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2025-06-20

红帽:AI的未来,是开源驱动的

时间: 2025-06-20 编辑:

生成式AI的爆发式增长,使企业在重塑数字基础设施时开始重新审视技术堆栈的灵活性与可控性。混合云不再...

生成式AI的爆发式增长,使企业在重塑数字基础设施时开始重新审视技术堆栈的灵活性与可控性。混合云不再是“折中方案”,而是多数企业实践中真实而理性的选择;虚拟化平台也在经历新旧交替的关键阶段。与此同时,AI从研发实验室迈入大规模生产部署,“推理”成为2025年最具现实意义的关键词。

在这样的趋势下,红帽似乎踩准了每一次关键技术转折点。无论是混合云的深耕、容器化与自动化平台的演进,还是对AI推理服务器的前瞻布局,这家全球最大的开源企业,正以“中间层”构建者的姿态,为企业提供稳定、灵活而安全的技术底座。

在刚刚落下帷幕的2025年红帽全球峰会上,我们看到与以往相比,今年红帽的关键词更集中、更务实,也更接近企业现实需求。从RHEL 10的镜像模式与AI管理助手,到OpenShift虚拟化的加速普及,再到围绕推理优化的AI架构设计,红帽显然希望用一整套“可组合、可扩展”的开源产品矩阵,回应企业在AI时代面临的多元挑战。

“混合云已从‘架构选择’演变为‘运营常态’。企业不再只是被动应对成本和安全的制约,而是主动拥抱‘公有+私有+边缘’的混合部署逻辑。”红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康认为,在这一过程中,红帽提供的RHEL、OpenShift与Ansible构建起企业数字底座,而“容器”技术,则如同现代物流中的标准集装箱,成为应用灵活迁移和高效交付的关键中介。“过去我们说容器像集装箱,现在它已经是真正意义上的底层应用承载机制。只要这个‘集装箱’符合标准,无论走‘海运’、‘铁路’、‘公路’,都可以无缝衔接。”

关于AI,红帽则认为,AI的发展注定是一场“开源驱动”的变革,而非少数厂商垄断的技术封闭战。“红帽是推动AI开源模式发展的最大力量之一。”曹衡康表示,红帽在AI上的三大核心特色——开源、小模型、低成本,与近年来如DeepSeek等厂商提出的方向高度一致,“大家都不约而同地看到了这些关键点:安全、小模型以及成本控制。”

与此同时,模型的推理能力正成为衡量AI应用价值的关键。“模型的成本、推理速度,决定了生成式AI是否真正可用、可控。”红帽的技术路线正是围绕这一目标展开,即以开源方式推动推理效率提升、模型运行稳定,并降低部署门槛。

“我们希望AI是稳定、可靠、可以被企业真正使用的工具,而不是‘一本正经地胡说八道’。”曹衡康坦言,在消费端,即使AI偶尔“卡顿”或答非所问,影响也不大,但在企业应用中,容错空间极小,这也对AI底层架构的稳定性、安全性提出更高要求。

而开源生态是应对这一挑战的最好解法:一方面,开源意味着透明性,能够从源头保障安全性;另一方面,得益于开源生态的特性,使得AI系统能够在任意硬件、任意模型、任意云环境中灵活部署。这正是红帽一以贯之的“中间层哲学”在AI时代的延伸。

操作系统的“最后一公里”革命

2025年,红帽带来了另一个行业焦点——RHEL 10的发布。这不仅是Linux服务器操作系统的更新换代,更是在架构、管理、AI集成能力上的一次飞跃。

“红帽之所以不断拓展产品边界,从操作系统到容器平台、再到AI推理服务器,并非追逐热点,而是源于一个始终不变的技术哲学:构建‘中间层’。”在红帽大中华区方案架构部总经理王慧慧看来,这个中间层的使命,是最大程度地解耦硬件与应用,释放开发者和运维者对底层环境的依赖,让企业能够在任意云、任意平台以及任何地方,自由运行、自主选择。

RHEL 10正是这一理念的最新体现。作为红帽旗舰操作系统的第十个版本,它不仅完成了对容器平台的“最后一公里”整合,更引入了两个颠覆性的能力:镜像模式与AI管理助手Lightspeed。

其中最引人注目的变化是“镜像模式”。通过将传统操作系统的安装与维护流程彻底容器化,让系统管理员可以像部署应用容器那样部署与更新操作系统。过去一台台服务器打补丁、装软件,可能要花好几个小时,如今用镜像几秒就能完成。“就像手机推送APP更新一样简单高效,还具备天然的回滚能力。”对于企业而言,这意味着更高的一致性、更低的维护成本,以及更快的上线速度。

而另一项被重点强调的功能——RHEL Lightspeed,则是将AI真正引入Linux运维的一次突破。“你只需要用自然语言告诉它‘请更新这个域下所有服务器’,Lightspeed就能帮你完成全部操作,甚至不需要敲一行代码。”王慧慧介绍,这项功能是基于红帽多年技术支持经验构建的AI助手,把后端专家的知识库“搬”到了每一台客户服务器上。

除了提升管理效率,RHEL 10还针对安全趋势进行了预判布局。量子计算逐渐走出实验室,红帽在新版系统中预置了“后量子加密”支持,以应对可能到来的“量子破解”风险。

值得一提的是,红帽正在将OpenShift从一个传统意义上的容器平台,扩展为面向未来的“混合平台”,不仅承载应用开发,更逐步成为企业的虚拟化核心基础设施。这背后不仅是产品功能的延展,更是技术战略与市场判断的主动转型。

“OpenShift现在不仅仅是个容器平台,也不仅仅是个应用开发平台,它是一个虚拟化平台,我相信这也是业界一项非常领先的技术。”王慧慧表示,自虚拟化能力正式纳入OpenShift以来,短短不到两年时间,红帽在这一领域取得了实质性突破——OpenShift虚拟化平台的客户数量增长了三倍,生产集群数量翻了一倍,而虚拟机管理规模更是达到去年的三倍。这一迅猛增长的背后,是企业对于传统虚拟化平台的不确定性反应,以及对开源、自主、可控替代方案的实际需求。“很多客户从非常传统、成熟的VMware平台迁移过来,他们最初有所保留,但后来逐步发现OpenShift确实可以承载他们未来的虚拟化需求。”

这种信任的建立,不仅来自产品本身的能力,也来自红帽一以贯之的“解耦”思维。“我们希望OpenShift以及OpenShift虚拟化能够解耦硬件与上层应用,让应用无需受硬件等因素的束缚。”王慧慧表示,无论是电信行业的用户,还是国内知名企业安利,均验证了OpenShift虚拟化在不同场景下的可行性与灵活性。

红帽并不打算在虚拟化领域“闭门造车”,而是构建起开放协同的生态网络,从存储、备份/容灾到计算资源再到公有云服务商,广泛连接上下游技术伙伴。“我们国内很多耳熟能详的大厂商都已经参与进来,比如联想。”王慧慧强调,这样的生态体系意味着,客户在选择OpenShift虚拟化时,不再需要为后端的存储设备、基础架构平台等“操心”,极大降低了实施门槛,也提升了系统的灵活性与可用性。

AI推理元年,红帽站在前沿

“今年被业界公认为是AI推理的元年。”王慧慧在媒体沟通会上这样表述,“企业已经不再满足于训练几个模型、测试几个原型,而是开始在真实场景中落地AI,期待它带来效率、降低成本甚至直接驱动收入。”

在这样的背景下,红帽推出了基于vLLM架构的企业级AI推理服务器。vLLM目前是开源推理社区中活跃度最高的项目之一,而红帽不仅是其核心贡献者之一,还通过本地团队加速了其中国本地化支持。在这一架构下,红帽能够帮助企业完成两个关键突破:其一是在有限GPU算力条件下提升模型推理性能;其二是支持分布式推理,实现大规模智能体的部署。

llm-d的推出,进一步放大了红帽在这一领域的影响力。它借助k8s架构,容器架构,以及基于vLLM分布式推理的逻辑架构,以帮助客户实现大规模推理。

“llm-d功能强大,但我们还希望它能为客户提供私密的推理。也就是说,如果客户愿意采用llm-d这种分布式推理架构,在企业内部基本上有多大架构就可以做多大的一个推理的框架。同样,也可以按照自己的要求划分私域。”王慧慧透露,这个项目得到了业界很多支持,包括AMD、Cisco、IBM、Hugging Face等。

随着AI走入智能体时代,企业开始探索具备感知、决策和执行能力的复合型系统。这对底层平台提出了全新挑战——既要兼容不同模型,又要支持复杂上下文的调用。

红帽应对的方式是构建统一平台栈与开放协议标准。通过引入Llama Stack与MCP协议,希望为智能体生态提供更高的互通性与可插拔能力。

在生态合作方面,红帽与AMD、Google、Meta、NVIDIA等众多企业开展了广泛合作,包括推理服务器、 vLLM、智能体以及llm-d的项目等。

这些看似分散的产品,实际有一条主线贯穿其中:红帽正在以全栈式的企业级AI平台能力,构建一套覆盖基础架构、平台服务到AI应用的完整解决方案体系,帮助企业在异构环境中实现高效、低成本且可控的AI落地。

在基础架构层,红帽通过RHEL操作系统、OpenShift容器平台和Ansible自动化平台,为用户屏蔽了底层复杂的部署差异,无论是物理、虚拟、公有云、私有云还是边缘计算环境,企业都可以在统一的平台上部署和管理应用。

在平台服务层,红帽提供OpenShift AI、Linux AI以及推理平台,支持AI模型的开发、训练与调优,同时也覆盖传统应用的开发与集成。

在应用层,红帽则通过AI助手Lightspeed实现智能化运维与开发支持。这一工具可以嵌入在RHEL、OpenShift和Ansible等平台中,根据部署环境完成不同任务,真正实现“AI无处不在,随需而用”。

红帽企业级AI的核心价值在于开放性与灵活性。用户可以100%使用开源产品,同时获得企业级服务支持,在不受限于任何硬件、云环境或模型框架的前提下,享有完全的技术主权。

中国战略:技术下沉与生态连接

红帽进入中国已有20年,但2025年的战略有了显著调整:一方面下沉到二三线城市,寻找制造等产业AI应用机会;另一方面,深度支持中国企业出海。

面对出海浪潮加速,中国企业在全球市场的数字化运营正面临前所未有的复杂性,而红帽正是帮助其打通“技术水土不服”的关键一环。

曹衡康认为,企业出海首先要应对的是海外客户与供应链系统的对接需求,而这些合作伙伴中,很多本就已经采用红帽的系统和平台,“出海企业若也使用红帽,天然就能实现无缝连接,降低对接门槛。”

除了生态兼容,红帽的全球化服务网络也是其一大优势。“如果企业遇到了问题,有些厂商可能得买张机票两天后才能响应,但红帽在全球有100多个办事处,可以做到快速落地支持。”曹衡康表示,服务能力的覆盖范围和响应速度,是红帽在国际化竞争中的显著优势。

而在企业最为关心的合规方面,红帽也提供了坚实保障。“红帽本身在海外应用广泛,其平台已经过众多市场验证,能帮助企业满足本地政策等要求。”

红帽大中华区资深市场总监赵文斌则进一步补充了一个真实案例:某中国企业在东南亚拓展金融业务,客户直接问它的底层架构是否为OpenShift,而该企业原采用的是自研Kubernetes,最终为了满足客户要求转向红帽平台。“在金融行业,OpenShift几乎是默认选项。”

而红帽混合云平台的高度兼容性,则为企业跨区域运营带来真正的架构弹性。以迈瑞医疗为例,其在全球范围使用不同云服务(如AWS等),通过红帽的OpenShift与RHEL实现了跨云的统一体验与一致运维。“在全球运营中,红帽可能是唯一能兼容中外IT生态、让企业保持架构一致性的选择。”赵文斌强调。

对出海企业而言,从客户对接、合规要求,到全球服务、异构云连接能力,红帽所构建的“全球通用数字底座”正在成为他们迈向全球市场的技术通行证。

写在最后

站在2025年中点回望,AI技术已然深入生活,但距离真正成为“企业基建”尚有距离。红帽并不打算“抢跑”未来,而是希望通过扎实、兼容、稳定的产品体系与生态能力,为AI的大规模部署提供土壤。

从RHEL 10的革新,到OpenShift虚拟化的拓展,从AI推理服务器到llm-d的分布式架构,再到智能体开发协议的整合,红帽构建的已不再是单点产品,而是一个以开源为信仰的、覆盖AI全生命周期的企业级平台。

红帽的目标从未改变:用开源的方式推动技术民主化,用中间层能力打通应用与底层之间的壁垒,让企业真正拥有技术选择的自由。

就像曹衡康在会议结尾强调的那样:“AI的未来,是开放的。而推动这个未来的,不只是红帽,而是我们所有相信开源价值的人。”

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