红帽：数字化转型不是终点，是一个持续创新的过程

“智能创新并不是一个单纯依赖技术的过程，需要很多因素互相之间牵动在一起。如果说客户想要实现降本增效的目标，就必须从技术、供应商、合作伙伴生态以及人四个维度出发。”红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康日前在接受笔者的采访时表示，作为一个底层架构的基础架构厂商，红帽在生态合作伙伴方面尤为出色，五千多家硬件、四千多家软件合作伙伴，这是红帽的核心优势。

红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康

不可否认，在数字化产业当中开源的确扮演着非常重要的角色。过去十年、所有新创的技术——云、大数据、人工智能、移动应用，所有的东西都来自于开源。不管是亚马逊、谷歌、微软或者是阿里、腾讯，它们所有的云架构也都是开源的。

不过需要注意的是，企业客户在创新的过程中，更需要谨慎选择技术路线：人、风控以及软件本身的安全性。因为很多软件背后90%，甚至100%都是开源软件，这就涉及到“安全性”，包括技术本身的安全性、合规以及整个供应链软件的安全问题。也就是说，基于智能创新的客户需求，选择安全可控的软件应用，最终实现降本增效的目标，正在成为当前企业客户面临的主要课题。

“很多企业讲降本增效，特别是大经济形势的不确定性。在这种情况下，如果没有新技术的出现、过剩的人力资源投入到有限的领域里，造成了不必要的内卷。”红帽首席架构师张家驹表示，为什么大模型这么火？一部分原因也许是它的出现，让大家看到了行业创新的曙光。对于红帽来讲，其更关注的是技术如何被企业高效的利用，为客户带来真正的经济上的收益，这个是很重要的。

OpenShift AI简单的说，就是通过DevOps实现数字化转型创新，从传统业务到云原生，加上AI的组件，能够帮助企业快速的开发基于AI的应用，把AI技术落地到企业。

值得一提的是，红帽跟IBM的结合，在“AI时代”被看作是一个“天作之合”：当讲到“AI、大模型”，很多时候我们会认为：它一定要基于开源的软件去做。国内现在很多AI基础架构都是基于开源完成的，ChatGPT也是基于Kubernetes完成……红帽实际上可以提供企业级的Kubernetes。在这一基础架构的加持，再加上IBM在AI领域里面多元的积累，这对于行业来讲是很重要的一个利好。

比如：IBM Watsonx分为：watsonx.data、watsonx.ai以及watsonx.governance三个部分。 “大模型”里面涉及到很多幻觉、AI的伦理等，这是IBM模型的独特优势。特别是企业级应用很多时候需要“确定性”。

“ 某些时候产生了幻觉的话、对于生产、对于企业级应用就是灾难。所以在这一块，我们相信这样的一种组合特别适合于行业和企业级客户。”张家驹强调，整个OpenShift AI平台不仅可以承载IBM的大模型，也可以承载其它所有的开源模型，打造开放的平台体系。

与此同时，生成式AI的出现对于操作系统也是很大的一个变革。没有生成式AI的操作系统作为人机交互的界面，从最早的Unix到微软出现后的图形化交互，以后或许更多的通过自然语言去交互。这种界面的变化，导致操作系统的范畴可能会变大。也就是说，之前通过鼠标、键盘去与机器进行交互，以后可能用自然语言跟它说话，未来每一个操作系统都会有一个大模型。

“它可以像一个智能助理一样做很多的事情，这对于操作系统也是带来了很大的机遇。”张家驹表示，当企业客户用大模型时，是比较耗计算资源的。所以未来在软件栈上，如何把软件栈做薄、做的更精巧，让它可以跑大模型，让模型的实现、部署、运行，很得以优化，要做的还有很多——操作系统、编译器以及容器，这些都是有很大的市场机遇。

在“供应链安全”方面，红帽从全球市场中看到了大量的需求，这也反映出了一个巨大的特点，就是说供应链安全本质上是全球性的话题，它就跟气侯、双碳一样的全球性问题。

“现在所有的软件里85%-90%是开源代码，而开源的代码大部分是所谓社区的个人开发者独立开发、没有明确源产地且质量没有保证的。红帽做企业级开源的价值就是为客户使用开源代码提供保障。”张家驹认为，这也是为什么红帽专注于供应链安全方面的最底层，既可以帮助客户识别代码的安全性，同时，还可以负责整个流程的售后，比如补丁、更新，让它变得安全。

写在最后

“可预见的是，不管在数字化转型各个方面新的创新，都是基于开源体系所做出来的，这是一个毫无疑问的趋势。”曹衡康表示，整个过程中红帽的价值是什么：在开源技术加持下，让用户拥有最大自主权和选择权，以助手的角色，提供技术服务和产品解决方案。“当然，红帽也未必能够解决全部的问题，就需要开源思想的框架下，联合用户、合作伙伴共创找到方案。红帽在中间是变成桥梁和催化剂、甚至形成一个共创的解决问题的组织或者一种社区的形式。数字化转型不是终点，是一个持续不断做的更好的过程。”