作为全球顶尖的企业级应用软件提供商与商业AI领导者，SAP历经五十余年发展，始终站在商业与技术的交汇点。从1972年德国沃尔多夫的初创，到2025年“AI First、Suite First”战略的提出，SAP对AI技术的理解不断深化，将其从辅助工具升级为驱动企业全链条数字化、赋能多产业高质量发展的核心引擎。如今，通过创新战略践行，结合开放的技术生态与扎实的落地能力，SAP正以AI重塑商业逻辑，推动企业从流程优化迈向智能自治，为各产业注入持续增长的动力。
AI之核：业务驱动、自治协同与开放共生
SAP对AI技术的理解，始终跳出单纯的技术维度，聚焦“技术服务于商业”的本质核心，形成了“业务驱动、自治协同、开放共生”的三维认知体系。这种认知并非凭空产生，而是源于半个多世纪服务全球企业的实践沉淀，以及对技术发展规律的深刻洞察。
在SAP的认知中，AI的核心价值在于业务驱动，而非技术堆砌。2025年提出的“AI First、Suite First”战略，明确了AI必须与商业套件深度融合的发展方向—AI不是孤立的工具，而是嵌入采购、财务、人力资源、供应链等核心业务流程的“智能神经”。
在今年 SAP TechEd 2025 大会上推出的首个企业级关系型基础模型SAP-RPT-1，打破了传统AI“预测句子下一词”的局限，直接聚焦交付延迟、付款风险、销售订单完成等具体业务场景，实现对业务结果的精准预测，正是这一认知的核心体现。
在SAP中国研究院的创新案例中，AI的应用始终围绕客户痛点展开：从大型企业面临的多产品多客户价格协议管理难题，到仓库管理人员每日上百个仓储任务的低效困境，AI的落地始终以解决实际业务问题为出发点，这也印证了SAP“技术因业务而存在”的核心逻辑。
也许SAP始终坚信，AI的终极形态是自治协同，而非单一环节的自动化。随着企业运营复杂度的提升，单一智能体已无法满足跨流程、跨部门、跨应用的协作需求。因此，SAP也在试图运用“Agent to Agent communication”的协同模式，让不同系统、不同场景下的智能体能够自主交流、协同作业，实现从被动执行到主动决策的跨越。在SAP Joule智能助手的升级中，这一理念得到充分体现：它能够协调财务、供应链、人力资源等多个领域的智能体，规划并完成复杂任务；而业务流程分析智能体则能主动识别流程低效环节，提出可量化的优化方案，推动企业运营从人工管控向AI自治演进。这种协同并非封闭的内部循环，而是建立在数据互通、逻辑互联基础上的智能生态，正如SAP中国研究院未来馆所传递的理念，AI的发展需要兼顾技术可能性与商业实用性，以双面视角推动技术与业务的深度融合。
开放共生是SAP对AI生态发展的核心判断。SAP深知，单一企业的技术能力无法覆盖全球企业的多样化需求，AI的规模化赋能必须依赖开放的生态体系。因此，SAP构建了多层次的开放生态：在开发者层面，通过SAP Build支持Cursor、Claude Code等第三方工具，推出Visual Studio Code扩展功能，让开发者能够用自己偏好的方式构建智能应用；在数据层面，通过SAP Business Data Cloud与Snowflake、Databricks、Google Cloud等平台实现互联，为开发者提供灵活的数据调用选择；在产业层面，曾与沈阳自动化研究所联合打造工业4.0解决方案，现与苏州盈数科技合作开发医疗仓库智能仓储等案例，形成“技术-企业-产业”的良性循环。这种开放不是简单的技术输出，而是通过标准协议、合作共建等方式，让AI能力渗透到更多场景、更多产业，最终实现“共创价值、共享成果”的生态目标。
全链数字化：从流程优化到智能自治
基于对AI的深刻理解，SAP将技术落地于企业运营的全链条，从前端的销售报价、中端的供应链管理，到后端的财务结算、人力资源发展，实现了从“流程优化”到“智能自治”的跨越式赋能。这种赋能并非停留在概念层面，而是通过一个个可落地、可量化的解决方案，为企业创造实实在在的价值。
在销售与财务全流程中，SAP以云ERP为载体，将AI嵌入价格管理、合同执行、资金流转的每一个环节，解决了大型企业多产品、多客户场景下的效率与合规难题。对于拥有成千上万个产品线和客户的企业而言，不同客户、不同产品的协议定价管理曾是巨大挑战，定价调整需要大量手工录入，不仅效率低下，还容易出现数据不一致的合规风险。SAP的销售价格协议管理解决方案，通过提前在系统中预设产品类目与折扣规则，实现了折扣的一键分配与自动同步。
在手机公司的演示案例中，A手机系列20%折扣、B手机系列12%折扣的规则设定后，系统可自动将折扣应用到报价、合同、订单、开票等全流程，无需人工干预。该方案已被17家客户应用于1800个合同中，既提升了运营管理效率，又有效规避了数据不一致的合规风险，充分体现了AI在流程优化中的实际价值。而在营收增长层面，Joule智能体能够基于市场需求与历史销售数据，自动识别高达17%的收入增长机会，并通过分析产品热销原因、定位目标客户群体、推荐最优销售人员等全流程支持，将数据洞察转化为实际的销售成果，实现了从被动响应到主动增长的转变。
在人力资源管理领域，SAP SuccessFactors平台以AI为支撑，构建了“员工画像-技能匹配-职业发展”的职业发展全生命周期管理体系，推动HR部门从职能支持型向职场变革者转型。SAP通过构建员工“意愿画像”与“技能画像”，打破了传统需求驱动的工作分配模式，转而基于员工的兴趣与能力匹配内部机会。在企业内部机会市场平台中，AI能够分析员工的过往项目经历、技能短板与绩效表现，精准推荐培训课程、潜在项目机会，甚至邀请优秀员工担任内部导师，实现人尽其才的发展目标。这种赋能不仅让员工的技能得到提升、忠诚度显著增强，也大幅提升了HR部门的管理效率，使人力资源管理从繁琐的事务性工作中解放出来，聚焦于企业人才梯队的长期建设。
在供应链与仓储管理中，SAP将AI与具身智能、智能体技术相结合，打造了“数据驱动-智能决策-自动执行”的闭环解决方案。针对医疗仓库管理人员每日需创建上百个仓储任务、效率与精确度难以兼顾的痛点，SAP Logistics Management与合作伙伴Capsio（苏州盈数科技有限公司）联合推出的创新案例，实现了仓储任务的全自动化处理。管理人员只需通过自然语言向Joule下达指令，系统中的智能体便会自动从系统中调取销售订单、库存状态等数据，创建仓储任务并同步给Capsio的智能体。人形机器人收到指令后，可24小时无间断执行拣货、装货、打包等操作，任务完成后自动上报结果，SAP系统则同步更新数据，形成完整闭环。这种“Agent to Agent”的协同模式，不仅彻底解放了人工，还实现了仓储管理的精准化与高效化，为供应链领域的数字化转型提供了可复制的范本。
从财务结算到人力资源，从销售增长到供应链优化，SAP的AI技术已全面渗透企业运营的核心链条。这种渗透并非简单的技术叠加，而是通过数据集成、智能协同，让企业的每一个环节都具备“感知-分析-决策-执行”的智能能力，推动企业数字化从“局部优化”走向“全链智能”。
AI赋能：从企业级应用到跨领域生态共建
SAP的AI赋能从未局限于单一企业内部，而是以“企业级应用”为支点，通过跨领域合作与生态共建，辐射工业、高科技、医疗、制造业等多个产业，推动整个产业链的数字化升级。从德国汉诺威工业展上的工业4.0理念落地，到医疗仓库的智能仓储解决方案，SAP正以技术创新为纽带，连接产业上下游，构建协同共生的产业数字化生态。
在工业领域，SAP中国研究院曾与沈阳自动化研究所联合打造的工业4.0概念解决方案，成为全球工业数字化转型的标杆案例。该方案首次将工业4.0理念从概念转化为实际应用，通过AI与工业生产流程的深度融合，实现了生产过程的智能化管控、资源的优化配置与产品质量的精准提升。推动了“中国制造2025”与德国“工业4.0”的深度对接。SAP在工业领域的赋能，核心在于打通“生产-供应链-销售”的数据壁垒，让AI能够基于全链条数据优化生产计划、预测设备故障、调整物流方案，实现工业生产的柔性化与高效化。
在高科技产业，SAP的AI解决方案为企业营收增长提供了精准支撑。在芯片公司的创新案例中，Joule智能体通过分析市场需求与历史销售数据，发现了X8型号显卡30%的季度增长潜力，并精准定位到大企业客户及高科技、自动驾驶领域的目标群体。通过整合谷歌市场趋势数据与SAP销售云系统的历史数据，AI验证了这一洞察的准确性，并推荐北美地区的销售与客户接洽。同时，AI还协助销售生成专业的客户邮件，提供标准化的接洽流程建议，大幅提升了销售转化效率。这种“数据洞察-精准匹配-执行支撑”的全流程赋能，不仅帮助高科技企业抓住市场机会，更推动了产业资源向高价值领域集中，加速了高科技产业的创新迭代。
在医疗产业，刚刚就提及SAP将AI与具身智能机器人相结合，解决了医疗仓库的高效运营难题。这一解决方案为医疗产业的供应链数字化提供了全新思路，推动医疗产业从“人力密集型”向“智能高效型”转型。
除了具体产业的解决方案，SAP还通过生态共建赋能更广泛的产业领域。在数据层面，SAP Business Data Cloud与Snowflake的合作，让企业能够灵活选择计算与存储方案，释放数据价值；在开发者层面，SAP Build支持多种第三方工具，Joule Studio允许开发者拓展或新建智能体，为各产业培养了大量AI应用人才；在合作层面，SAP与政府、高校、合作伙伴共建创新生态，将工业4.0、数字人、脑机接口等前沿技术与产业需求相结合，探索未来商业模式的更多可能。这种“解决方案+生态支撑”的赋能模式，让SAP的AI能力能够快速渗透到不同产业、不同规模的企业中，推动整个产业数字化水平的提升。
以AI重塑商业，以生态共筑未来
从“穿越历史”的转型积淀，到“体验现在”的解决方案落地，再到“展望未来”的技术探索，SAP对AI的理解与实践始终紧扣“商业价值”这一核心。SAP坚信，AI不是孤立的技术潮流，而是重塑商业逻辑、优化产业生态的核心力量。通过“业务驱动、自治协同、开放共生”的AI发展理念，SAP将技术落地于企业运营的全链条，从财务、人力资源到供应链、销售，实现了从流程优化到智能自治的跨越式发展；通过跨领域合作与生态共建，SAP的AI解决方案已渗透工业、高科技、医疗等多个产业，为产业升级注入持续动力。
在SAP TechEd 2025大会上，SAP执行董事会成员 Muhammad Alam 表示：“SAP今天的发布，为开发者提供了以 AI 速度交付成果所需的工具。SAP 独特的应用、数据与 AI 飞轮上的创新，让开发者真正掌握应有的主导权。”
面向未来，SAP的AI战略将更加聚焦“落地能力”与“生态开放”：一方面，通过SAP-RPT-1基础模型、Joule智能体等产品的持续升级，让AI的决策能力更精准、协同效率更高；另一方面，通过拓展开发者生态、深化合作伙伴关系、推进AI技能培训，在2030年前为全球1200万人提供AI所需的技能支持，构建更加繁荣的AI应用生态。
正如SAP中国研究院的创新体验三部曲所传递的理念，AI的发展需要回顾过往的实践沉淀，立足当下的客户需求，展望未来的技术可能。在SAP的引领下，商业AI将不再是遥远的概念，而是融入企业每一个环节、产业每一个链条的实际生产力，推动全球商业数字化进入更加智能、高效、协同的新时代。
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