括IBM原有的AI应用、Cloud Paks，以及来自红帽的生态合作伙伴市场，与软件应用层完成融合。

“我们想倡导一个概念，IBM是开放的混合多云技术提供方，我们希望通过红帽OpenShift这一领先的企业级开源技术和我们的第四平台，来提供这种技术和能力。” 姜锡岫认为，IBM的“混合云平台”强调的是在不同的异构环境中的互通互联（包括公有云、私有云，以及传统的数据中心等IT基础架构和部署在边缘的基础架构），以及基于这种互通互联实现的数据分享、管理和数据的安全与保护，最终为企业用户提供一个统一的运维管理平台。”

IBM的混合云战略的第二个明显的特征标签，是与AI技术的强绑定。

“根据刚刚发布的《IBM 2020年度报告》，可以看到我们的重心是放在混合云和人工智能之上的。其中，IBM人工智能是为企业打造的企业级应用，通过混合云的技术，我们可以给企业带来很大的价值——我们希望打造一个开放的、AI赋能的第四平台，也就是基于OpenShift的混合云平台。” 姜锡岫说。

结合“平台”的定义，实际上不难理解IBM的混合云战略当中，为何AI占有如此重要的位置：一方面，在所有的IT技术提供商当中，IBM在AI技术和产品化方面一直处于相对明显领先位置；另一方面，则是基于混合云平台，实际上IBM希望能够为企业提供的是一种能力，而非功能。在IBM定义中，这种能力包括：应用现代化、大规模自动化、智能预测结果和安全。

“未来的架构是容器化的架构，以及被赋予了人工智能的能力，我们想做的事情就是帮助客户去容器化他们的企业应用，实现应用现代化，包括很多传统行业，像金融行业、电信行业等。” 姜锡岫在解释这四种能力时强调，所谓的智能预测，就是帮企业用户打造数据的智能化，使其能够更有效去分析数据、预测结果。“人工智能的能力取决于你（企业）有没有很好的 IA 架构，就是Information Architecture（信息架构），所以我们有一个AI Ladder（人工智能阶梯），我们从数据收集、组织、分析，到把数据的智能融入业务，都是通过智能预测的能力去提供。”而对于大规模自动化，IBM是希望能够把更多企业业务流程和系统，通过管理手段和人工智能的手段，实现规模化的流程自动化。至于安全，则是在混合云平台中，把安全特性植入业务，“在不搬迁企业数据的情况下，通过深入的洞察，快速发现威胁，编排操作，实现自动化响应”。

事实上，作为混合云的概念，不仅已经被广大企业用户所接受，而且目前在2B的云计算市场上，混合云早已成为竞争最为激烈的焦点“战区”。IBM此刻加入战局，除了要为自己的混合云解决方案打上明确的IBM标签之外，如何真正深入市场和企业用户，瓜分更多市场份额，显然是姜锡岫在2021年要解决的最棘手的问题之一。

在回答笔者提问时，姜锡岫表示：目前IBM大中华区有两个产品和服务线，一个是technology brand（科技事业部），一个是service brand（服务事业部）。“在我所领导的科技事业部，我们更看重技术价值，更倾向于把应用层面的工作交给合作伙伴、交给IBM的GBS团队，让他们把应用交付给客户。我的重点，是帮助合作伙伴在IBM的技术平台上去构建他们的解决方案。”

通过与各种深入行业的合作伙伴合作去发掘市场，借力打力，应该说是目前IBM能够采用的最经济，也可能是最有效的方法。姜锡岫提到，基于这样的市场推广战略，IBM大中华区科技事业部成立了客户成功管理部和车库体验中心两个部门，并且在IBM中国开发中心推出了名为“鲁班计划”的IBM Cloud Paks本地化和解决方案共创计划：其中，“新的客户成功管理团队有可能成为整个科技团队最大的团队，我们通过这个团队，与客户共同创造不同的应用场景，帮助企业用户部署和真正用好IBM的混合云和AI技术；而售前车库团队则是通过投资培养和招募云原生技术专家，把客户的业务部门和技术部门拉在一起，经过6～12周的时间，为其搭建一个新的最小可行性产品（MVP）。通过共同创造这个MVP，来验证IBM的技术能够帮助客户解决什么样的业务和困难，同时也让客户能够有机会了解IBM的混合云、数据和 AI的产品组合。 关于“鲁班计划”，则是在IBM中国开发中心的主导下，专注于面向中国市场和客户的特殊需求，与用户一起共创定制化的技术和行业解决方案。

在采访的最后，姜锡岫强调，“IBM科技事业部并不是没有行业侧重，而是更看重IBM作为合作伙伴行业解决方案的技术赋能者这个角色。我们会投入大量的精力赋能给我们的合作伙伴，帮助他们提供行业数字化解决方案。”