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2024-02-06

联想凌拓:数据才是AI的底色

时间: 2024-02-06 编辑:

近期,联想凌拓INSIGHT CHINA2024技术大会召开。“在2019年的时候,我们完全没想到这个市场和整个行业会...

近期,联想凌拓INSIGHT CHINA2024技术大会召开。“在2019年的时候,我们完全没想到这个市场和整个行业会有如此大的变化。”联想凌拓首席执行官陆大昕在接受采访时如是说。

联想凌拓首席执行官 陆大昕

联想凌拓成立于2019年2月25日,是由联想与NetApp共同成立的一家合资公司。彼时,整个IT行业正处在一个高速变革和成长的阶段,而合作的双方都希望能够通过成立合资公司的方式,进一步整合NetApp的技术优势和联想所具备的先进制造能力、供应链掌控能力和对中国市场的覆盖能力,进行一次充分的优势互补,共同赢得未来的市场。

联想凌拓成立之初,陆大昕就明确了要借助两个母公司的技术,“建立本地化研发体系和服务支持体系”的根本宗旨,而这也成为了带领还处在初创期的联想凌拓,不断成长壮大的关键。

在接受采访时,陆大昕强调,面对一直处于变革中的外部环境,联想凌拓在过去五年灵活调整自己的战略部署和发展规划,然而在此过程中,唯一没有改变的,是联想凌拓始终在按照自己的节奏,持续地进行创新和研发:“在不确定的经济大环境下,最关键是自己要创新。只有不断地创新,做一些跟别人不一样的事才能去应对不确定性,而且这些创新才能促进我们成长发展——而作为公司的管理层和核心团队成员,我的工作就是要保证那些创新性战略举措能够在中国快速地落地执行。”

凭借对技术创新和产品研发的重视,在过去几年当中,围绕云计算,联想凌拓展开了一整套循序渐进的技术和产品更新:2019年,成立不到一年,面对中国本土用户要求IT基础架构需要能够覆盖包括数据中心、多云环境的现实需求,联想凌拓结合母公司的技术推出了多款产品及解决方案。此后,虽然全球供应链和经济节奏都有放缓,但联想凌拓在产品创新方面一直没有停滞。

如今,五年过去了,整个IT领域也迎来了一次真正的改变:五年前,所有人在讨论的还是云计算和5G;到了2024年,AI成了整个科技领域讨论度最高的话题。面对这种改变,陆大昕保持了一贯的积极理念“纵观人类科技的发展历程,我们会发现:每一次重大的突破都会给人类的发展带来深远的影响,从人类能够掌控第一种自然力——从火到轮子的发明;从电力的出现到互联网的普及……每一次科技革新都极大地改变了我们的生活方式,而现在我们站在另一个历史性的关口,那就是人工智能。人工智能是迄今为止人类科技史上重大的突破,这意味着其它科技的突破都可以由人工智能来实现。因此,我们可以说人工智能是人类科技的终极突破。”

在陆大昕看来:虽然人工智能是人类科技的终极突破,但因为“数据直接决定了人工智能系统的发展速度、效率”,因此数据才是人工智能时代的原动力,而数据的获取、存续、流动,以及高效使用都需要依赖于优秀的数据存储及数据管理平台。“未来必将是一个数据驱动的AI纪元,联想凌拓作为重量级的智能数据管理解决方案提供商,在数据驱动的人工智能纪元中,势必承担不可替代的角色,提供不可替代的价值,做出不可替代的贡献。”

与以往一样,联想凌拓用产品和解决方案来直接表达自己对于AI技术发展的支持。本次技术大会上,联想凌拓宣布推出NetApp AFF C系列、 NetApp ASA A系列、 NetApp ASA C系列、Lenovo ThinkSystem DG系列、Lenovo ThinkSystem DM3010H企业级存储阵列,以及全面升级MagnaScale数据管理平台V4.0,让企业应用更简便、更节约、更安全和可持续,助力企业实现AI时代的存力突围及AI就绪的未来。

联想凌拓产品管理与营销高级总监 林佑声

“AI需要大量的数据,需要快速的能力。NetApp AFF C系列和Lenovo ThinkSystem DG系列就承载这样的能力——联想凌拓利用了一些新科技,如下一代SSD,它能够提供更大的容量、更好的性能以及更好的节能性……有这样的技术,就可以为AI提供一个更稳定的技术底座。”联想凌拓产品管理与营销高级总监林佑声在回答记者提问时介绍说,此次发布的新品中,NetApp AFF C系列使用全新闪存技术,能够提供更具性价比的全闪存储;NetApp ASA A系列能够简化现代SAN基础架构的部署,同时保证可用性和高效性,由此节约成本并带来一流的持续性;NetApp ASA C系列使用创新型大容量闪存介质,出色地平衡性能和成本,并具有高度的可持续性;Lenovo ThinkSystem DG系列则是基于先进的NVMe闪存技术,为需要在最小物理占用空间内提供大量存储容量的企业提供了卓越的解决方案;而联想凌拓专为中小企业客户设计的新一代混合存储一体解决方案——Lenovo ThinkSystem DM3010H企业级存储阵列,则可以为各种工作负载提供更好的扩展性和卓越的灵活性,适用文件服务、虚拟化、备份和归档等应用程序。

“当然,只有快和大,是不够的,AI技术的发展和应用还需要数据管理、数据治理、数据安全等方面的能力。Data Fabric战略理论上就是要保证数据在不同介质当中流转时,用户需要对其具有充分的管控能力,并始终保持数据的透通性。”林佑声强调说:升级之后MagnaScale数据管理平台贯彻了Data Fabric的战略思想,让数据流动起来。“在存储平台的内部,企业用户可以做数据热度的智能分层,可以实现一键上云、一键下云,释放了数据的流动性;在人工智能的领域,这些海量数据的二级存储是一个必不可少的环节,MagnaScale数据管理平台支持多种协议的访问,提高了整体的可靠性,这对于人工智能海量数据的长期保存,是一个很好的基础。

事实上,虽然AI将成为推动IT技术进步的源动力已经几乎成为一种共识,但是从技术到应用,尤其是到企业级应用,显然还需要一个相当漫长的探索过程。

陆大昕认可这种观点,并且强调:“现在谈AI的行业成熟应用还为时过早。”在他看来,AI技术的行业应用前提,一方面是技术本身的成熟度,另一方面是需要在技术与企业现实业务属性之间,找到合适的契合程度和切入点,而这需要构建一个完整的生态体系。

会议当天,联想凌拓特别设立了展区交流环节,部署了智能制造、智慧医疗、智能交通系统以及智慧金融四大展台,全面展示了联想凌拓在智能数据管理领域的创新技术、产品方案及实践成果:制造业的工业智能质检系统、医疗行业的“救急1110”解决方案、智能交通领域的联想车计算系统及自动驾驶数据管理方案,以及在金融领域的现代数据湖解决方案。

“我们要去立足自有的行业,去探索AI的应用场景和行业属性,从而给其它行业参考。行业的场景更复杂、更细分,而且更需要有行业沉淀来支撑它的模型,形成人工智能的逻辑。可以肯定地说,我们目前还处在人工智能真正改善人类工作、生活方式的前夜,所以也就有更多的可能会在这个阶段发生。联想凌拓要做的,就是把我们的基础设施做好,同时也会围绕这些细分行业,打造一个完整的生态系统,进而将我们的技术和一些行业经验和知识,推广应用到更多的行业、更多的业务场景当中。”陆大昕强调说。

写在最后

知易行难,但无论多艰难的尝试,都需要有人去迈出第一步。在IT领域,技术始终是核心竞争力,在AI开启的新一轮可能到来的全新世代,坐而论道不如起而行之,日积跬步本身就是创新,是超越,更是成长。

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