亚马逊云科技：源于零售，赋能创新

在疫情之下，越来越多的零售企业意识到数字资产和数字不动产的重要性。与此同时，传统的零售行业也逐渐被新兴的直播销售、VR/AR技术，以3D的方式将产品进行可视化以及商店虚拟化取代。此时，对于传统的零售商来说，如何重新思考并找到符合市场潮流的建店新方式，尤为重要。

作为全球云服务提供商，亚马逊云科技与数以千计的零售商合作。这些零售商分布在不同的零售领域，包括通用型的消费品、食品、药品，以及时尚产品、服装类和数字产品，通过亚马逊云科技的云端服务，处理各种各样零售业务的工作负载。

亚马逊云科技全球零售行业市场战略负责人Tom Litchford

“零售商选择亚马逊云科技，主要是得益于亚马逊云科技能够助推零售业务进行独一无二的创新的能力。” 亚马逊云科技全球零售行业市场战略负责人Tom Litchford在接受笔者的采访时表示，从技术的层面来看，亚马逊云科技不仅有云基础设施方面的优势，比如计算、存储、网络、数据库、安全等领域为客户提供良好的服务，还拥有符合当前企业业务需求的现代化云服务，比如微服务、专用数据库以及在云端运行大型企业级SAP的应用环境。

创新助力亚马逊电商更成功

值得一提的是，亚马逊电商网站成功的背后，就离不开亚马逊云科技的服务支持，提供了很多基于电商领域的创新，比如缩减客人的结账时间，同时还创新式地为亚马逊电商网站实现最后一英里递送中的无人接触式交付，即可以在车道边去提取在网上购买的商品，以及赋能了亚马逊语音助手（Amazon Alexa）智能服务。

而在此之前，亚马逊电商一直是Oracle的数据库客户之一。不过随着亚马逊电商整个应用重构，包括微服务化，包括业务体量的发展，在2019年将存储在7500个Oracle数据库中的75PB内部数据全部迁移到亚马逊云科技自己的数据库服务。

在这样一个迁移的过程中，有100多个团队参与了迁移工作，迁移所覆盖的都是亚马逊电商的关键系统，无论是采购、目录管理、订单执行、广告、财务系统、钱包、视频流，所有工作负载全都从Oracle迁出来。

“亚马逊电商的成功，离不开亚马逊云科技背后的技术支持以及客户体验的升级。” Tom Litchford表示。从Oracle切换到亚马逊云科技以后，亚马逊电商也节省了60%的成本，同时面向消费者端的应用程序的延迟降低了40%，数据库的管理支出减少了70%。

持续创新赋能零售行业变革

“作为源于零售业，即亚马逊电商网站，我们也希望亚马逊云科技能够根植于零售领域，为零售行业的数字化转型努力。零售企业整个IT应用环境上云，因为能够为他们带来额外的成本节约。与本地的IT环境相比，平均约有30%到50%的成本节约。” Tom Litchford说。

Tom Litchford还透露，亚马逊云科技将会从三个方面赋能零售行业的转型：首先，帮助零售商优化运营，使应用现代化，即企业应用上云的过程。具体来看，将企业非常大的既有应用，基于专用数据库和云服务器的基础服务，分成几个部分，且都采取微服务架构。

亚马逊云科技拥有广泛的云服务，在零售行业的变革中发挥着重要作用。基于人工智能和机器学习服务，零售商可以获得更多的洞见，提升与消费者的黏性。同时，亚马逊云科技能够帮助零售企业转变与终端用户之间的互动，使用语音、计算机视觉、AR/VR、物联网、机器人等技术，打造更好的用户体验。

在2021年的亚马逊云科技re: Invent峰会上，发布了很多新服务、新功能。其中，Amazon Data Exchange for Amazon Redshift（简称ADX），可以在Amazon Data Exchange服务中，轻松查找、订阅和使用云中的第三方数据。对于零售商而言，ADX是非常重要的一个云服务，它可以帮助零售商利用第三方的数据去加固自身的客户数据。

Amazon Private 5G能够满足零售商店铺对地理覆盖的需求，通过使用Amazon Private 5G服务，可以很好地帮助零售商在他们的终端店铺获得云的能力。

Amazon QuickSight Q能够让零售商的中层管理人员，比如店铺总监、销售区域经理等，使用自然语言对企业数据库进行数据查询。

Amazon Personalize功能是一项完全托管型机器学习服务。针对零售行业进行算法的优化，能够让客户更好地进行一对一的客户关系管理、智能用户细分等。

“在以往亚马逊电商网站上的经典算法，比如经常被浏览同类商品、销量最佳商品以及经常一起购买的商品等，这样的算法都加入到Amazon Personalize服务上了。” Tom Litchford说。

总体来看，零售行业需要全业务、全流程、全触点的全面数字化，打造企业级的数据湖，实现数据实时同步。

“原来的零售企业多个应用都是独立分开的，每一个应用也有自己的数据，因此形成了多个数据孤岛，亚马逊云科技帮助零售企业把这些数据能够融合起来，放在统一的数据池中，形成单一的真实数据的来源。”

Tom Litchford表示，在此基础之上，第二步的关键就是发挥机器学习的技术，从数据中挖掘洞见或者价值。

以英国的时尚鞋类零售商Footasylum公司为例，通过使用亚马逊云科技的云服务，先是把数据注入到数据湖中，其次是使用机器学习技术，尝试做试点性的促销活动，把某些库存的鞋卖给特定类型的用户，通过这样进行促销活动的管理，客户发现当日库存降低了20%，在社交平台广告上的投入回报增加了四倍，促销带来了28%的营收增加。

写在最后

亚马逊电商的转型是可以被借鉴的，不过由于每个零售企业的情况不同，所以仍然需要从企业自身的企业需求出发，通过亚马逊云科技专业的客户团队帮助企业选择适用的产品和服务，赋能业务创新，打造极致的客户体验。