2025年10月31日，SAP中国研究院迎来了SAP Team Liquid媒体体验日。作为成立于2000年的全球知名职业电子竞技组织，Team Liquid战绩卓越，累计斩获超4900万美元奖金与140多个重大赛事冠军；而SAP自2018年起便与Team Liquid携手，以数据洞察驱动决策，成为其背后的隐形“战略大脑”。在此次体验日中，双方团队深入分享了SAP如何通过AI技术为Team Liquid赋能，以及对AI重塑电竞产业、影响电竞选手的认知，更勾勒出AI在未来电竞领域的发展蓝图。
多维AI解决方案，筑牢Team Liquid竞技核心优势
在电竞领域，“数据就是战斗力”——每一次英雄走位、技能释放、野怪争夺都会产生数据，而如何将这些碎片化数据转化为战术洞察，是所有顶尖战队的核心挑战。针对Team Liquid的需求，SAP打造了一套高效的AI解决方案，精准破解了电竞备战中的三大关键痛点。
面对海量数据处理效率低的难题，SAP推出的Next Level电竞中心成为核心抓手。这一由双方联合开发的智能应用，整合了全球超1000万场《英雄联盟》《DOTA2》等比赛数据，其总容量达1.5TB，若按正常速度回放需4500万小时，支持“一键调取对手全量数据”。Team Liquid《英雄联盟》数据分析负责人Haitham Algbory在体验环节中演示：只需输入“某战队近一个月下路组合胜率”，系统便会自动筛选数据、生成可视化图表，甚至标注出该组合在不同地图位置的优劣势——这在过去需要分析师花费数天时间整理，如今仅需几分钟。更重要的是，该平台能实时适配游戏版本更新：当《英雄联盟》发行商调整英雄属性或地图机制时，AI会快速分析更新后的数据变化，识别新的战术趋势，帮助Team Liquid在版本迭代中快速抢占先机。
针对赛前角色禁用与选择（Ban/Pick，以下简称“BP”）复杂的痛点，SAP研发的“AI选角机器人”成为关键助力。《英雄联盟》赛前需从167个英雄中选出5个，且需兼顾英雄互补性、对手克制关系、选手熟练度等多重因素，Team Liquid过去仅讨论BP就需2-3小时。而“AI选角机器人”采用两步训练模式：第一步以全球玩家的个人排位赛数据为基础，构建英雄选择的基础逻辑；第二步融入Team Liquid专业选手的团队战术习惯，最终能模拟任意对手的选角策略。Haitham Algbory举例在世界赛“背靠背”赛事中（第一天晚8点结束比赛，第二天下午2点就要对阵未知对手，间隔仅12小时），该机器人就可以通过模拟对手过往选角规律，快速生成最优BP方案，帮助战队在短时间内完成备战。SAP全球赞助高级总监Thomas Esser则补充道：“这个机器人每周一会根据最新赛事数据更新训练，确保始终跟上赛场节奏。”
此外，为解决非数据专业人士使用门槛高的问题，SAP今年推出的Joule智能体实现了数据普惠。该智能体类似聊天机器人，支持自然语言交互，Team Liquid的营销团队无需向分析师申请数据，只需输入“某战队今年比赛平均用时”等问题，Joule便能自主定位数据段、计算分析并输出结果，过去需数小时生成的报告如今可即时获取。同时，SAP还为Team Liquid提供顶级人才选拔AI工具，通过分析全球排名前几千名选手的个人排位赛、业余及专业赛事数据，筛选出具备潜力的未来选手，为团队人才储备提供数据支撑。
在技术架构上，这些AI解决方案以SAP BTP（业务技术平台）与SAP HANA Cloud为核心，搭载Analytics Cloud、DataSphere等AI服务，实现游戏数据（来自《英雄联盟》、《DOTA2》等数据提供方）的高效整合与分析。同时，SAP还开发了语音分析与团战识别功能：前者将选手比赛中的语音互动与实时数据结合，分析团队沟通效率，尤其劣势局能否通过沟通扭转局面；后者可对比赛团战场景深度拆解，帮助团队优化团战战术，形成“数据采集-分析-洞察-应用”的闭环。
共探AI价值：赋能而非取代，重塑电竞产业认知
在体验日的分享与问答中，SAP与Team Liquid团队成员一致认为，AI对传统电竞产业及选手的影响核心在于效率提升与认知拓展，而非取代人类决策，这一共识贯穿于双方合作的始终。
从SAP的视角来看，AI是展示技术实力与拓展电竞市场的关键载体。Thomas Esser指出，电竞行业，尤其东南亚等亚洲区域，是未来增长最快的领域之一，且电竞每一次点击、走位都产生海量数据，恰好能凸显SAP的数据分析优势。通过与Team Liquid合作，SAP不仅能为游戏发行商、赛事组织方等电竞客户提供标杆案例，还能吸引年轻人才。如今年轻人更关注与游戏、电竞相关的技术领域，SAP的AI电竞解决方案能提升品牌对年轻群体的吸引力，同时通过技术应用创造全新客户体验。
对Team Liquid而言，AI首先解决了传统电竞备战的效率痛点。Team Liquid合作关系经理Thom Valks强调，电竞与传统体育的最大区别在于数据，而传统人工处理数据耗时耗力，且无法应对发行商为保持游戏趣味性，时常调整英雄属性、地图机制，彻底改变战队打法的游戏版本的频繁更新。过去版本更新后，团队需人工反复试错适应，如今通过SAP的AI平台，能快速分析更新数据、识别新趋势，高效完成版本适配。Haitham Algbory补充道，AI让分析师从看录像中解放，将更多精力用于深度分析。比如过去分散的对手数据，现在通过Next Level电竞中心可集中获取，大幅提升战术建议的精准度。
在AI与人类决策的关系上，Team Liquid团队明确“AI辅助而非取代”的定位。Haitham Algbory提到，Team Liquid从CEO到选手均信任数据，但从不将AI视为终极工具。若AI建议与教练、选手的临场直觉冲突，团队会以开放心态尝试AI方案，但最终决策仍基于“数据+人类经验”的结合。Team Liquid体育科学与分析高级总监Jesse Hart博士进一步指出，AI目前尚未改变电竞的训练模式，仅提升了训练效率——过去靠直觉、经验的决策如选角、战术调整等，如今有了数据支撑，但选手的临场反应、团队的“化学反应”仍需人类主导。
同时，《英雄联盟》职业选手Mads ‘Broxah’ Brock-Pedersen（下文简称Broxah）从一线视角补充道：AI帮助他更精准地分析对手打野风格、寻找漏洞，但比赛中的走位、骚扰时机等细节，仍需依赖个人经验与团队配合。未来即使AI能提供具体走位建议，选手的精细化提升，如专注力、睡眠管理等仍是核心竞争力。
此外，双方还关注AI对选手管理的赋能。Jesse Hart博士提到，Team Liquid与技术合作商联合为选手在训练时配备传感器，收集饮食、睡眠、心跳、情绪等数据，结合SAP的AI分析，探索选手健康状态与比赛表现的关联。Thom Valks则展望，未来将进一步整合选手的出行数据，如参加国际比赛的提前抵达时间等，通过数据优化选手的赛前准备，实现全方位数据化管理。
AI引领未来电竞：从数据深度到产业生态的全面进阶
基于七年的合作经验，SAP与Team Liquid对AI在未来电竞产业的发展，提出了清晰且务实的展望——核心将围绕数据维度拓展、智能体升级、产业壁垒构建三个方向，推动电竞从“经验驱动”向“数据驱动”全面转型。
首先，数据维度将从比赛数据延伸至选手全生命周期数据。Thom Valks指出，目前AI分析主要聚焦于比赛中的英雄数据、战术数据，未来将进一步整合选手的生活数据，如睡眠时长、饮食结构、跨时区出行的适应情况等，通过SAP平台分析这些数据与比赛表现的关联性，为选手制定更精准的训练计划。Jesse Hart博士则补充，传感器技术与AI的结合将更深入，比如实时监测选手训练中的专注力变化，通过AI给出即时休息建议，避免过度训练。
其次，AI智能体将从分析型向实时互动型升级。Jesse Hart博士提到，当前的Joule智能体主要用于数据查询，未来将开发能实时反馈战术的智能体。比如在训练中，智能体可根据选手的操作，如技能释放时机、走位等，即时给出优化建议，帮助选手在训练中快速调整。Broxah对此充满期待，他认为未来AI或能为选手提供个性化细节指导，比如打野时的野怪优先级、团战中的技能释放顺序，让选手的优势更突出、短板更精准地被弥补。
在产业竞争格局上，AI将成为电竞团队的核心壁垒。Haitham Algbory强调，SAP与Team Liquid的合作已迭代七年，形成了“数据积累+技术优化+团队磨合”的三重优势，即使其他战队引入类似AI系统，也需花费数年时间追赶，且SAP的AI架构具备一定的“适配性”，若未来拓展至类似《英雄联盟》等MOBA类游戏，只需微调算法即可复用，但若涉及射击类等不同类型游戏，则需重新开发，但核心的“数据整合+AI分析”逻辑可复用，这将帮助Team Liquid在多游戏布局中保持优势。
从产业生态来看，AI将推动电竞的专业化与商业化深度融合。对Team Liquid而言，AI带来的竞技优势直接转化为“成绩+奖金”的提升，而成绩又吸引更多粉丝与合作资源；对SAP而言，电竞领域的AI解决方案将成为拓展客户的重要抓手，除了电竞团队，游戏发行商可借助SAP的AI分析玩家行为，赛事组织方可通过AI优化直播数据呈现，形成电竞全产业链的技术服务能力。Thomas Esser提到，亚洲，尤其东南亚，是电竞增长的核心区域，未来SAP将依托与Team Liquid的合作经验，进一步拓展亚洲电竞市场，推动AI技术在区域电竞产业的落地。
值得注意的是，双方也警惕AI可能的风险。Haitham Algbory提到，目前尚未遇到“AI幻觉”的情况，但团队始终保持警惕，将人类校验作为AI决策的必要环节。同时，教练团队会控制AI信息的输入量，避免选手因信息过载失去自主判断能力，这一谨慎乐观的态度，将成为未来AI赋能电竞的重要原则。
结语
SAP与Team Liquid的合作，为AI赋能电竞产业提供了标杆案例。从海量数据的高效处理，到选手的精细化管理，再到人类与AI的协同决策，双方用实践证明，AI不是电竞的颠覆者，而是赋能者。未来，随着数据维度的拓展、智能体的升级，AI将推动电竞产业从“经验驱动”向“数据驱动”全面转型，同时构建起“技术+人才+数据”的产业壁垒。对整个电竞行业而言，这种“科技+竞技”的融合，不仅将提升比赛的观赏性与专业性，更将为电竞的商业化、全球化发展注入新动能，而SAP与Team Liquid的探索，无疑为这一进程奠定了坚实基础。
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