2025 年 6 月 27 日，思科 2025 生态创新峰会在上海落幕，这场以 “开启 AI 新视界” 为主题的行业盛会，不仅发布了面向 AI 时代的安全架构与网络解决方案，更通过与华讯网络、神州数码、毕马威等生态伙伴的深度联动，勾勒出一幅 “技术筑基 – 生态赋能 – 场景落地” 的企业 AI 转型全景图。在 AI 应用从概念走向纵深的关键节点，思科以其在网络与安全领域的四十年技术积淀，正通过 “安全架构重构” 与 “生态体系共建” 双轮驱动，帮助企业穿越转型迷雾，释放 AI 的真正业务价值。
现场，上海市人工智能行业协会秘书长钟俊浩掷地有声的说道：”AI 正在重塑产业基因，而思科带来的不仅是技术方案，更是一套生态进化的方法论。” 这场汇聚了 200 余家生态伙伴的峰会，实则是思科在 AI 转型深水区投下的一枚战略棋子。
安全架构的 AI 革命：从被动防御到主动智能的范式跃迁
在应用激增、员工高度分散、AI驱动威胁日益复杂的背景下，企业亟需构建新一代安全防御体系，一向以“安全”著称的思科，以 “主动防御、智能响应、全域协同”为核心，通过技术架构升级与产品矩阵迭代，目标以安全架构创新，为企业 AI 转型构建起立体防护网。
AI时代，安全架构是企业数字化转型基础底座，同时也是首要突破口。据思科大中华区资深副总裁兼首席技术官侯胜利介绍，思科推出的混合网格防火墙（Hybrid Mesh Firewall）架构，打破了传统安全设备的物理边界，实现了物理防火墙、虚拟防火墙与云安全策略的统一管理。该架构支持将分散在数据中心、分支机构和云端的安全资源整合成弹性网格，企业可根据 AI 应用的流量特征动态调整防护策略。以新发布的 6100 系列及 200 系列防火墙为例，前者凭借业界领先的吞吐量支持 AI 数据中心的高并发流量，后者则通过集成 SD-WAN 功能，为分布式 AI 场景提供兼具安全性与灵活性的网络连接。
思科大中华区资深副总裁兼首席技术官侯胜利
在技术展示区，当工程师演示 AI 驱动的威胁预判功能时，屏幕上数据显示：某金融客户的系统在 30 秒内自动拦截了 17 种新型 AI 欺诈手段—这正是思科全新发布的 6100 系列混合网格防火墙的实战场景。
与此同时，思科进一步强化了通用零信任网络访问（Universal ZTNA）方案，将 “永不信任，始终验证” 的原则融入 AI 时代的分布式办公场景。该方案通过设备身份认证、用户行为分析和应用级访问控制，阻止未授权设备接入企业 AI 系统，有效防范内部威胁。资料显示，采用零信任架构的企业，其 AI 相关安全事件发生率降低了 47%。
并且为进一步降低AI时代的网络安全威胁，思科安全云平台的能力升级，标志着安全防护从 “被动响应” 向 “主动预测” 的范式转变。平台整合了生成式 AI 技术，可基于历史威胁数据构建动态攻击模型，提前识别 AI 驱动的新型威胁。例如，在面对深度伪造（Deepfake）攻击时，平台能通过多模态数据分析快速定位异常，响应速度提升 3 倍以上。
值得关注的是，思科将深度网络模型（Deep Network Model）这一特定领域大语言模型融入安全运维，该模型由思科庞大的知识库训练而成，可理解网络环境中的复杂关联，自动生成威胁处置建议。
底层重塑安全基底，中层提升威胁响应与检测，那上层便是利用数字韧性体系增强业务连续性，只有赋能业务价值，AI价值才能得以最终显现。侯胜利谈及，在AI应用对业务连续性要求极高的背景下，思科通过 Splunk Observability Cloud 与 ThousandEyes Assurance 的双向集成，打造了更具韧性的数字化运营模式。该方案实现了从网络健康监测、性能优化到故障自愈的全流程自动化。此外，思科与 Splunk 的深度整合，还为企业提供了跨域的安全可视性。通过统一的日志分析与指标监控，IT团队可实时掌握AI工作负载的安全状态，实现从 “事后追查” 到 “事前预防” 的转变。
“随着代理式AI深入各行各业，基础架构的智能化、自动化与安全性成为核心竞争力，”思科全球副总裁兼大中华区首席执行官黄志明强调，“思科正将三十年网络防护经验转化为AI时代的安全智能，帮助客户构建端到端的可信环境。”
生态协同的化学反应：从技术整合到商业闭环的生态进化
在 AI 技术复杂度与场景多样性的双重挑战下，单一厂商已无法满足企业的转型需求。面对AI转型中高达76%的企业存在基础设施准备不足、500万复合型人才缺口、20%数据可用率等严峻挑战，思科明确提出生态化破局路径。“没有企业能独自跨越AI鸿沟，”思科大中华区副总裁兼合作伙伴事业部总经理周丹指出，“思科定位为生态连接器，通过激活伙伴网络实现成本优化、资源共享与风险共担。”
思科大中华区副总裁兼合作伙伴事业部总经理周丹
所以在AI时代，思科正携手华讯网络、神州数码、毕马威等众多生态伙伴，构建起覆盖咨询规划、技术实施、应用开发的全链条 AI 生态体系。
为应对多场景实践化需求，思科众多生态伙伴正依托其技术解决方案，积极推进各行业数字化转型场景应用落地。如华讯网络基于 “3+2” 技术架构，打造了覆盖算力底座、AI 智弈智能体系统、场景化应用的全流程服务体系。其 Enterprise AI 解决方案已在金融、制造等行业落地。且华讯网络高级副总裁李仲强调务实落地“IOI（投入产出比）要具象化，资源有限，不是谁都能搞A100模组。能耗管理非常关键。”其方案更深度整合思科8B模型，在SOC、代码安全等场景验证提效。
华讯网络高级副总裁李仲
另一合作伙伴，也是其在中国最大合作代理商神州数码与思科共建的AI实验室，聚焦算力调度、网络优化与自动化运维三大方向，提供全栈解决方案。“我们在深圳智算中心部署了联合实验室，底层用思科网络硬件，嵌入了Nexus可视化页面，并结合 Splunk 数据智能实现自愈式运维，把大模型算力架构七层可视化呈现。”其神州数码通明湖云和信创研究院AI解决方案中心负责人李盛介绍。
神州数码通明湖云和信创研究院AI解决方案中心负责人李盛
在顶层咨询层面，毕马威中国作为思科战略咨询伙伴，也正在为企业提供从 AI 战略规划到落地实施的全周期服务。其设计的 AI 变革路线图，通过 “战略指向 – 业务举措 – 标准化五步法” 的框架，助力企业逐步建立起一个能够持续自我迭代升级的 AI 创新生态系统，为企业在AI时代赢得长期竞争优势。毕马威亚太区“智链企业”数字化转型资深牵头人柳晓光强调：”AI 不是技术堆叠，而是需要商业逻辑驱动的系统工程。”现阶段，毕马威自主的轩辕AI平台2.0，也整合了金融、医药等多行业解决方案，意图实现 AI 价值的快速复制。
毕马威亚太区“智链企业”数字化转型资深牵头人柳晓光
在偏向硬件合作层面，超擎数智与思科的合作，展现了硬件基础设施与AI解决方案的深度融合。超擎基于思科新一代AI智能解决方案构建全栈一体化方案，据超擎数智总经理唐春峰介绍，在医药研发领域，该方案帮助某企业将癌症新药的开发周期从3-5年缩短至4-6个月。其无损网络（IB & RoCE）技术与思科网络设备的协同，使GPU集群效率提升至95%，达到行业顶级水平。
超擎数智总经理唐春峰
此外，亚马逊云科技、威发、基流、凯纬斯、HGC Macroview、NTT、英迈、紫光晓通、中国移动国际、Orange Business、网安捷通、网赢Logicalis等伙伴也展示了在算力市场、智慧空间、智能运维、客户体验、出海服务等领域的联合解决方案。周丹用“双向奔赴、互利共赢”形容思科与伙伴的关系。李仲更直白道出长久合作基石：“就两个字——挣钱，而且是高质量的挣钱……思科授人以渔，让我们构建能力；它挣该挣的钱，把服务等机会留给伙伴，形成良性循环。”这也造就了思科在中国庞大的生态体系，周丹透露，思科98%以上的生意通过合作伙伴获取，与2000多家合作伙伴建立持续合作关系，其250多家合作超20年，540多家超10年。
在更广阔的生态版图上，思科正构建 “技术 – 行业 – 服务” 的三维协同体系，这种生态协同产生的 “化学反应” 远超预期。正如思科大中华区总裁吴大维所言：”今天我们展示的不仅是技术方案，更是一种生态进化的能力。” 在 AI 重塑世界的进程中，思科以安全架构为锚点，以生态协同为引擎，正在为企业绘制一幅清晰的转型路线图。
未来已至：用安全架构与生态协同破局企业AI转型必答题
在AI时代，思科不仅通过技术创新与生态合作赋能企业，还通过深入的市场研究与实践洞察，为企业AI转型提供清晰的行动方向。其发布的《思科2025企业网络研究》揭示了AI时代基础架构转型的紧迫趋势，而生态伙伴的实践则验证了技术落地的可行性与价值。
研究显示，企业网络正经历重大架构变革，中国市场呈现六大转型信号：网络成为战略优先事项，98%的受访者认为现代化网络对部署AI、物联网和云应用至关重要，94%的IT领导者计划增加网络投入；安全网络至关重要，100%受访者认可其对业务的意义，79%认为“极为关键”；AI 加剧对高弹性网络的需求，99% 的 IT 领导者视弹性网络为关键，72% 的企业曾经历重大网络故障，年损失达 1600 亿美元；企业将 AI 视为营收增长动力，55% 的 IT 领导者认为现代化网络对营收的最大影响在于支持 AI 工具部署；AI 重塑计算基础设施，66% 的受访者表示数据中心无法满足当前 AI 需求，92% 计划扩展算力；企业希望网络更智能，99% 的受访者认可自主、AI 驱动的网络是未来增长关键，但仅 34% 部署相关智能功能。
面对企业AI转型的六问必答题，思科以 AgenticOps 为核心的网络解决方案，推动企业网络从 “人工运维” 向 “自主智能” 演进，革新网络基础设施，夯实 AI 落地技术底座为回应。思科提出的 AgenticOps ，通过 AI 驱动的智能体（Agent）实现网络运维的自动化与自主化。其中，业界首创的生成式用户界面—思科AI Canvas，支持网络与安全运维团队的实时协作，通过自然语言交互即可完成复杂的网络配置与故障排查。而深度网络模型则作为 AgenticOps 的技术核心，赋予了AI理解网络环境的能力。该模型不仅能解析网络拓扑与流量模式，还能基于历史数据预测潜在风险，自动生成优化策略。
针对AI计算对高带宽、低时延的需求，思科在数据中心领域持续创新，推出的Nexus管理平台实现了传统 ACI架构与AI原生架构的统一管理，企业可根据业务需求灵活调度计算资源。
通过技术赋能，思科与生态伙伴的协同创新，已在多个行业实现从技术到商业的价值闭环。在智能制造领域，通过AI驱动的网络与安全解决方案，提升生产效率与设备可靠性；在医疗行业，辅助诊断系统缩短疾病检测周期，提高诊断准确性；在金融领域，智能风控模型降低风险发生率，优化客户体验；在能源行业，AI赋能的电网管理提升能源利用效率，推动绿色转型。
这些实践不仅验证了思科技术架构的先进性与生态模式的有效性，更展示了AI技术为企业带来的实际效益，包括成本降低、效率提升、创新加速等，为更多企业的AI转型提供了可复制的成功范式。
结语
在 AI 重塑各行各业的时代浪潮中，思科以 “连接与安全” 为核心，通过打造领先的安全架构与开放的 AI 生态圈，为企业转型升级提供了强大的动力。从技术创新到生态协同，从市场洞察到场景落地，思科正携手合作伙伴，以差异化的 AI 创新能力与全球领先的技术积累，持续引领行业发展。
未来，思科持续推动的网络技术创新，与深化生态伙伴的合作，将助力企业以更快速度、更低风险迈向 AI 时代的业务变革。正如黄志明所言：“思科致力于帮助客户实现更高效的运维、更强韧的安全防护和更敏捷的业务响应，全面释放 AI 带来的业务价值。” 在 AI 开启的新视界中，思科正与生态伙伴共同谱写企业智能化转型的崭新篇章，为构建更智能、更安全、更具韧性的数字未来贡献力量。
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