揭秘“豪斯医生“的神秘朋友

女运动员在获得比赛的胜利后，突然倒地不起，被送到医院后，又出现抽搐、高热呓语，甚至腿部失去知觉等症状。此时的医生们，对她的病情看法出现了很大分歧，一个接一个地抛出诊断方案，千奇百怪，甚至猜到了几十年都没有在美国出现的奇怪病症头上。最终，医生们只能选择一个风险最小治疗方案，好在歪打正着，病人得以痊愈。

这当然不是现实当中的新闻报道，而是一部风靡全球的美剧《豪斯医生》当中讲述的一个故事。但是这样的故事本身并不夸张，现实当中，作为实践科学的医学，以往成功的诊疗经验和可追溯的病例，是推动医学发展的重要动力之一。因此，与其他学科相比，医学更需要系统地整理现有的治疗经验，以备在医生需要病例作为辅助判断时，最短时间提供确凿的提示——让每个医生都可以像豪斯医生一样，对各种症状表象的疾病都能轻松驾驭。

在互联网时代，在云计算、大数据正在深入应用的当下，这种可以为医生群体提供服务的医疗诊断体系建立具有了相当的实现基础。

早在2011年，IBM Watson第一次在全美的综艺节目危险边缘（Jeopardy）中与人类选手进行知识竞赛，在3集节目中，Watson在前两轮中与对手打平，而在最后一集里，Watson打败了最高奖金得主和连胜纪录保持者，从而赢得了第一笔奖金100万美元。而Watson就是来自IBM，甚至他的名字都是源于IBM公司创始人托马斯·J·Watson的名字。

如果说，当时作为面向未来的人工智能和机器学习技术，IBM Watson打破了人们对技术的传统理解。现在，IBM认知计算事实上已经进入了实践阶段——而医疗健康显然是被纳入IBM Watson优先进入的重点行业之一。

2016年8月11日，IBM与杭州认知网络科技有限公司共同宣布，在华已有21家医院计划使用经由纪念斯隆-凯特琳癌症中心（Memorial Sloan Kettering Cancer Center）训练的IBM Watson肿瘤解决方案（IBM Watson for Oncology），这也就意味着，基于此认知计算平台的医疗大数据将助力中国医生获得个性化的循证癌症治疗方案。

事实上，IBM Watson正是通过处理海量知识，而实现不断的自我进步，而且随着时间的推移，不断地学习。具体到Watson肿瘤解决方案，通过汲取海量信息，目前其中包括300多份医学期刊、200余种教科书以及近1500万页的文字，因此能够就药物选择及用药方案方面提供建议。同时，IBM Watson还能够链接至经业界权威评审的研究以及临床指南。

IBM大中华区总经理王天義表示：“我们很欣喜地看到Watson健康开始进入中国。”但是很显然，IBM Watson在医疗行业的应用必经推广到更多的领域，正如IBM大中华区首席技术官，IBM中国研究院院长沈晓卫博士表示：”我们致力于将认知计算、大数据分析、云计算等领先技术应用于解决社会发展过程中的重要民生问题。结合IBM中国研究院的研发创新能力，助力认知技术在医疗、环境、能源、物联网等领域的创新。”

就如IBM研究院副院长约翰.E.凯利在其《机器智能》一书前言当中所说的一样：“在现实的生活中，更多的数据往往会导致更多的混乱，我们利用无关或者不正确、片面的数据做出了太多的决策。因为我们需要新一代的工具——认知技术，来帮助我们洞察复杂的情况，理解我们周围的世界，从而使得我们能够做出更好的决策，实现更优质、更稳定的生活。”