从技术到文化：AI时代企业转型的真挑战

在技术更迭的浪潮中，企业对云计算和生成式 AI 的兴趣正快速升温。然而，真正的挑战并不在于“是否使用技术”，而在于“如何有效落地”。无论是生成式 AI、数字孪生，还是量子计算，这些看似前沿的技术，背后都指向同一个核心问题——企业是否具备应对变革的能力和准备。

“其实现在技术已经可以解决绝大部分的技术难题和挑战，但问题在于企业有没有做好充分的准备？他们是否具备解决问题所需的技能、想象力或文化支持？”亚马逊云科技全球首席企业战略总经理 Phil Le-Brun日前在接受笔者的采访时表示，这些年服务企业客户的最大体会，就是技术转型归根结底是一个组织变革的过程。技术的确强大，但能否发挥价值，取决于企业内部是否做好了“组织、流程、文化”上的准备。

亚马逊云科技全球首席企业战略总经理 Phil Le-Brun

Phil Le-Brun 的视角并不只是站在“云厂商”这一端。他曾在麦当劳担任全球 CIO，作为技术变革的推动者，经历过大型企业在内部数字化过程中的艰难与现实。现在，他和亚马逊云科技的企业战略团队一起，与全球各行业的大客户合作，为他们提供从战略到落地的全链路支持。

在他看来，企业想要成功转型大致可以重点关注三个层面：第一，是提升运营效能，为增长创造空间；第二，激励员工承担责任并持续学习；第三，构建愿景目标：核心在于激发想象力。

”Phil Le-Brun指出。“许多组织存在大量浪费，决策速度太慢，人们的潜力没有得到充分发挥，可以说’不’的人太多。”

有这样一组惊人数据：多达 85 % 的 IT 预算，可能都用在了维护那些不会带来竞争优势的领域。尤其是自建数据中心，这种方式就像自己建发电站，既耗钱又分散注意力。企业务必重新审视这一预算结构，把更多资源用于创新与业务扩张。

企业对技术的想象力，往往受限于组织结构、思维方式和激励机制。许多企业内部仍按“传统职能”分工推进转型，比如一个“AI 项目”归在 IT，一个“客户体验优化”归在市场部，数据孤岛自然就难以打通，转型也很容易变成“局部优化”。

为此，亚马逊云科技采用了通过“双披萨团队”框架破除组织孤岛——采用 8‑10 人小组，由它们自主承担清晰业务目标，让实验成为常态。员工的技能不足是阻碍技术落地的最大瓶颈，因此应该被视为首要解决对象。

 愿景构建，也即激发组织的想象力。Phil Le-Brun强调，企业应该思考如何将产品做大十倍，而不仅仅是增加10%。当设定足够大胆的目标，企业就不得不重新审视流程与协作方式。IT 必须真正嵌入业务，而不再是“遥控器上的一个按钮”。汇聚想象力与行动力，是任何变革的最大驱动力。

 “我常被当成‘心理学家’而非技术人”， Phil Le-Brun进一步强调，推动技术变革，归根到底是思维变革。如今的大多数组织，其架构仍基于19世纪的原则：围绕部门孤岛设计，预设员工所知不如管理者。这种模式追求的无非是效率与可预测性，但已不适用于当今世界。亚马逊的“第一天”的文化理念，就是与其每十年进行一次转型，不如思考如何持续变革、保持敏捷。领导层必须具备技术意识，理解云与数据背后的商业价值，“他们不必成为技术专家，但正如CEO需要通晓财务与人力管理，如今也必须懂技术。”。

需要注意的是，无论是数字化转型，还是如今的AI转型，本质上都不是一场技术更替，而是业务层面的深度变革。现代技术可以重新构想商业模式，但归根到底，它的意义在于如何重塑产品、服务以及它们的交付方式。

尽管全球企业每年在数字化转型上的投入超过2万亿美元，但70%到90%的项目最终未达预期，而其中的共同教训往往不是技术不足，而是缺乏对业务目标的清晰认知与共识。很多时候，企业领导层以为自己理解客户需求，其实并不真正了解。

Phil Le-Brun将“转型”类比为一种被动的追赶。“这就像你是一名中国记者，我突然告诉你下个月要去伦敦当出租车司机，这当然听起来很疯狂。但这其实就是许多企业面对转型时的真实写照：今天以一种方式运行，明天却被要求完全用另一种逻辑思考。这显然是违背人性和组织惯性的。”

因此，企业应从真实业务出发，识别真正需要解决的问题，组建跨职能团队，允许他们自主寻找答案。“也许解决方案是生成式AI，也可能是传统的机器学习，甚至跟技术完全无关。关键是要从实际出发，快速迭代和学习。”

相比以往的技术革新，生成式AI的特殊之处在于，它既能提升效率、释放资源，也能反过来推动企业对自身业务的重新想象与定义。“我们看到成功的企业往往在做两件事：一是用技术优化流程，节省人力与时间；二是将这些释放出的资源，投入到那些可能颠覆自身模式的创新中。”

F1赛事是一个令人印象深刻的案例：每辆赛车每秒可产生逾百万个数据点，团队在毫秒级别处理这些数据，不仅优化了比赛表现，更将其转化为沉浸式观赛体验，甚至借助生成式AI为解说员实时提供关键背景信息。“这极大改变了我对赛车运动的看法，让原本对这项运动毫无兴趣的我也产生了兴趣。”

此外，真正的敏捷性，不是指技术动作的快速，而是指企业能否快速验证自己正在构建的产品或服务是否符合客户真正的需求。“如果方向对了，就应当迅速规模化；如果发现错了，就必须以一种成本效益高的方式快速学习并转向。”而云计算之所以成为实现敏捷不可或缺的一部分，正是因为它极大降低了试错门槛——服务可以在几分钟内启动，快速验证后若发现不可行，也可以立即关停并复盘。“这是过去传统IT架构做不到的。”

敏捷的背后也意味着对组织架构与人才角色的重新思考。Phil Le-Brun引用盖洛普的一项数据指出，多数中层管理者其实并不希望成为中层管理者，很多开发者也不愿意走向管理岗位。因此关键不在裁撤人力，而在于让更多人能真正投身于有价值的工作，让中层回归其擅长与热爱的角色中。

Phil Le-Brun也并不否认AI时代将会催生出“一人独角兽”这样的新企业形态，但这并不意味着大型企业就会因此失去活力。“你可以想象一个人运营一家新型公司，但麦当劳或一家银行不可能靠一个人维持。”关键在于，成熟企业如果能激发内部更多人的创造力与热情，结合自身的资源与资本优势，依然具备极强的竞争潜力。“只要愿意参与到创新的竞争中，这些企业完全可能释放出比初创公司更强的能量。”

而对于初创企业，Phil Le-Brun认为最重要的一点就是从一开始就认真对待企业文化的建设。“如果一开始就能建立正确的文化、雇佣合适的人才、确立清晰且全员认同的目标、让每个员工都与客户紧密联系，并且能够规模化发展——这样的企业未来就无需经历大规模数字化转型。”

这听上去理想，但对大多数初创企业而言并不容易。“因为刚开始创立公司的时候，创始人可能关注于产品本身。”Phil Le-Brun表示，像亚马逊这样的企业正是因为早期就奠定了强烈的文化基调，才得以在发展过程中始终保持方向的一致性。亚马逊创立初期就对文化有着清晰认知，并将这一理念贯彻在招聘和管理的每一个细节中，确保团队不仅能协作，更能围绕统一的信念持续进化。这使得企业的推进不是靠一个人，而是靠集体的认知共识。

引用管理学大师彼得·德鲁克的名言，“文化可以把战略当早餐吃”，Le-Brun着重强调，文化就是企业的DNA，是创新的基因密码。“如果一家企业能够像亚马逊一样，通过‘第一天文化’不断自我革新，那才是真正能持续保持竞争力的关键所在。”