随着生成式AI、电商直播、跨境交易等新场景的兴起，电商平台面临着前所未有的技术挑战：既要在高并发场景下保障业务稳定，又要快速适应内容驱动、多模态交互的新型用户体验，还必须满足各国监管对数据安全与合规的严格要求。在这样的背景下，一种“简而未减”的云基础设施正在获得越来越多电商企业的青睐。
Akamai亚太与全球客户云架构总监李文涛
在Akamai亚太与全球客户云架构总监李文涛看来，Akamai是真正“鱼与熊掌兼得”的公有云选项：相比大云，Akamai更有性价比、产品更简单好用；相比小型云厂商，Akamai具备企业级的服务能力、全球资源覆盖和高可靠性。。
据了解，Akamai进入公有云市场至今不过三年，但已在全球布局了42个核心计算节点，并通过CDN起家的全球骨干网，构建起一套既灵活又高性能的计算网络，得益于此，公有云业务成为Akamai成长最快的产品线之一。
在云计算已进入“深水区”的当下，Akamai没有试图复制传统“大云”巨头的路线，而是用一套“网络先行、简而未减、拥抱开源”的逻辑，走出了一条电商场景下更高性价比的差异化路径。
Akamai总结了四类典型应用场景：电商平台的核心应用托管、海量日志分析、电商SaaS服务支撑，以及出海广告科技加速。
其中，Akamai能够为电商客户提供Web和移动端应用托管，帮助客户摆脱对单一云平台的绑定，并通过全球骨干网优化用户访问体验。在大促或直播期间，平台产生大量用户行为、观看、交互日志，Akamai帮助企业高效存储与查询日志，降低运维复杂度与成本。
“很多客户在我们平台上做电商SaaS服务，比如指纹浏览器、AI文生图服务、推荐引擎、智能客服等，这些都是基于我们的AI算力和GPU能力构建的。”李文涛表示，Akamai的全球高速网络覆盖能力，结合一对一的技术支持服务，正是吸引这些客户选择其平台的原因。尤其是在出海广告场景中，Akamai帮助广告科技公司优化流量成本、提升展示效率，从而间接支撑电商客户的全球推广。
围绕Kubernetes技术的优化与产品化，是Akamai公有云的重要发力点。Akamai目前推出了三大K8s产品体系，包括面向开发者的托管平台、安全与高扩展的LKE-Enterprise，以及可快速部署应用的LKE App Platform。
“K8s本身强大，但学习和运维成本高，我们的LKE App Platform是为了降低门槛，从开源工具中精选组件，让用户可以快速部署、快速上线，最大程度降低复杂性。”李文涛透露，在一次实际演示中，Akamai团队在10分钟内就帮助电商客户完成了AI客服机器人的部署。使用的是LLama 3B开源模型，结合了平台的GPU能力与自动化部署能力，体现了产品在效率与易用性上的综合实力。
在计算产品层，Akamai推出了多款针对AI、流媒体场景优化的资源产品。其GPU虚拟机基于NVIDIA RTX 4000 Ada架构，与AWS上广泛使用的Nvidia A10和L4 GPU相比，能节省高达86%成本，同时实现10%-20%性能提升。
更值得关注的是Akamai刚刚发布的VPU产品。作为业界首个基于公有云的NETINT VPU产品，Akamai把NETINT专注视频转码的芯片，部署到了Akamai自己的云平台上，使其成为专为流媒体处理打造的基础设施，具备业界最低的单路转码成本和强大的视频AI能力。
相比传统的GPU和CPU，VPU更加绿色环保，可以大幅降低碳排放，目前已在北美、欧洲、亚太的五个区域提供服务。从视频转码实测来看，这款VPU在转码效率上是CPU的20倍，可同时支持的频道数量约为GPU的9倍，成本也明显低于传统方案，形成“1+1>2”的效果。
VPU不仅适用于转码场景，在视频分析方面同样适用。例如，可用于视频内容合规性的检测或者视频中物体或人物的识别等AI推理任务。
日志分析是电商平台日常运营与大促运维的重要组成部分。Akamai新推出的TrafficPeak平台，可以实时从任意设备或CDN收集日志数据，并进行转换、查询、分析。“即使客户没有使用用Akamai的CDN和安全产品，TrafficPeak也能统一接入，实现高性能低成本的日志分析。”李文涛提到，与传统日志系统相比，该平台整体成本降低了约70%，已经在多个电商客户中上线应用。
在电商及直播场景中，Akamai通过与众多ISV伙伴的深度合作，持续完善其媒体云生态。无论是在编码转码（如harmonic、BITMOVIN、ATEME），广告插入（如Yospace），还是实时音视频技术（如LiveSwitch、LiveKit）领域，Akamai都构建起了覆盖内容处理、传输与交互的完整能力体系，为电商流媒体提供了坚实的技术支撑。
Akamai大中华区售前高级经理马俊
除了计算与存储的支撑外，用户体验的优化同样是Akamai持续深耕的方向。Akamai大中华区售前高级经理马俊分享了一项关键数据：直播电商中，如果交互延迟从1秒上升到3秒，直播跳出率将上升32%；页面加载时间每改善100ms，转化率会提升8.4%。因此，利用分层的架构部署，能够有效帮助直播电商提高自己的业务能力与指标。
例如，某电商客户部署Akamai完整的平台后，其页面最大内容绘制（LCP），这一重要指标的响应时间下降了15%-30%（根据不同页面结构而异），整体提升的优势都在两位数水平。
此外，Akamai的动态加速还能够帮助客户减少交互的时延，无论是音视频交互，还是直播中的点击操作，都能够实现更快的响应。
为进一步优化电商平台的加载效率，Akamai推出了“Early Hints”技术，通过与边缘节点协同，在用户刚发起访问请求时便提前推送关键内容，大幅加快页面加载速度。尤其在弱网环境下，该技术的提速效果更加明显，同时还能有效降低出口带宽的消耗。Akamai还将其与HarperDB集群响应能力结合，进一步提升整体用户体验。
在保障用户体验的同时，电商平台也面临交易安全与数据合规的双重压力。Akamai推出API Security解决方案，应对OWASP十大安全风险，尤其适用于跨境交易、直播支付等高敏感环节。“我们支持对欧洲DORA等新合规标准的实时响应，客户一旦存在违规行为，平台可立即告警。”马俊强调。
Akamai也针对大促期间频繁出现的恶意爬虫行为提供完整的应对策略，包括识别搜索引擎类的爬虫、识别囤券抢购类恶意爬虫，以及对账户异常交易行为进行建模与拦截，帮助客户保障正常用户体验与库存安全。
当生成式AI越来越多地应用在电商场景，例如虚拟数字人、AI助理等，AI基础设施自身的安全也被提上了议程。为此，Akamai推出了AI大模型防火墙，从输入输出两个维度进行检测与拦截，防范提示词注入、数据泄露、幻觉内容等问题。该防火墙可与任意模型集成，支持运行时防护，也能通过API与企业自有AI系统对接，无需绑定特定模型框架。
写在最后
通过计算能力、网络能力、安全能力的协同，Akamai正逐步构建一套服务电商客户的新型基础设施框架。从托管、AI推理、转码、日志，到互动加速、安全防护，每一个环节都回应着电商业务从内容到交易的全链路需求。
作为进入公有云仅三年的新兴玩家，Akamai的“简而未减”路线不仅让其在电商这一典型高并发、强互动、快节奏场景中找到突破口，也证明了未来的云，不再只是算力和存储的堆叠，更是一个融合网络、计算、安全与智能的新生态系统。这种能力组合，不仅契合当下，也预示着电商技术底座的新一轮范式转移。
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