大数据分析:从工具到平台

SAS大中华区总裁吴辅世-1

数据的作用,从没有被如此重视过,而数据本身就如同待冶炼的矿石,其价值只有经过加工才能真正得以发挥——数据分析,就是其中一种加工方式。

“随着大数据、云计算、物联网等新技术新应用向商业世界及公众生活的渗透,传统的产业模式被不断革新,原有的产业链被打破,以往的传统观念也被彻底颠覆,”吴辅世,SAS大中华区总裁在2016年6月举办的第四届SAS中国用户大会暨商业分析领袖峰会上谈到,借助数据分析技术,企业将可以积极应对扑面而来的变革,掌握变革的机遇,以创新驱动发展,找到走出一条崭新的成长道路。“所以我认为这将是大数据分析引领创新、体现价值的一年。”

SAS公司——全称STATISTICAL ANALYSIS SYSTEM——是一家学院派气质浓厚的公司。Jim Goodnight,SAS公司的创始人之一,目前仍然担任SAS的首席执行官。正是他,在北卡罗那州立大学担任助理教授期间,运用统计方法分析农业数据,发展出了SAS的雏形软件系统。这使得其在风起云涌的IT界,难得地具有一种学者型的从容气质:40年坚持从事一项业务,就是对数据的发掘和分析;作为全球最大的软件公司之一,虽然创造了无数的市场奇迹,但是始终坚持不上市。

以往,由于数据分析具有强烈的学科特点和技术门槛,因此SAS只是被数据分析行业的专业人员所熟知,并成为其首选。但是随着互联网技术的普遍应用,尤其是数据本身对于商业的价值被逐渐发现和应用后,数据分析,就已经不再是个别人的工作,而成为每个企业的决策者、战略制定者和执行者都必须倚重的日常工具之一。

“我在SAS工作有32年的时间了,所以考虑到公司四十年的历史,我可以算是SAS一个历史专家了。”SAS执行副总裁兼首席客户官Fritz Lehman在接受媒体采访时半开玩笑地说。事实上,当SAS数据分析第一次转向个人电脑时,Fritz Lehman曾是第一个尝试做这方面推广的技术支持人员,因此其对于“在快鱼吃慢鱼时代,速度代表一切”有更加深刻的理解。

SAS执行副总裁兼首席客户官Fritz Lehman

近年来,社交媒体、IoT等新生技术的出现及迅速普及,数据增长速度、数据来源多样化皆达到前所未有的程度。因此,我们看到SAS除了进一步提高软件的易用性外,在提供软件和服务的方式方面,也在做着更进一步的努力。

本次大会上,SAS正式向广大用户发布了最新一代高性能分析与可视化架构SAS® Viya™。 值得关注的是,SAS® Viya™是一个全新的云就绪(cloud-ready)开放式综合分析平台,代表了SAS新一代的分析架构。该开放式架构支持云计算,专为各级分析人员设计,可适合各种规模的企业,帮助应对机器学习等大数据方面的挑战。同时,本次大会还展示了可应对不同客户需求的多种解决方案:SAS物联网分析、SAS大数据分析与Hadoop、SAS大数据可视化、SAS大数据智能营销、SAS风险管理等。

“基于云平台,是为了让用户可以更简单更高效能的运用SAS的数据分析工具。同时,SAS® Viya™也是一个整体综合性的开放的平台。”吴辅世在接受采访时说,对SAS公司来讲,除了提供数据分析工具,SAS还在扩大跟业界各种软件(包括开源软件)的融合与整合。因此,SAS® Viya™的推出也在表明:SAS希望未来的数据分析平台建设,可以更具有弹性,并能运用到各种业务的场景。

吴辅世举例说,基于SAS® Viya™平台,SAS推出了一个新的市场营销的数据分析产品SAS客户智能360。通过其,用户可以更全面地去了解与营销相关的所有事项,“基于云平台技术,能大大增强用户掌握到最新的市场趋势和提高市场营销数字的能力。”

“创新是我们的核心竞争力,同时创新也正是我们每一个SAS员工的DNA。从最早期的数据分析一直到现在大数据的分析运用、IOT、机器学习……在各方面我们做了很多最新的尝试,一直领先业界,走在最尖端。”吴辅世说。