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2023-04-20

与其担心被取代,不如让人工智能提高您的商业竞争力

时间: 2023-04-20 编辑:

自OpenAI于去年年底推出ChatGPT以来,人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)再度火速出圈,成为...

自OpenAI于去年年底推出ChatGPT以来,人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)再度火速出圈,成为全球热议的科技话题。当人们还惊叹于ChatGPT赋能搜索引擎、数据分析、智能客服和文本生成功能时,其重磅升级版本GPT-4也在今年3月横空出世,并以多模态预训练大模型带来更出色的逻辑推理、图像读取、抽象创作和计算编程能力。各种专业和学术测试表明,GPT-4的“智力”或已与人类相当。

不少人不禁开始恐慌,自己的工作即将被AI取代,而微软公司对GPT-4的采用更是把这一恐慌推向了高潮:Microsoft 365 Copilot通过集成GPT-4功能,以及打通不同应用的数据壁垒,让Word、PowerPoint、Excel、Outlook、Teams等软件可按文本指令快速生成精品内容,从而引发办公生产力和协作性变革;GitHub也发布了搭载GPT-4功能的编程辅助工具Copilot X,使得程序员可以以自然语言与AI对话完成编码,从而将程序员从基础编码工作中解放出来……

近期,高盛(Goldman Sachs)经济学家发布的报告显示,预计全球18%的工作将会受到AI的冲击,多达3亿岗位可能被AI取代。然而,该报告同时也指出,从短期来看,ChatGPT这类生成式AI技术的发展和应用确实可能导致一部人失业,但从长远来看,AI将如同人类历史上数次科技革命一样提高社会生产力,推动经济增长,并催生新的就业岗位。同时,AI尚且不会取代人类,而是能够帮助人类更出色地完成工作。高盛表示:“全球劳动生产率的提高具有重大的经济意义,预计AI或将促使全球GDP年均增长7%。”

值得注意的是,ChatGPT并非唯一,也不是最早出现的生成式AI技术。作为全球领先的人工智能和数据分析软件与服务供应商,SAS多年来一直以其云原生、大规模并行分析和人工智能平台——SAS® Viya®,赋予拥有不同工作角色、技能和经验的人AI和高级分析的力量。秉承“为所有人提供分析,让分析无处不在”的愿景,SAS® Viya®旨在帮助机构、企业和个人将业务数据转化为商业智能,以做出更明智、更快速的经营决策并提高竞争能力。

AI数据分析工具,助力所有人从业务数据中获得商业洞察

如今,人工智能技术(如机器学习、深度学习)不仅能够帮助组织快速整理客户、运营、风险敞口、潜在欺诈等大量数据,还能够作为“聊天机器人”回答关键的业务问题,如新产品适用于哪些行业的客户,可以解决什么市场痛点等等。除了统计学家和数据科学家等定量分析专家,管理者、运营者、业务员等不同岗位的人员也可以从AI技术中受益。

“过去由于缺乏专业且易用的AI数据分析工具,很多企业员工因编程或统计能力不足而无法参与数据分析过程,导致企业无法获得真正有价值的商业洞察。”SAS中国首席数据科学家马宁博士在接受采访时表示:“为了解决这一痛点,SAS早在2019年就已开始‘综合人工智能’产品的战略布局,并提供由机器学习(ML)、深度学习(DL)、强化学习(RL)、自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)等技术提供支持的生成式AI分析平台——SAS® Viya®。”

“经过多年研发,SAS® Viya® 融合了统计、预测、可视化等丰富功能,以及端到端的部署、监控、建模以及数据准备、分析和维护能力,是任何人于任何时间地点都可使用的强大分析工具。凭借创新的云原生架构、交互式接口或编程接口,SAS® Viya® 使得所有用户都能够摆脱编程语言或技能水平的束缚,并在无需编写代码或只需编写少量代码的情况下参与数据分析过程,进而从结构化和非结构化数据中获得具有价值的商业见解。”马宁博士补充道。

在高级分析领域,如何实现各种分析模型的管理,从中快速获取业务价值是亟待优化的另一难题。对此马宁博士分享道:“基于微服务架构的开放接口、能够管控开源技术的SAS® Viya® 为我们的客户切实提供了分析生态模型管理、部署监控和优化能力。该平台支持Java、Lua、Python、R等开发语言,因此客户无需改变使用习惯。在Viya® 平台上,用户只需少量鼠标键盘交互就可以快速建立模型,进行简单的应用管理和数据可视化,使用门槛很低。它使得每个人都可以节省工作时间,改善工作结果,并将更多的时间用于创新和战略制定。”

AI数据分析工具,助力所有行业实现数智化转型

过去几年,数字化的发展浪潮使得各行各业得已采集和存储了海量数据。然而,这也向企业提出了“数智化”挑战,即如何打通数据孤岛,从中率先洞察和把握市场趋势、挑战和机遇,并通过自动化流程解决场景问题,提高经营效率。SAS® Viya® 通过无缝对接大量数据库,拥抱开源技术和构建分析模型生态,实现决策引擎的自动化部署,引领各个行业从“数字化”向“数智化”转型:

医疗行业:SAS® Viya® 能够快速对庞大且复杂的医疗数据进行分析,提供更高效且准确的诊断建议。例如,荷兰阿姆斯特丹UMC采用该平台减少人工处理病患体检图像和数据的繁重工作,并利用AI更快、更准确地为患者制定肿瘤治疗方案,同时提供更为个性化的护理。

金融行业:SAS® Viya® 能够帮助银行和保险公司实施调查和改进检测,侦测和防范欺诈、洗钱等犯罪行为,助力降低合规成本,并提升客户满意度与忠诚度。例如,某国际大型银行采用该平台满足大量协议文件的审查需求,缩短尽职调查时间,并自动化处理贸易融资业务。

 零售行业:SAS® Viya® 能够帮助企业利用销售数据,进行智能营销和优化零售流程,此外还能采用机器学习和NLP技术,开发出更智能的聊天机器人,以降低客服成本和提升顾客满意度。例如,美国礼品零售商通过该平台增强了个性化的营销活动,使得业务规模翻番。

 公共部门:SAS® Viya®能够帮助组织对改善公共健康和安全体系。例如,世界上最大的环境监测网络——Attentis传感器网络,采用该平台令应急响应部门对灾害进行预警,并改进应急反应流程;而美国北卡罗来纳州威尔明顿市新汉诺威县的社会工作者,则采用该平台追踪和处理因阿片类药物滥而增加的儿童虐待案件。

“除了上述领域,SAS® Viya® 还可以助力工业制造企业优化生产线和工艺流程,助力科研机构在看似无关的信息之间找到关联,从中发现新的研究方向等等。” 马宁博士补充道。

毋庸置疑的是,随着越来越多科技公司加入生成式AI的研发和应用赛道,该技术的大规模商用前景也将在不久之后到来。作为连续 8 年被Gartner 评为“数据科学和机器学习平台魔力象限”领导者的软件与服务供应商,SAS将继续以SAS® Viya®助力机构、企业和个人,拥抱全新的经营理念,迎接生产力变革,并重塑自身在商业社会中的竞争力。

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