从工具到伙伴：AI智能体将重塑未来工作模式

生成式AI的出现向我们展示了模型如何创建内容、起草邮件或解答客户咨询。如今，一种更加先进的AI技术正在快速发展，即代理式AI（Agentic AI）。代理式AI系统不仅能够响应指令，还能自主思考。它们可以基于目标与情境进行规划、决策和执行，仿佛我们身边的同事。与其他高绩效团队一样，有AI“同事”的团队能否成功，同样取决于每名成员对自身角色理解、协作能力与实时应变水平。

AI成为团队一员

代理式AI正在重新定义团队协作。AI不再只是被动工具，而是成为日常运营中能规划、决策、行动的主动参与者。它们承担着基础设施优化、客户服务分诊、合规审查等常规工作，让员工团队有更多时间专注重点战略和创新工作。

Cloudera大中华区技术总监 刘隶放

亚太地区已为这场变革打下坚实基础。过去几年，该地区企业制定了强大的数据战略并积极探索AI与机器学习（ML）应用。同时，它们还大力投资于可扩展的基础设施，打破数据孤岛，并在具体业务场景中验证了AI价值。现在，它们已作好迎接下一阶段挑战的准备。

在中国市场，我们看到企业正以务实态度拥抱代理式AI。不同于简单的工具应用，中国企业更注重构建可信赖的人机协作体系。Cloudera帮助客户在确保数据安全和合规的前提下，将其代理式AI目标转化为创造实际业务价值的企业级应用。

在金融领域，新加坡华侨银行（OCBC）、大华银行（UOB）等金融机构正在使用AI和ML提供个性化体验和优化决策。印尼人民银行（Bank Rakyat Indonesia）和泰国银行（Bank of Thailand）正通过培养数据驱动型文化提高运营效率与弹性。在电信领域，Vodafone Idea使用Cloudera平台的智能分析功能，降低客户流失率和优化服务交付。在医疗领域，中国香港医院管理局（Hong Kong Hospital Authority）正通过大规模数据分析帮助医生做出诊断决策并优化医疗服务流程。

事实证明，代理式AI顺理成章地成为AI技术演进的下一个阶段。这些智能代理如同跨部门团队中的专家，具有自主性、目标明确且响应迅速。正如市场营销主管、合规官和IT工程师会联协同推进项目，AI智能体也能在保持与整体业务目标一致的前提下，自主完成任务。在有适当人工监督的情况下，它们不仅能够监测性能、识别异常、运行软件测试，还能协助企业更加一致、快速地解决客户问题。

一些亚太企业在快速将构想落地方面具有独特优势。根据Cloudera 2025年全球调查，44%的中国受访者计划在未来12个月内加速部署代理式AI应用，即AI智能体。根据微软的《2025年工作趋势指数年度报告》，中国企业管理者也在积极地纳入AI智能体作为劳动力，其调查显示，85%的中国领导者有信心在未来12-18个月内将智能体作为数字团队成员，以扩充劳动力规模。这不是跟风实验，而是切实需求，比如零售商正在使用 AI 实时调整定价、处于危机中的制造商使用AI重新规划供应链等。包括中国在内的亚太地区企业不仅利用AI加速决策过程，更借助AI提升执行效率。

凭借具有前瞻性的技术思维、数字基础设施以及 AI 应用经验，亚太地区在 AI 团队协作新时代占据了优势。随着基础设施逐步完善，亚太地区的企业正加速从AI试点阶段转向AI的大规模应用阶段。

信任是团队协作的基石

随着AI智能体承担更多职责，其可信度成为关键。这使得企业必须清晰掌握智能体的行为轨迹，设立保障机制确保责任可追溯，并将数据治理融入设计之初。

目前，很多亚太地区企业仍把数据存储在本地环境中。正因如此，像Cloudera这样的平台至关重要。 Cloudera可以将AI模型带到数据所在位置，确保智能体在混合、本地或是云环境中安全、合规地处理敏感数据。

企业还植入控制机制来监测代理行为、核查偏差和追踪决策过程中的数据脉络，因为任何运转高效的团队都需要公开透明才能建立信任。

构建未来团队

未来职场将由人机协同驱动。AI智能体不会取代人类，而是成为团队不可或缺的成员，在放大人类优势的同时弥补人类的不足。企业应聚焦特定用例、投资于AI就绪基础设施并培养人机协同作的文化。

我们不仅要致敬技术，还应该关注它催生的新型团队协作模式，这种模式更加智能、高效和与时俱进。因为在现代工作场所，最优秀的团队不再只有人类，而是由人类与AI共同组成。AI正迅速成为团队的核心成员。