启元世界： AI加速全生命周期产品矩阵落地

“人机对战”一直以来都是AI玩家的角逐之地。在AlphaGo征服世界围棋冠军后，这一趋势显得更加明显。不过，围棋策略类游戏已不足以展现玩家的全方位AI技术能力，于是，在技术成熟和市场需求的催发下，一场关于AI与游戏的“挑战赛”开始了。

事实上，游戏AI存在了很多年，但传统游戏AI设计至今一直鲜有变化，与游戏图形技术的高速进化形成了鲜明的对比。

“传统游戏AI依靠行为树的规则来设计，它的弊端在于规则是写死的，当游戏复杂度超出程序员设定的框架，AI就不知道该怎么办了。”启元世界（北京）信息技术服务有限公司CTO龙海涛在接受笔者的采访时表示，玩家对AI的拟真度、真实性的要求会更高，也就要求服务提供商拥有强大的模仿、强化、演化学习的能力，而这正是启元世界最擅长的领域。

成立于2017年8月的启元世界，是一家领先的人工智能平台公司，致力于利用深度学习、强化学习和超大规模并行计算等技术，搭建智能体应用训练云平台，为企业客户提供端到端的智能体开发、训练、评估和部署工具，帮助其快速构建智能体应用。

目前，启元世界的AI技术早已广泛应用于游戏行业——虚拟玩家陪玩、游戏商品推荐、内容生成以及关卡设计和自动化测试等游戏场景的全生命周期。

以长线运营的场景为例，对于运营时间较长的游戏，往往需要厂商花很大的精力防止流失和召回老玩家，而在提高现有玩家活跃度的过程中，加入AI可以更好地烘托气氛，提高匹配速度、避免玩家长时间找不到人一起玩的问题。

从游戏行业来看，虚拟玩家最有价值的地方，是它能以相对低的成本对流量缺口进行适度的填补。

不过随着业务的迅速扩张以及全球化服务，启元世界需要解决摆在自身面前的两个难题：首先，IDC中自建集群无法在全球进行快速部署，成本和部署运维响应时间非常高，无法支撑业务需求。服务上线后，启元世界的业务规模也会迎来快速增长。此时，在游戏的运营过程中经常存在明显的波峰波谷，因此需要灵活敏捷，且具有弹性伸缩能力的技术架构。

其次，高昂的运维成本。作为一家领先的AI公司，启元世界希望把更多精力聚焦在算法迭代与产品打磨，因此启元世界更需要成熟、稳定和免运维的大数据托管服务。

“我们全球的发展战略和服务游戏玩家遍布全球，为了保证服务的品质，必须要做到全球部署并拥有极高的可靠性和可扩展性。”龙海涛表示，在全球化布局的前情下，亚马逊云科技有着覆盖全球的基础设施，丰富且安全易用的托管服务，启元世界可以借助亚马逊云科技快速地搭建基础设施。

比如，批处理方面，启元世界使用Amazon EMR 和亚马逊云科技托管的 Apache Airflow，运行的时间减少80%，在不改变采用开源组件开发体验的前提下，运营总成本下降了50%，能够承载的查询数量与复杂度上升了数倍。

在即席查询方面，由于不同分析工具中有统一的源数据管理以及安全管控，启元世界通过使用亚马逊云科技的Glue / Athena / QuickSight，业务人员可以自助式的查询，无需再麻烦数据开发部门，秒级响应各种数据查询及分析请求，数据报表生成加快一倍。

“这里要着重提一下推荐服务，其主要是偏实时的流数据分析场景，相当于在线访问的服务形式，”龙海涛表示，启元世界围绕以Amazon S3为基础的数据湖，使用了Amazon kinesis组件实现流数据分析，利用基于Key Value的Amazon DynamoDB作为数据仓，通过使用Amazon Kinesis，流数据处理系统部署时间从天级缩短到分钟级，并能够轻松承载百万QPS。

写在最后

谈到启元世界和亚马逊云科技未来的合作方向，龙海涛提出了两个重点：一方面，在游戏的全lifecycle打造产品矩阵，用领先的AI和数据分析能力，帮助游戏快速上线，改善游戏体验，提升客户留存。

另一方面，依托亚马逊云科技AI/ML服务组件的深度融合能力，加速启元世界全生命周期的产品矩阵理念的快速落地，并为启元世界的规模发展提供最有力的支持。