选对伙伴，真的等于项目成功一半吗？
在企业数字化实践中，这句话早已不只是经验之谈，而是在一轮轮项目推进中被反复验证的现实。
不少企业在推进数字化、上云或 AI 项目时，都会遇到相似的情形：技术路线并不激进，产品选择也足够成熟，厂商的行业口碑看起来同样可靠，但项目一旦启动，节奏却开始变得“慢而不稳”——沟通成本持续攀升，决策反复拉扯，实施周期被不断拉长，最终结果也难以完全可控。
事后复盘，问题往往并不出在技术本身，而是卡在了“人”和“合作方式”上。
是否真正理解业务场景？有没有在类似行业跑通过完整项目？能否长期交付、持续服务？这些决定项目上限的关键因素，在立项阶段往往被压缩成几个模糊标签，甚至被“等级”、“头衔”所替代。真正进入实施阶段后，差距才逐渐显现出来。
从大量真实项目的经验来看，这并非个例。当AI逐步成为数字化转型的通用底座，企业面临的核心挑战，正在从“选什么技术”，转向“如何和合适的人，把技术真正用好”。
正是在这样的背景下，作为AI浪潮的领导者，思科开始重新定义生态合作的底层逻辑。2026年1月25日，思科将正式启动全新升级的思科360合作伙伴资质体系（Cisco 360 Partner Program）。这不是一次简单的政策更新，而是思科围绕AI时代的交付复杂性，对合作伙伴体系进行的一次前置重构——重新定义，谁能够在AI场景中成为真正可靠、可持续的长期伙伴。
告别“等级迷雾”：能力才是硬标签
AI正在重塑企业IT架构与业务场景：网络、安全、数据平台与应用的边界被彻底打破，交付不再依赖单一产品或单点技术，而是需要多能力协同的AI就绪解决方案。
在这样的浪潮下，传统金牌、高级、优选的分级体系，早已沦为一套“历史成绩单”——反映的只是合作规模、年限或销售体量，却无法回答客户最关心的核心问题：谁真正懂AI场景？谁能把AI项目交付好？
“这一变化并非只发生在客户侧。过去几年里，思科自身也在直面类似的挑战。”思科全球总裁兼首席产品官Jeetu Patel曾坦言，随着产品和能力不断扩展，广度一度成为思科需要被重新梳理的对象：能力很强，但复杂度随之上升，无论对客户还是对合作伙伴，都不容易被完整理解和高效使用。
为此，思科开始从自身入手，将网络、安全、数据平台与可观测能力整合到统一的平台和管理平面中，从底层芯片到上层应用，建立起一致的架构逻辑。
Cisco360，正是这一平台化思路向合作伙伴体系的自然延伸——不是通过等级做区分，而是让能力被清晰呈现、被持续验证，并在真实项目中形成可协同、可复用的交付方式。
在Jeetu Patel看来，只有当技术平台与合作伙伴能力同步进化，AI才不至于停留在概念或局部试点，而是能够在企业级场景中规模化落地。这也是思科将C360作为One Cisco战略关键一环的原因。
在新的体系下，思科将核心判断标准从“等级”转向“能力”。进入生态不再是终点，真正的门槛在于：是否具备经得起验证的 AI 场景交付能力，是否能够在真实项目中持续创造价值。
另外，思科将合作伙伴能力聚焦在六大技术方向——网络、云及AI基础架构、安全、Splunk、协作和服务，而这六大方向均以“Powered by AI”为核心支撑，再通过“四大价值指数”进行持续评估。
更重要的是，这套评估体系的核心评估的核心并非单点技术是否达标，而是完整的 AI 场景交付能力：从方案设计、系统集成，到长期运维服务，覆盖整个交付链条。配套的激励机制也同步升级，原有的 VIP、执行 Plus 等多个独立计划将整合为统一的思科合作伙伴激励（CPI），引导合作伙伴在多领域持续投入。
与此同时，传统金牌、高级等级认证停用后，思科采用全新的合作伙伴体系，所有加入该体系的合作伙伴，均将获得“思科合作伙伴”身份，随着合作伙伴在体系中持续提升技术能力并完成相应认证要求，可逐步解锁更多资质，可以升级为“Cisco Portfolio Partner和“思科精英合作伙伴 (Cisco Preferred Portfolio Partner)”。合作伙伴可针对安全、网络等不同技术组合获得对应标识。从 2026 年 2 月起，“思科精英合作伙伴”还将有资格获得人工智能安全基础设施和网络安全两项新专业认证，进一步强化 AI 能力的可识别性。
选伙伴不用再“猜盲盒”，还能“组好队”
AI项目的复杂性，远超传统数字化项目——它不仅要求合作伙伴懂技术，更要懂AI与行业场景的融合逻辑。Cisco360的核心价值，就是让企业在AI项目中“选对人、组好队”，避免走弯路。
过去，企业启动AI项目，需要在前期投入大量时间反复验证合作伙伴的AI实力，如同“猜盲盒”；现在，通过清晰的相关能力标签和优化后的合作伙伴定位工具，企业可以按“AI基础架构搭建”“安全防护”“协作场景”等具体需求，结合行业、地域多维度筛选，快速锁定适配伙伴，把精力集中在业务落地而非能力试探上。
“在多云与AI深度融合的项目环境下，我们需要解决的，已经不是‘展示能力’，而是如何在复杂场景中被快速识别和正确使用。”思科合作伙伴Alykas总裁兼首席执行官Faisal Bhutto直言，许多伙伴为获得金牌认证投入大量资源培养CCIE人才，初期确实担心声望淡化，但思科通过多场网络研讨会和培训做好了过渡准备。“客户要的是能把AI落地的专家，不是空泛的等级头衔，C360让我们的AI专长被精准看见，信任建立得更快。”他同时提到，接下来的关键是让客户理解“思科精英合作伙伴”标签的价值，“传达的信息应该是：这对他们有什么好处？”
AI项目的深度融合特性，还催生了“跨领域协同”的刚需——单一合作伙伴很难覆盖AI基础架构、安全防护、智能运维等全链条能力。C360正是通过机制设计，强化了这一协同效应：通过激励政策引导不同AI专长的合作伙伴组队，为客户提供一体化解决方案。
“C360让我们在生态中的定位更清晰了——不必强求覆盖所有AI领域，而是聚焦自己最擅长的AI可观测性方向，就能在大型项目中与其他伙伴形成互补。”思科合作伙伴iT1的首席营销官Shelliy Cymbalski表示，C360提供的额外专业化认证和激励，正推动他们围绕AI发展实践。另外，AI 和安全一样，最终都需要落到具体业务问题上，而 C360 恰好为这种精准对接提供了基础。
在这一过程中，思科的角色也在发生转变——不只是技术提供者，更是生态协同的组织者，让合适的伙伴在合适的场景中一起把事情做好。
三方共赢：生态里没有“独赢者”
C360的愿景，并非重塑规则本身，而是打造一个真正面向 AI 的生态协作体系。
对客户而言，C360带来的是“确定性的AI成功”。思科2025年人工智能准备研究显示，仅34%的公司认为自己“高度”或“充分”准备好应对AI带来的IT基础设施需求，83%的组织计划部署人工智能代理，但很少有组织具备相应的安全基础设施。
C360通过体系化筛选与评估，让合作伙伴的AI能力被持续验证，从方案设计到运维服务的全链条都有保障。无论是中小企业的AI单点升级，还是大型集团的AI系统性转型，都能找到精准匹配的“AI专家团”，降低项目不确定性，确保技术投入转化为业务成果。
对合作伙伴而言，C360是清晰的“AI成长路径”。体系传递的信号十分明确：真正被认可的，不是短期销售成绩，而是可复制、可持续的AI交付能力。思科通过场景化AI技术赋能、联合AI案例共创、AI项目商机共享等支持，让伙伴从“被认证者”升级为“AI价值共创者”。
港宽科技作为思科近20年的长期合作伙伴，在新体系框架下，其在网络、安全以及云与AI基础架构方面的能力被清晰标注。一位相关负责人直言：“过去我们需要花不少时间向客户解释自己能做什么，现在能力标签本身，就已经完成了第一轮沟通。”
这种变化带来的直接影响，是合作效率的提升。能力标签让合作伙伴的优势更加直观，也更容易与客户的具体需求对齐，无论是云架构、安全防护，还是跨技术协同，沟通路径都明显缩短。
对思科而言，C360是巩固其AI领导者地位的核心支撑。思科董事长兼首席执行官Chuck Robbins强调：“我们与合作伙伴建立联系和沟通的传统方式是不够的。必须有更多的频率、更多的深度、更多的技术细节。”通过生态协同，思科将自身的AI技术实力与合作伙伴的行业经验、本地资源深度结合，让AI解决方案更快渗透到千行百业；同时，在伙伴交付AI项目的过程中，不断沉淀行业方法论，反哺自身技术迭代，形成“技术赋能生态、生态反哺技术”的良性循环。
在中国市场，C360还在持续强化AI能力的本地适配——支持跨架构AI交付与软件订阅模式，贴合本土企业的AI转型需求。无论是制造业的AI智能工厂搭建，还是服务业的AI协作场景落地，C360都能联动本地伙伴，提供“技术先进、落地可行”的AI解决方案。
写在最后
AI浪潮之下，行业竞争的核心早已不是单一技术的比拼，而是生态能力的较量——谁能带领更多伙伴、服务更多客户，把AI真正落地为生产力，谁就能成为真正的领跑者。
思科360合作伙伴资质体系的核心，正是以AI为锚点，重构了生态合作的逻辑：告别模糊的等级标签，让能力成为硬通货；打破孤立的合作模式，让协同成为新常态；构建共赢的成长路径，让AI价值成为共同目标。
当客户获得确定性、合作伙伴获得清晰的发展路径、客户构建起可持续演进的生态，这样的合作关系，才能在复杂环境中长期成立，也更有机会让技术真正转化为业务成果。
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