近年来，随着人工智能技术的飞速发展，企业对智能化助手的需求日益增强，AI Agent正逐步从概念走向实际应用。
根据Gartner预测，到2028年，至少15%的日常工作决策将由Agentic AI自主做出，企业软件应用中将有三分之一集成AI Agent功能。IDC则预计，到2026年，中国500强企业的数据团队中有50%将使用AI Agent进行数据准备和分析。
AI Agent的爆发正吸引越来越多的科技巨头加速布局：微软和亚马逊正将AI Agent深度集成到企业办公和生产力工具中，例如Copilot等产品已经在多个企业场景落地，并不断优化工作流的智能化协作。OpenAI的GPT-4、Google的Gemini、阿里的Qwen2、腾讯的混元等多模态大模型的升级，也为AI Agent的能力边界提供了新的可能性。与此同时，众多垂直领域的创新公司也在加速推动AI Agent在医疗、金融、制造等行业的应用。
值得一提的是，就在前不久，一款名叫Manus的AI Agent（智能体）产品在国内科技媒体和社交网络刷屏，甚至被冠以“全球首款通用型智能体”的名号。据了解，Manus在GAIA基准测试中取得了SOTA（State-of-the-Art）成绩，超越OpenAI同层次大模型“Deep Research”。
相较于目前大模型产品，作为通用型AI Agent，Manus定位于一位性能强大通用型助手，对于用户不仅提供想法，还能够将想法付诸实践，真正解决问题，“真正像人一样思考和行动”。
这一趋势再次奠定了AI Agent技术未来的发展方向——AI Agent将从对话智能进化为生产力操作系统，深度重构产业格局与价值分配。企业竞争的核心将从单纯的通用能力较量，逐步转向垂直场景深耕与生态整合，尤其是在高频应用场景中建立数据闭环优势，这进一步对与计算基础设施提出了更高的额要求。
事实上，AI Agent的发展依赖于海量数据和强大的计算能力，其运行环境通常涉及多个云供应商、庞大的服务器集群以及微服务架构。这种复杂性带来了以下几个关键挑战：首先是基础设施的复杂性。AI Agent依赖海量数据和强大的计算能力，其运行环境涉及多个云供应商、数千台服务器和微服务架构。如何高效管理、调度和协调不同系统之间的通信，成为企业面临的一大难题。此外，安全与隐私风险日益突出，未经保护的通信可能导致敏感信息泄露，AI Agent的模型偏差和透明性问题也会影响企业合规性。
实时性与延迟问题同样是一个核心挑战。AI Agent需要在分布式云环境中执行大量实时任务，尤其是在自动驾驶、金融交易等对时延要求极高的场景下，如何保证数据的快速流转和决策的精准性，是企业必须解决的问题。
面对这些挑战，去中心化的分布式云计算架构被认为是更适合AI Agent发展的方向。IDC指出，这种架构不仅能满足AI的训练、推理需求，同时在数据处理、安全自主性等方面也更具优势。
Akamai副总裁暨大中华区总经理李昇
Akamai在这一领域的技术布局展现了其前瞻性。Akamai认为，分布式云计算基础设施应具备以下五大关键能力：首先是边缘原生架构，不仅支持云原生的容器化、微服务、动态编排能力，还需向用户边缘延伸，提供高性能、低成本、数据主权独立的架构；其次能够多层次安全防护，针对分布式、异构和地理位置分散的边缘节点，建立零信任安全体系，包括数据加密、设备身份认证、访问控制等，确保基础设施弹性和冗余；然后可以混合多云支持。未来云计算环境将更加混合化，企业需要灵活切换云平台，要求应用具备开放性和可移植性，支持多种软硬件集成与迁移；在数据引力效应管理方面：随着数据积累，其对应用和服务的吸引力增加，但同时也会带来数据孤岛、迁移难度、延迟及隐私问题。分布式数据结构可以让数据分析和处理在数据产生地完成，减少这些挑战；最后是AI优化的云基础设施。专为AI工作负载优化的云平台，应提供高性能计算资源，深度集成深度学习框架（如TensorFlow），简化开发和部署流程。
“Akamai的AI战略涵盖云计算与安全双重维度，通过全球分布式边缘基础设施，构建从底层算力到应用层的完整能力体系。”Akamai副总裁暨大中华区总经理李昇透露，在云计算方面，Akamai依托GPU集群，提供从AI推理、RAG、微调到训练的全流程算力支持。Linode平台已支持主流开源模型的快速部署，并将在2025年上半年推出AI网关服务，以智能路由、协议转换和安全防护功能，提升企业AI应用的可用性。
在安全方面，Akamai构建了AI for Security与Security for AI双向防护体系。其中，WAF的ASE引擎采用实时威胁检测与自适应学习技术，提高攻击拦截准确率40%；自然语言引擎提升安全告警可视化能力，实现自动化防护决策。同时，AI防火墙可精准识别提示词注入攻击，API安全模块新增LLM TOP10漏洞检测标准，结合Akamai在DDoS防护与零信任架构方面的积累，为大模型基础设施提供端到端安全保障。
写在最后
AI Agent正处于快速发展的关键节点，从智能助手向生产力操作系统演进，其广泛应用正在重塑企业的IT架构。面对计算资源管理、安全性、低延迟等挑战，分布式云计算正成为AI Agent理想的基础设施选择。
Akamai凭借其全球分布式云计算架构和强大的安全防护体系，正在为企业提供更稳定、更智能的AI基础设施支撑。未来，随着AI Agent的深入应用，分布式云计算的价值将进一步凸显，而Akamai的技术优势也将在这一过程中发挥关键作用。
京公网安备 11010202008829号