从被动救火到智能自愈：AI如何以“可观测性”为基重构出海营销运维底座

从AI排障助手显著提升故障定位效率，到智能日志解析突破非结构化数据处理瓶颈，再到垂直领域大模型实现运维语言与业务语言的深度对齐……AI技术正以肉眼可见的速度，推动运维体系从告警触发、人工介入的被动响应模式，逐步演进为具备提前感知与辅助修复能力的智能运维体系。

尤其在业务横跨全球多个国家及地区的出海营销领域，伴随着“AIOps”“Agent”概念的逐步升温，引入AI运维工具似乎成为了越来越多出海企业的共识选择。然而，在实际落地过程中，一个新的问题正逐步显现：为何不少出海企业已经引入了AI运维工具，却依然难以摆脱告警噪声过载、故障定位周期过长，以及在大促等关键节点系统稳定性不可控的挑战？

本期MarTech Hub，我们将结合易点天下AIOps最佳实践，重点探讨在多云与全球化背景下，AI如何以“可观测性”为核心基础能力，重构出海营销的运维底座，为业务的持续增长与稳定运行筑牢技术基石。

作为率先在出海营销领域布局AIGC战略的营销科技公司，近年来，易点天下除了在应用产品层面，持续推出覆盖智能洞察-创意生成-自动投放-数据归因全链路的AI营销产品矩阵；同时，也通过将AI注入中台的方式，以“可观测性”为核心突破口，搭建起了适配全球化业务的智能运维体系。

也是在这个过程中，易点天下洞察到，出海企业即便引入AI运维工具却依然无法摆脱传统运维困境的关键，并不只在于AI技术本身是否先进，更在于运维体系是否具备承载AI能力发挥的基础条件:

Highlight 01  统一可观测：AI智能运维真正起效的前置条件

在多云架构、跨地域部署与高并发流量并存的出海营销场景中，系统复杂度往往呈指数级增长。此时，如果缺乏统一、可靠的可观测数据基础，即便引入了AI运维工具，也很难让模型形成稳定、可复用的判断依据，更无法真正参与到运维决策闭环中。

易点天下在实践过程中逐步意识到，可观测性并非简单地“叠加监控工具”，而是为AI运维构建一套可信、可理解的数据基座。在全球化营销业务场景中，这套地基至少需要同时满足三个核心要求：

• 跨环境统一性：来自不同云厂商、不同地域节点、不同业务系统的数据，需要通过统一的采集与规范化数据定义进行整合，避免数据孤岛；
• 数据关联性：多维度指标（Metrics）、日志（Logs）与调用链路（Traces）等不应孤立存在，应该在一个系统中能够相互关联，支持通过多维度分析，从根源解决问题；
• 业务可解释性：技术层面的异常信号，最终需要能够映射到具体业务行为，帮助运维与业务团队形成共同认知。

基于这一认知，易点天下在智能运维体系建设初期，优先从“统一可观测”入手，逐步整合分散在不同云平台与业务系统中的监控数据，构建覆盖基础设施、应用服务与关键业务链路的统一观测视图。

在这一阶段，监控平台更多承担的是“事实层”角色：确保数据的完整性、一致性与可追溯性，而非过早引入复杂的自动化决策逻辑。围绕这一目标，易点天下结合腾讯云可观测平台能力，以Prometheus监控服务为核心，逐步形成“统一接入、智能采集、优化处理”的监控体系，在保障监控覆盖与可靠性的同时，兼顾系统运行成本与运维效率。也正是在这样的可观测基础之上，后续的异常分析、根因定位与智能辅助判断，才具备持续演进的可能，为AIOps能力的进一步落地奠定了必要前提。

Highlight 02 智能策略适配：让可观测基础支撑AI高效运转

当统一的可观测数据基座搭建完成后，如何避免“数据过载压垮系统、无效数据干扰AI判断”成为出海企业在达成AIops下的新课题。尤其是在日均数十亿监控数据的业务环境下，海量数据带来的不仅是存储与计算成本的激增，更会让AI模型在训练与推理时陷入“数据噪声”的困境，反而降低AI运维的决策效率和准确性。

在实践中，易点天下逐步发现：可观测性建设并非“数据越多越好”，而是需要通过策略化治理，让数据少而准、稳而清晰。基于这一判断，易点天下联合腾讯云可观测平台，围绕“核心指标优先、差异化频率采集”构建了一套智能数据治理策略，在保障AI分析精度的同时，实现了成本与运维效率的平衡。其核心经验主要体现在三个方面：

• 核心指标优先，源头降低数据噪声：在数据采集阶段，依靠腾讯云可观测平台提供的指标预聚合能力，对业务指标进行系统梳理，聚焦核心指标，剔除冗余类无价值指标，从源头上减少数据上报量，降低成本 ；
• 差异化采集频率，兼顾实时性与效率：根据不同指标的业务属性建立分层采集机制。对于广告投放状态、实时数据表更新等对时效性要求较高的核心场景，采用准实时的高频采集，确保AI能够及时捕捉业务波动；对于非关键的系统状态类指标，则采用低频采集，在不影响监控效果的前提下降低资源消耗。
• 集中化策略管理，保障数据口径一致性：所有采集策略（目标、频率、过滤规则等）均可通过腾讯云可观测平台控制台集中配置，大幅度提升运维30%以上效率，更确保了采集规则的统一性。

AI运维的落地从来不是技术的单点突进，而是数据地基+智能策略的协同发力。统一可观测解决数据有无，智能治理保障数据质量，二者共同为AI赋能运维扫清障碍。对于业务遍布全球的出海企业而言，多云架构下的运维挑战注定复杂，但易点天下与腾讯云的合作给出了清晰答案：以可观测性为根，用智能策略提效，方能让AI真正成为运维的“智慧大脑”。未来，随着AIOps技术深化，唯有筑牢数据根基、精准适配业务策略，出海企业才能实现运维从被动救火到主动防御的跨越，为全球业务增长保驾护航。