AWS:重构高频,释放企业创造力

“当一家企业的业务完全运行在AWS平台上的时候,不仅可以享受到前所未有的办公速度,开发团队也完全可以将工作的重心放在高效解决业务问题上,” AWS企业战略总监Mark Schwartz在接受笔者的采访时表示。AWS凭借在云计算领域多年的经验积累,以及基础设施和创新上不断地突破,积累了众多客户的信任和支持。

数据研究发现,美国标普500公司的平均寿命是33年,到了2016年,这个数字降到了24年,预计到2027年,平均寿命会降到12年。这意味着这些领先的公司正在被颠覆,而且它们领先的时间在不断地缩短。

“很多公司退出的原因是因为行业被颠覆了,而它们没有做出正确的行动、决策,每一家大型企业所处的商业环境充满了颠覆性、不确定性的改变。” 在Mark Schwartz看来,这些改变是非常深度的,不光是因为新型公司的进入,而是行业本身也发生了变化。

这些不确定性和复杂性来自于新企业的进入,包括颠覆者、竞争者用新的技术和商业模式,当然还有消费者的一些偏好发生了变化。变化未必是坏事,这取决于企业如何应对。

“在这种不断有颠覆者入局的背景下,公司要保持活力,就更需要积极思考如何敏捷快速的响应变化,” Mark Schwartz认为,公司需要去思考如何对这样的变化做应对,并同时能够用创新做到敏捷、灵活、快速地响应。在一个快速变化的环境里,想要存活并发展壮大的企业,避免风险最好的办法,就是通过数字化转型成为高频创新企业。

事实上,全球的企业都在面临着同样的问题——如何转型成高频创新企业。以往企业认为没有转型的必要,尤其是低频创新企业,他们认为放缓速度可以降低风险,但情况正好相反。

高频企业对于人才往往更具吸引力。成为高频企业也能够释放员工拥抱最新技术的热情,更好地使用像云、DevOps等技术,从而提高企业的竞争力,实现更大的价值。所以,转型成为高频企业,能够获取更多的新资源,从而降低成本。

“如何成为高频企业,我想AWS就是一个很好的证明。云是一个非常重要的平台,通过不断地创新开发新的服务,我们能够成为这样一个高频企业。” Mark Schwartz表示,AWS的目标不仅是一家高频企业,而是帮助客户共同创新和成长。AWS有一种分布式的组织结构,每个团队都是小而精的团队,直接面对客户。他们会了解客户的实际需求,并且找到最佳的方式服务于这些客户。

AWS有165项功能全面的云服务,其中90%-95%的新的功能和服务其实都是基于客户的反馈而开发。值得一提的是,仅2018年,AWS就推出了1957项新的服务和功能,平均每天都有5个新功能或服务上线。可以说AWS是从客户的角度着想做创新的,为客户而创新。“我们会去看客户未来需求的走向,确保客户总是能获得最新、最重要的一些技术服务。其实AWS的云服务数量并不是最关键的,关键是我们有能力专注于为客户创新、带来更新的技术能力。

AWS云服务所提供的优势,在技术上包括快速部署资源,调用云原生APIs增加测试,灵活测试降低失败风险,以及更强的数据快速获得和分析,在服务上可以做到将ML能力赋予每个开发建造者,并提供广泛且深入的成套服务。甚至于其按用量收费的模式,也在帮助企业降低实验成本,以促进大胆创新。

“创新对于企业来说,是永远没有尽头的。企业只要活着,就必须要保持创新的活力,否则就要被淘汰。”联想集团首席科学家、副总裁于辰涛表示,“从联想的角度来看,成为高频企业其实是让企业完全数字化的过程。把传统的企业再造变成像互联网一样高效、扁平、快速的企业。未来联想有两个重要的投资方向——向用户转型、向数字化转型。”

提到联想,或许大家第一时间想到的是个人电脑业务,但实际上,从2010年联想就开始建立自身的大数据和物联网平台,包括通过大数据和物联网技术帮助联想Thinkpad笔记本的温升,通过生产监控提升消费笔记本和商用笔记本质量,以及进行客群营销、供应链优化等。

目前,联想正在积极推进3S战略。即Smart IoT、Smart Infrastructure、Smart Vertical。Smart IoT是主要面向商用物联网市场和工业物联网市场,提供全套的解决方案。Smart Infrastructure主要是做服务器、存储,包括5G的计算设备。Smart Vertical,负责行业渗透,比如为教育、制造、医疗等行业提供解决方案。为加速智能化变革、实施联想行业智能战略,2019年6月10日,联想集团CEO杨元庆宣布在原联想大数据团队和业务的基础上,成立数据智能事业部(DIBG)。从2016年开始,联想数据智能事业部转向对外赋能,迄今为止,已服务了百余家重量级企业,推动中国制造业实现智能变革。

联想与AWS的合作始于8年前,鉴于联想在全球拥有数量庞大的智能设备、服务器以及数据量,拥有国内最大的制造企业数据集群,需要强大的云平台来为其做部署和服务支撑,AWS在推进联想全球IT系统的建设,构建设备、体验能力的数据收集,以及全球的一些基础服务方面发挥了重要的作用。

“AWS云平台具有很高的成熟度,譬如大数据计算,开放存储等技术和服务的质量特别高,产品种类多,在全世界各地使用访问都很快,服务部署也特别迅速,”于辰涛强调,AWS国际化程度很高,全球各地都有广泛的机房部署,各个语种都拥有强大的服务团队,这对于联想遍布全球的业务来说也是必不可少的。

从企业层面,联想使用了AWS的Amazon CloudWatch、AWS CloudTrail 等管理和App服务;Amazon RDS、Amazon DynamoDB 等数据库和网络服务 ;以及Amazon EC2、Amazon S3、Amazon EFS、AWS Lambda、Amazon VPC 等主要服务。此外,依托于AWS的全球覆盖,联想构建了全球统一的数据湖和实时混合云,来支撑联想在全球5个区域、160多个国家和地区的10个数据中心,实时管理全球2亿台联想设备,31家智能工厂,6亿应用用户,1600亿条数据,已接入内部数百个业务系统,促进了联想在全球的数字和智能化转型。

从部门层面,AWS在联想数据智能事业部的对外项目上也有不同程度的应用,例如在对某个能源集团的项目上,通过AWS,实现了国外风场数据的可靠回传,进而实现全球风场设备的集中管理,做到了设备的实时故障监控和资产状况分析,实现了秒级故障响应。

依托于边缘技术构建的全球质量管控体系,联想管理了大概280万家的分销商,全球31家工厂,三千家供应商,每秒钟大概有400-500G的数据报到平台。

“联想的数据智能刚开始,AWS是非常好的云平台,有了AWS的帮助,和我们工业的机理进行结合,更好的去服务企业的数字化转型。”于辰涛说道。

除此之外,AWS在帮助联想提升全球用户体验方面提供了巨大的帮助。例如,联想要对东南亚、美国、巴西、欧洲等地区的生产厂的设备用户使用行为以及反馈等舆情进行追踪,但是生产厂质量环节的管控,都需要全球化的手段。即使联想在这些区域自建了数据中心,比如欧洲、北美、中国,但是出于成本的考虑——要提供7×24小时的监控,一个数据中心显然是不够的,必须有备用的数据中心以及备用的解决方案。

“在第一阶段,AWS很好的为我们提供了备用的解决方案,”不过在于辰涛看来,联想与AWS的合作方式并不是单向的,联想也有着独特的优势和经验,帮助国内企业利用AWS上云加速转型创新。

写在最后

AWS成功的原因是基于三方面:最坚定的以客户为中心、把创新立为企业最关键的任务以及时刻保持长远的眼光。

从初创公司到传统企业,AWS丰富的云服务能够帮助各个类型规模的公司精细化地运行,帮助各家企业高效支持他们的业务,快速在全球扩展。

除了提供稳定的平台、创新和服务之外,AWS也为企业级的客户打造了相对应的行业解决方案,比如在媒体、游戏类的数字驱动的行业,金融、制造、汽车、零售等传统的企业,以及教育、医疗、生命科学这些公共事业领域,AWS都有针对不同业务场景的行业解决方案和成功的客户方案与大家分享。

“我们希望客户总是能够通过AWS新的服务方式,享受到即时可用的最新技术,” Mark Schwartz表示,“创新有多种多样和各种规模,最激进、最具变革性的创新是帮助他人释放创造力以实现梦想。”这是亚马逊创始人贝索斯对于创新的解读,也很好的诠释了AWS未来的愿景——帮助客户释放创造力,实现企业的价值。