2026年，具身智能成为工业智能化赛道的核心风口，资本、技术与人才加速集聚，行业淘汰赛正式开启。深耕制造业近20年的拓斯达作为赛道“转型派”代表，以AI为核心驱动力，完成了从传统工业设备制造商向具身智能科技企业的转型。
拓斯达具身智能业务线——矩阵智拓 CMO王琪直言，企业的核心发展思路是“基于工业土壤发展AI能力，从工业多场景走向商业、家庭全场景”，这一思路也让拓斯达将AI技术深度融入具身智能业务全链路，携手SAP搭建数字化底座，实现AI技术落地与企业管理升级的双向融合，更凭借深厚工业基因沉淀的场景理解能力，打造出独有的核心竞争优势。
拓斯达的发展路径，为制造业企业的AI转型提供了可落地的样本，更诠释了具身智能的核心发展逻辑——脱离场景需求的技术研发难以形成长期闭环，唯有以客户需求为导向，让AI扎根工业土壤，才能真正释放具身智能的产业价值。
AI构筑具身智能业务核心增长极
在具身智能业务领域，AI并非简单的技术加持，而是贯穿拓斯达产品研发、场景落地、价值实现的核心脉络。
王琪表示，拓斯达在具身智能领域的布局始终以实际场景需求为导向，面对工业场景的复杂性，拓斯达选择了一条务实的技术路径，整体战略逻辑是：以AI的进化发展为主线，通过工作站实现快速落地，积累场景数据并迁移至人形机器人。“基于我们对工艺的了解、对用户的了解，能够有短期和长期之间的一种平衡”，正是这一思路让拓斯达构建起贴合工业实际需求的具身智能产品体系与落地路径，让AI技术从实验室走向生产现场，成为具身智能业务的核心增长极。
针对工业场景的差异化需求，拓斯达打造了AI赋能具身智能的双路径模式，王琪将这一路径清晰概括：“我们是两条路径：①用AI+机器人工作站，先解决对高精度、高节拍有要求的动作，同时满足一定的泛化能力；②通过轮式、人形、四足等具身智能机器人，攻克传统自动化难以覆盖的场景，如搬运最后十米等痛点。”
针对3C、汽车等自动化渗透率高，对高精度、高节拍有明确要求的行业，其将AI能力赋能于传统工业机器人工作站，加入AI Agent功能使其成为工程师的“数字助手”，替代人工完成重复性工作，解决制造业长期存在的柔性生产难题。实现快速落地并让客户看到清晰的ROI回报。
而针对类似搬运“最后十米”这类传统设备难以覆盖的场景，拓斯达则通过AI赋能轮式、足式、人形机器人等柔性构型产品，利用AI泛化能力解决场景多变性需求，无需大规模改造现场即可完成作业，大幅降低自动化改造成本。这种双路径模式，让其具身智能产品覆盖不同类型、阶段的工业场景，实现AI技术的阶梯式落地。
针对具身智能发展的核心数据瓶颈，王琪总结为，“构建‘场景+机器人+数据+AI模型’的链路闭环”，这一闭环以AI技术为核心，实现了数据的正向循环。
具身智能因数据标准不统一、对本体构型依赖度高等问题长期面临数据短缺，对此拓斯达从场景切入，王琪将这一原则总结为“双向奔赴”：“首先，从市场空间、业务价值出发，我们会做洞察，会进行定量分析。其次，我们会从现阶段技术能够达到的需求，综合两个因素确定重点攻克的目标，比如分拣、搬运等场景。”基于这一原则，拓斯达为筛选出的场景搭建专属数据采集方案，构建标准化数据库，将优化后的AI模型应用于机器人产品后，产品在实际场景中产生的新数据又会反哺模型升级，让具身智能产品在具体场景中持续进化，逐步提升泛化能力。
在产品矩阵层面，AI技术赋能拓斯达具身智能产品快速升级，并从单一场景向多场景延伸。
依托注塑机、数控机床领域的技术积累，拓斯达率先将AI赋能的具身智能产品落地注塑场景，先后发布智能人形机器人、四足轮式机器人，持续丰富产品矩阵。
王琪表示，拓斯达对具身智能业务规划的核心思路是，“在部分工业领域先进行落地和验证，然后再向工业全场景延伸，再向商业和家庭场景做更多赋能，一步一个脚印”。
目前这些AI核心的产品融合多模态传感器技术，能在复杂工业环境中精准作业，而AI技术的持续迭代，也正推动产品突破单一场景限制，向3C、包装、仓储物流等多工业场景延伸，为后续的场景拓展奠定基础。
SAP数字底座加持，AI与工业管理融合新突破
拓斯达的数字化转型，并非单纯的技术升级，而是以AI为核心，以SAP的平台与商业AI套件为底座，实现企业管理、业务运营、技术应用的深度融合。
从快速增长期的内部管理规范，到四大业务集群的协同运营，再到具身智能新业务的创新发展，SAP始终是拓斯达数字化转型的核心支撑，王琪用一句形象的话概括了SAP的作用：“攘外必先安内，在内部管理和运营方面，SAP给我们提供了很好的底座。”二者的协同让AI技术的价值在工业场景中得到最大化释放，走出了一条“技术赋能+管理支撑”的数字化转型之路。
SAP为拓斯达的数字化转型提供全周期平台支撑，成为AI技术落地的重要基础。
2007年公司创立至2020年，公司处于快速增长期，年营收持续高速增长，业务版图持续扩大，王琪表示，“SAP给我们提供了一个非常好的平台和底座，帮我们把内部的运营和管理做得非常高效”，解决了企业管理与业务协同的难题。
2021年后，拓斯达完成业务战略调整，形成具身智能、数控机床、工业机器人、注塑机及周边设备四大以产品为核心的业务集群，SAP再次搭建适配多业务集群的底座平台，实现四大业务的统一运营管理。针对具身智能这一全新业务，SAP为拓斯达搭建了数据资产、产品资产管理平台，能快速整合新供应商、新产品、新开发成果的相关数据，为AI技术研发与应用提供数据管理支撑，让拓斯达能在内部管理规范化的基础上，专注于AI技术与具身智能产品的研发。
对于为何选择SAP作为数字化合作伙伴，王琪给出了明确答案：“SAP在平台中的龙头效应是非常好的，产品也比较完善。另一方面，在国际化方面，SAP也做得非常好。目前我们的业务遍布50多个国家和地区。我们在做海外业务拓展的时候，需要有专业的运营软件、系统以及数据，帮我们快速融入本地的财务、法律、合规的框架，防止风险的发生。”正是基于平台与国际化的双重优势，SAP成为拓斯达数字化转型的核心选择，也为AI赋能的具身智能产品出海埋下了伏笔。
依托SAP的平台优势，拓斯达正探索打通OT数据、机器人数据与AI模型数据的融合路径，解决工业数据融合的核心瓶颈。王琪坦言，工业场景中“每家都有自己的一套系统架构，难以兼容”，这既是企业数字化转型的难题，也是AI技术深度应用的障碍。
而在他看来，“如果有数据中台的出现，会把各个端口都进行连通，我认为这也是个机会”，SAP的S/4HANA作为数字底座，为数据中台搭建提供了基础。通过SAP平台，拓斯达可整合企业内部管理数据、工厂端OT数据、机器人作业数据及AI模型训练数据，打破数据孤岛，实现数据互联互通。
SAP的国际化能力，为拓斯达AI赋能的具身智能产品出海奠定重要基础，而二者高度重叠的客户群，更让双方在AI领域的深度合作拥有广阔空间。
王琪提及，“SAP 2025财年收入近三千亿元人民币，这覆盖了全球海量的企业”，而拓斯达触达客户20万家，累积服务客户超1.5万家，双方客户群均以制造业企业为主。这一特性让双方的AI合作具备天然优势，其表示，“我们有对工艺的理解，可以解决客户的问题。SAP也有广大的群体，他们也有很多可以深挖的场景和机会，这是我们可以一起推进的”。
未来双方可依托重叠客户群，联合挖掘工业场景的AI应用需求，拓斯达提供具身智能硬件本体，SAP赋能流程管理、工艺类、场景类数据，打造“硬件+大脑”的具身智能解决方案，实现优势互补，让AI技术在更广泛的工业场景中落地。
以AI打造核心优势的底层逻辑
在具身智能行业百花齐放的当下，拓斯达作为“转型派”代表，其核心竞争优势并非单纯的技术或资本，而是以近20年工业基因沉淀为基础，将AI技术与工业场景深度融合，形成的“场景理解+技术落地+战略平衡”的综合能力。
王琪表示，拓斯达的发展思路是“基于工业土壤发展AI能力，从工业多场景走向商业、家庭全场景”，以工业场景为锚点，以AI技术为工具，打造独有核心优势，确立清晰发展路径，在行业淘汰赛中占据有利位置。
对于具身智能行业的发展现状，王琪有着清醒的判断：“淘汰赛已经开始”“两极分化会逐步显现，淘汰赛这两年应该会愈演愈烈”。
而拓斯达的核心竞争力，正来自于区别于新兴企业的工业场景理解能力。拓斯达深耕制造业近20年，从注塑周边设备起家，逐步布局工业机器人、数控机床等产品，对工业场景的工艺、需求、痛点有着极致理解。
以AI技术为核心的数据采集与标准化探索，让拓斯达构建起具身智能发展的技术护城河，这也是其应对行业数据难题的核心解法。数据是具身智能发展的核心燃料，而工业领域数据采集难、成本高、标准不统一的问题，始终制约行业发展，王琪透露，针对这一问题“我们正在做一些数据夹爪式的采集方案”。
该方案基于两个数据夹爪进行采集，通过采集空间运动数据+视频数据，进行模型训练。从一定程度来说，就可以摆脱不同本体的依赖”。而传统工业机器人的控制器、伺服与本体已形成完善闭环，能快速执行空间坐标指令，为该方案落地提供了技术基础。数据采集的标准化，让拓斯达构建起专属的标准化数据库，为AI模型训练提供高质量数据，也让其具身智能产品实现跨构型、跨场景的适配，提升泛化能力。
短期业务落地与长期技术研发的AI战略平衡，让拓斯达在行业淘汰赛中具备可持续发展能力，这也是王琪口中“短期和长期之间的一种平衡”的核心体现。
具身智能的发展是长期过程，泛化能力强的产品需要大量技术投入与时间积累，可能五到十年才能真正落地，而作为商业企业，拓斯达又面临短期业务压力。对此，拓斯达以AI技术为核心，短期推出AI+工作站等产品快速在客户现场落地，解决实际问题，实现业务收入与客户认可的双重积累。
长期持续投入人形机器人、四足机器人等核心产品的研发，保持与行业技术进度同步，不断提升产品泛化能力。这种战略平衡，让拓斯达既能在短期内获得市场反馈反哺技术研发，又能在长期技术竞赛中保持竞争力，成为其穿越行业周期的关键。
王琪表示，“现阶段，我们的具身智能业务还是在国内进行、成长以及迭代的，因为本身中国就是制造业大国，有非常多的场景、数据和人才，我们在国内做迭代，是效率最快、性价比最高的解决方案”。
具身智能产品出海是行业发展的必然趋势，而产品标准化是规模化出海的核心前提，对此拓斯达的思路是，“短期，我们先就国内的人才、团队、场景、数据，先打磨出一个标准模型。我认为，核心是要形成标准品”。借助AI技术提升产品的泛化能力，让标准品适配不同行业、地区的工业场景，成熟后再向海外输出，大幅减少海外市场的后端调试与现场维护成本，实现规模化发展。
针对AI技术落地过程中的数据隐私问题，拓斯达也制定了循序渐进的应对策略。王琪表示，“一方面，由政府或国家授信的平台来牵头，这是其中一个办法。另外，目前我们有很多客户，他们的部分工艺是相对开放的，对于另外一部分有保密性的核心工艺，现阶段保持跟踪和交流，先把能开放的场景充分挖掘，等待法律法规或行业平台更成熟之后，我们再往更深度的方向延伸”。
这一策略既尊重了客户的数据隐私需求，又能在合规前提下稳步推进AI技术在工业场景的落地，为后续的深度应用积累经验与信任。
结语
在具身智能与AI技术深度融合的产业变革中，拓斯达走出了一条传统制造企业的独特转型之路。正如王琪所言，拓斯达始终坚持“基于工业土壤发展AI能力，从工业多场景走向商业、家庭全场景”，未抛弃近20年的工业基因，反而将其作为AI技术发展的土壤，让AI扎根工业场景，实现技术研发与市场需求的同频；借助SAP的数字化底座，实现了“攘外必先安内”的管理升级，让AI技术的落地有了坚实的管理支撑与数据保障；在行业狂热中保持理性与谨慎，以短期落地与长期研发的平衡策略，在淘汰赛中稳步前行。
拓斯达的发展实践，诠释了制造业企业AI转型的核心逻辑：AI技术并非独立于工业场景的“空中楼阁”，唯有与工业工艺、客户需求、企业管理深度融合，才能真正释放价值。具身智能的发展也并非单纯的硬件竞赛，而是“硬件+AI+场景”的综合竞争，谁能更深刻地理解工业场景，谁能让AI技术更精准地解决实际问题，谁就能在竞争中占据主动。
未来，随着其与SAP在AI领域合作的不断深化，“场景+机器人+数据+AI模型”闭环的持续完善，以及具身智能标准品的成熟与出海，拓斯达有望按照“先工业场景，再向商业、服务业和家庭场景赋能”的路径，逐步将AI赋能的具身智能产品延伸至更广阔的领域，真正实现“让工业制造更美好”的使命。而其转型之路，也将为更多制造业企业提供可借鉴的经验，推动整个制造业向智能化、数字化深度转型。
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