在刚刚结束的GTC大会上，英伟达再次描绘了AI计算的未来方向——将强大的AI算力从集中式的数据中心扩展到分布式的网络边缘，让智能在更靠近数据产生的源头完成实时处理、推理与决策。这一转变不仅意味着AI计算架构的重构，也预示着新一轮的产业变革正在发生：AI不再只存在于“云端”，而是渗透到每一个终端、每一个业务现场。
而在全球范围内，正在以这一趋势为核心进行布局的企业中，Akamai无疑是最具代表性的一个。
长期以来，Akamai凭借遍布全球的4200多个节点，构建了世界上最大的分布式边缘网络。如今，这一网络正被重新赋能——从内容分发的高速通道，进化为AI推理的全球引擎。
Akamai副总裁暨大中华区总经理 李昇
“AI的未来不再只属于数据中心，而是要回到离用户和数据最近的地方。”Akamai副总裁暨大中华区总经理李昇表示，这正是Akamai在AI时代的战略核心——通过将英伟达的高性能AI基础设施与Akamai的全球边缘节点深度融合，Akamai正推动AI计算真正走向“无处不在”的新阶段。
Akamai的独特优势，不仅是已经全球部署的超过4200个边缘节点。过去，这些节点更多用于加速内容分发，如视频流、网页加载等，如今，它们正在被重新定义为“AI推理节点”。
“我们通过这些节点，能够为企业提供低延迟的AI推理服务，同时在出口带宽成本上实现超过20倍的节约。”在李昇看来，相比主流云服务商，Akamai的架构更贴近用户终端，使得AI模型推理不必再回传到中心云，从而显著提升响应速度与成本效率。
这种能力对于中国出海企业尤为关键。中国企业在全球范围内部署AI应用，主要面临三大痛点：其一是对低延迟与成本控制的高度敏感；其二是必须满足全球合规性与数据本地化的硬性要求；其三则是对快速部署与简化运维的迫切需求。
基于这一观察，Akamai携手NVIDIA推出了 Akamai Inference Cloud ——一个融合NVIDIA顶级AI基础设施与Akamai边缘网络的推理平台。通过将NVIDIA顶级的Blackwell AI基础设施与Akamai全球4200多个边缘节点深度融合，将高性能推理能力带到离用户和数据源最近的地方，从根本上重新定义AI的可能性，帮助中国企业的出海AI业务实现更低延迟、更高性价比、内置合规与敏捷上市的综合优势，从容应对未来的行业变革。
值得一提的是，通过与NVIDIA的深度合作，Akamai正在把AI推理的边界扩展到前所未有的领域——让AI从集中式的工厂走向分布式的世界。李昇透露，Akamai Inference Cloud将企业级AI工厂延伸至边缘节点，实现数据和处理的去中心化，并利用 Akamai 的大规模分布式边缘位置将请求路由至最优模型。这将使智能体能够即时适应用户的位置、行为和意图，并自主地实时完成协商、购买和交易优化。
这种能力的价值，尤其在对延迟极为敏感的场景中得到了验证。AI智能体通常需要多次连续推理才能完成复杂任务，任何一次网络延迟都可能影响最终体验。Akamai的边缘原生架构可提供近乎即时的响应，让智能体能够以近乎人类思考的速度作出决策，特别是在金融风控、实时支付以及工业制造等需要毫秒级响应的场景中，帮助企业实现真正意义上的“即时智能”。
更进一步，Akamai Inference Cloud还将这种实时推理能力延伸至“实体AI”的世界——从无人驾驶汽车、工业机器人到智慧城市基础设施，所有这些系统都需要在现实环境中进行高速决策。Akamai的边缘架构让这些设备能够在本地完成数据处理与安全决策，有助于将从工厂车间、配送无人机到手术机器人和无人驾驶交通网络的一切，转变为能够与人类进行安全协作、响应迅速的智能系统。
此外，Akamai也在通过智能化的任务编排，让复杂的AI计算更加高效可控。常规推理会在边缘通过 NVIDIA NIM 微服务即时执行，而复杂的推理会利用集中式的 AI 工厂，所有这些都通过统一的平台进行管理，从而消除了基础架构的复杂性。
随着AI深入企业核心业务，网络安全成为另一个绕不开的话题。李昇坦言：“AI在提升效率的同时，也重塑了威胁格局——攻击更智能、规模更大、目标更明确。企业如果不及早构建面向AI时代的安全体系，将面临实实在在的业务中断、数据泄露与财务损失。”
尤其是API安全，正在成为新的战场。相关数据显示，API滥用已成为企业最主要的安全威胁。而AI技术的普及让攻击更具自动化特征，攻击者可以利用AI生成恶意代码或爬虫脚本，导致API攻击量同比增长24%。
“影子API”和“僵尸API”同样是企业最容易忽视的安全盲点，往往因为缺乏可见性而长期暴露风险。此外，合规要求的提升也让安全从“建议”变成了“强制”。
“API防护的核心不再是传统的单点防御，而是全生命周期深度防御。”在李昇看来，这意味着安全策略必须覆盖从开发、测试、部署到运营的全过程，实现持续发现、实时防御和统一治理。
Akamai的API安全体系正是基于这一理念构建的。其技术核心包括AI驱动的持续发现能力、统一态势管理视图、运行时防御机制以及基于OWASP API Top 10的主动测试体系。Akamai甚至为AI应用推出了专属安全防火墙——Akamai Firewall for AI，用于防御提示词注入、数据窃取等AI场景特有的威胁。
对于如何构建面向AI时代的安全体系，李昇给出了三条核心建议：
第一，确立“AI安全优先”的原则。AI模型和API接口已经成为新的主要攻击目标，必须部署专门的安全设施来防御提示词注入与数据窃取。
第二，构建“深度防御”的协同体系。单一防火墙无法应对复杂攻击，企业应采用覆盖边缘、聚合层和后端的全链路防护。Akamai正是以此架构为基础，从边缘的AAP平台到后端API Security，形成完整的纵深防御。
第三，将安全“左移”。也就是在AI系统设计和开发阶段就引入主动发现机制，持续消除安全盲点。Akamai通过安全测试与自动化扫描，让企业能在产品上线前解决潜在风险，从而获得最高的安全投资回报。
这些理念也得到了市场验证。在Forrester最新的微分段解决方案报告中，Akamai再次被评为“领导者”，这反映了其在零信任与深度防御领域的技术领先地位。
从云到边缘的转变，最终要通过应用场景来体现。在Akamai的客户案例中，Monks公司是一家典型代表。作为以AI驱动品牌增长的企业，Monks与Akamai合作，将AI推理能力部署在视频采集源，实现了8K视频直播的边缘智能处理。不仅内容处理效率显著提升，用户交互响应也几乎无延迟。
写在最后
从GTC的全球舞台到Akamai的实践，可以看到一个清晰趋势：AI的下一步不是“更大”，而是“更近”。
当AI推理下沉到边缘，企业能够更敏捷地部署智能体、更经济地运行全球化服务、更安全地保护核心数据。Akamai正借助其分布式网络、完全集成的NVIDIA技术栈以及深厚的合规与安全体系，帮助中国企业在出海与转型中获得新一轮竞争优势。
“AI将无处不在，而Akamai的使命，就是让这种智能无处不达。”李昇的这句话，也许正揭示了AI时代新的计算逻辑：当智能与连接融合的那一刻，边界正在被重新定义。
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