专注于数字技术的商业观察者
登录×
公司
2022-03-11

PTC:持续向业务进发的工业物联网实践

时间: 2022-03-11 编辑:

PTC执行副总裁 Craig Melrose   “中国一直推动工业互联网和数字化转型,很多年了。以往,我们...

PTC执行副总裁 Craig Melrose

 

“中国一直推动工业互联网和数字化转型,很多年了。以往,我们一直注重在平台产品上,强调连接,很少考虑数据上来以后到底怎么样提升工业企业整个效率。DPM实际上是做了展示,这对我们中国整个市场的数字化转型来讲是很有启发性的产品,对PTC来讲也是很重要的里程碑。”2022年初,PTC全球资深副总裁兼大中华区总裁刘强,这样评价PTC在2021年底推出的全新ThingWorx数字性能管理解决方案(DPM)。

自从2013年12月30日宣布用1.12亿美元收购了物联网平台供应商ThingWorx,把物联网的概念带入工业领域以来,PTC就一直在工业领域推动对数据价值的挖掘和应用。了解PTC的人都知道,在过去的20多年时间里,实际上PTC为工业企业提供的价值,是产生数据和定义数据应用模型:利用包括CAD在内的工业设计软件,从源头生产数据定义企业产品;通过PLM定义对产品数据价值的应用模型。而ThingWorx的出现,实际上是PTC在解决了数据来源和数据应用知识两个方面的问题后,试图借助云计算的能力,让数字对工业企业现实业务的影响,能够更深、更广。

然而,即便是从逻辑上讲,从CAD到PLM,再到ThingWorx,就相当于PTC为工业企业备好了工业企业必须的数据源头、数据应用知识和数据传输通路,但是,这其中明显缺少一个非常重要的环节:用户端的呈现。因为从数据产生到数据传输,再到数据应用知识,实际上都是在IT系统内的闭环当中实现的,最终,这些数据的结果在用户端,该以怎样的方式呈现,并达到控制和影响工业企业现实业务的目的,在以往的PTC解决方案并没有解决这一问题的具体产品路线图——虽然之前PTC通过收购和自研的方式,投入了相当大的经历在AR、VR等方面,试图通过这些技术将数字应用于现实业务场景当中,但是面对各个领域越来越细分的数字应用场景,这种方式所能覆盖的范围的确太有限了。

DPM的推出,在笔者看来,实际上就是希望通过其,为用户提供一个最具有参考价值的、在用户端呈现数据价值的应用开发模式。

“大家知道:PTC的商标是由PD来组成的,灰色的P代表物理世界,D代表数字化世界——我们相信数字化会改变、会转型实体的物理世界。”Craig Melrose,在就任PTC执行副总裁,负责数字化解决方案开发之前,就职于麦肯锡,负责工业企业,是一位资深的制造业务行业专家,也是此次领导PTC推出DPM的那个人。

Craig Melrose强调,生产效率的提高最终可以转变为企经济效益的提升,而这就是PTC推出DPM的简单业务理论基础:麦肯锡对整个工厂效率的数字化用例做了很精细的分析:从工厂来讲,工厂的运营优化,其实占了整个经济效益超过2/3。有个很经典的工厂产能利用效率的指标大家可以参考:大家很常见的工厂一般40%~60%的运营效率;行业标杆企业最领先的水平大概是在85%,根据PTC的客户经验来看,当客户使用了像DPM这样的数字化工具时,他们能够将产能的利用效率提高5~20%。”

从技术实现上,Craig Melrose介绍说:“企业生产线上,有各种各样不同的情况:可能是分期化停机,可能是质量原因造成的停机、可能是切换零部件造成的停机等,这些情况都将造成的不同程度的产能损失。PTC利用物联网平台,收集来自企业不同系统当中所记录的数据,包括ERP、MES、PLC,甚至是自动化设备本身,把所有数据汇聚在一起,把所有的这些损失都统一统计为生产时间。最终,所有时间的损失都能够通过时间的方式统一展示出来,一方面让生产一线的工人了解生产效率损失的具体原因;另一方面也能让企业真正了解在关键工序、瓶颈工序上生产效率损失的原因。从而能够帮助企业做到对关键核心业务和瓶颈工序的不断优化。”

在DPM的用户中,Craig Melrose举了一家铝业加工企业为例:“铝业加工企业是高度自动化的生产模式,设备7×24小时一直在运转,每天3个班次,每星期7天运行,因此它每周有168个小时的运行时间。但是这家企业真正有效的工时差不多是100个小时。”Craig Melrose说:“这是一个非常有意思的客户:在部署DPM之前,我们与客户做了访谈,我们会问他们大概在每个地方损失多少个小时,他们告诉我们,差不多总共是损失54个小时;几个星期之后,我们把DPM部署到产线上之后,我们看到企业损失的生产时间有很大出入,差了13个小时——这也代表对于这家企业而言,他们在生产效率方面可以有很大的提高空间。”

PTC全球资深副总裁兼大中华区总裁 刘强

Craig Melrose强调:DPM是一个持续的实时闭环的问题解决系统,同时,DPM所有界面、所有内容、所有分析都是为车间的一线服务,“通过非常直观的方式,不仅能让车间工人知道发生了什么,也可以知道他们该怎样解决问题。”

不难看出,实际上PTC此次推出的DPM,底层业务逻辑,就是利用工业物联网系统,通过对业务时间的收集、统计、计算和分析,以及对工业业务知识的利用,来针对性地解析企业在现实业务中的效率优化问题,从而帮助企业提高产能和效益的同时,降低成本。从根本上说,这就是利用工业物联网的一次针对企业现实业务的数据应用示范。

“DPM更重要的意义,是带来一套方法论:工业企业在数字化转型的过程中,除了要把数据都连起来、收集上来,还要想办法应用起来,这才是更重要的。”刘强反复强调:DPM带给企业真正的理念,是企业需要建立起一种全新的解决问题的思路,是通过数据持续改进和优化生产效率或整个运营效率的思路。“这才是更为重要的。”刘强说。

写在最后

曾经有人说,在软件时代,企业要解决业务问题,无论是工具、方法还是理论,都会受到软件逻辑、功能和性能的限制,基本处于被动接受的位置。但是到了云计算、工业物联网的时代,企业要解决自身的业务问题,已经不再需要考虑IT技术的能力——只有想不到,没有做不到,限制企业利用IT技术解决问题的,只有企业自己的数字化理念和对于业务优化的想象力。此次PTC推出DPM,更重要的是在想象力方面给工业企业提供了一种应用数字化技术、应用工业物联网的样板。毕竟,平台已经搭好,该怎么唱戏,还是需要企业自己去做主角。

标签:
版权声明:本文版权归数字商业时代所有,未经允许任何单位或个人不得转载,复制或以任何其他方式使用本文全部或部分,侵权必究。