进入媒体行业的AI

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“小冰”为了能够达成写诗的技能,据说被训练了过万次,“学习”上世纪20年代以来519位诗人的现代诗。“孤陈的城市在长夜中埋葬/他们记忆着最美丽的皇后/飘零在西落的太阳下/要先做一场梦……”这便是训练小冰而写出的句子。

可能作为“刚出道的诗人”,“小冰”的能力略显不足,她在2017年5月出版的诗集《阳光失了玻璃窗》中的句子,呈现了“小冰”所有的创作文字,没有润色改动。诗句中的错别字也有意保留,同时边上用括号标注。另外,部分诗歌可能读起来会感到有重复。

作为出道的人工智能,种种的事项表明了AI迟早介入各大领域,其中,最先进入的则是内容产出,不过,首当其冲的并非是文学创作,而是全天24小时的各种资讯媒体。从浅、快、短等方面入手,AI正在代替一些编辑的工作。

辩伪识真的AI

过去两年,路透社一直在Tuitter用着“Reutres News Tracer”,它能够监测随时出现的各类新闻事件、检测社交媒体信息的真实性。

“Tracer”功能具体亮点有:能够实时监测社交媒体上的新闻;用算法去问记者平时可能会问的问题,倒推新闻的真实性;通过算法和机器学习挑选出哪些是新闻,哪些是广告、谣言或一般性对话,并摘出要点,同时把相同类别的新闻相叠,组成数据;给记者和编辑提供可靠的素材和资源。

路透社的市场开发经理王海明曾用“Tracer”见证谣言“成真”:当时,传出某公司要上市的消息,点击量从800多逐渐增长,随后有大V或其它媒体转载,当被网站转载后,谣言变成了新闻,但又在 24小时后被澄清。他说:“我见证了整个过程,因为我收到第一新闻源特别早,整个假消息传播链条是一开始局限在小范围内,随着新闻网站的转发和大V转发而爆发的。”

国内的AI新闻秒写手

2017年8月初,中国地震台网机器人仅25秒便编写出了一则关于九寨沟县地震的新闻稿件。该稿件共计540字,包括速报参数、介绍震中地形等内容。该机器人结合了数字技术和智能写稿编程系统:实时监控信息源;信息抽取;采用机器学习算法,以模板和抽取知识库中信息的方式撰写新闻。

此前,在2015年9月,腾讯财经用机器人“Dreamwriter”发布了一篇关于8月份CPI的稿件,引用统计局的数据、并加入专家及分析师的分析和预测。之后,“Dreamwriter”被腾讯财经广泛应用。据团队人员介绍:“‘Dreamwriter’会根据算法在第一时间自动生成稿件,瞬时输出分析和研判,一分钟内将重要资讯和解读送达用户。”

截止今年4月份,“DreamWriter”在财经+科技应用的发稿量超过2000篇/天。

虽然,目前的AI机器人还不足矣创造优质内容的能力,可是距离这个目标还有多远?美联社已经在利用深度学习来自动生成有数据支撑的文章,其带来的好处是使媒体将资源转移到具有更高价值的新闻选题上。

现阶段,媒体行业者对AI的期待是提高效率,将记者从基础工作中解放出来,让他们完成更复杂的选题,让人来讲述只有人能讲述的故事。可因此,内容产出的工作又将会有多少人而从职位中,被解放呢?不敢想象。